雖然 Sam Altman 已經回到 OpenAI，但陸續有更多的內幕被爆出。根據 Reuters 的報導，Sam Altman 是因為一封 OpenAI 內部研究人員發送給董事會的信件才被開除的。

這封信警告董事會，他們發現了一種可能對人類造成威脅的 AI 技術 Q*，這可能是通用人工智慧（AGI）的重大突破。

Reddit 上也已經開始出現猜測、爆料： Q* 可能已經具備自主學習和自我修正的能力，可以自主決策，甚至已經擁有輕微自我意識。

Sam Altman 上週還在舊金山舉行的 APEC 高峰會上說，他相信 AGI 即將迎來重大進展，過了一天他就被開除了。😂

打造「個人陪伴 AI：Pi.ai」的新創 Infection AI 昨天推出了新一代的模型 Inflection-2，認為是世界上計算能力最好，綜合能力第二強的大型語言模型。

Inflection-2 在各種性能測試中，與 LLaMA-2、Grok-1、PaLM-2、Claude-2 和 GPT-4 等模型進行比較。

結果發現，Inflection-2 是除了 GPT-4 以外表現最好的模型，甚至在推理能力方面優於 Claude 2。

專門開發 AI 語音產品的 ElevenLabs 推出了最新的語音轉換工具（Speech to Speech，STS），可以保留你的語調、口氣、發音，轉換成另一種聲音。

雖然文字轉語音（Text to Speech，TTS）已經有加入語調，但如果想要調整 AI 輸出的語調，就能透過 STS 作為示範，讓 AI 按照你的語調說話。

可以參考這部影片，進到 ElevenLabs 網站自己嘗試看看！

beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。

beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。

beehiiv 提供免費方案，如果你也想要開始經營電子報，現在就是最好的時機。

大型語言模型（Large Language Models，LLMs）是一種超大型的深度學習模型，核心功能在於理解和生成人類語言。LLMs 會接受大量的文字資料訓練，包括書籍、網頁內容、新聞文章等，從中學習語言的結構、含義和使用語境，從而能夠進行各種語言處理任務，例如回答問題、寫作、翻譯等。

昨天看完 Greg Kamradt 測試了 Anthropic 最近推出 Claude 2.1 模型的 200K 上下文表現，今天來看他先前測試 GPT-4 128K 的結果（還沒看過的讀者可以回去看昨天的電子報）

他使用完全相同的測試方法，一樣使用 Paul Graham 的文章作為背景資料，並在文件中不同地方插入隨機的事實陳述，然後要求 GPT-4 回答問題。

他將不同位置（從頂部到底部）和不同文字長度（從 1K 到 128K token）各分為 15 等份，結果發現（參考上圖）：

經過昨天與今天 🔬RESEARCH 介紹測試 Claude-2.1-200K 和 GPT-4-128K 的表現，這邊來做一個總結，究竟要如何使用、哪個模型表現比較好？

如果是超長文章，還是建議分割後再依序輸入，不然「前半部分」容易被忘記，GPT-4 在處理長文（73K 以內）的表現還是比較好。

這部影片是 Andrej Karpathy 昨天剛上傳的影片，用短短 1 個小時的時間，就幫一般人科普「大型語言模型（LLMs）」，真的是超級乾貨！

如果你不知道 Andrej Karpathy 是誰？我來簡單介紹一下：

Standford 博士，OpenAI 創始員工，後來到 Tesla 擔任 AI 部門總監，領導 Tesla 自動駕駛視覺團隊，就是一個 AI 領域不能不關注的人，YouTube 分享的都是超級乾貨的 AI、深度學習技術教學影片！

這部影片分為三個部分，分為：LLMs 的運作模式介紹、LLMs 應用及工具、LLMs 安全問題，他還把簡報公開給大家，超級佛心 👉 Slide

如果你除了使用 AI，還想更了解 LLMs，這部影片推薦給大家，等等要來開始認真上課了！