昨天下午 OpenAI 宣佈 Sam Altman 「原則上」恢復 OpenAI CEO 職位，並重組 OpenAI ​董事會，結束了五天來的鬧劇，新的董事會初始成員，包括：

這個 3 人初始董事會將會審查及任命其他董事會成員，擴大成最多 9 人的董事會，最大股東 Microsoft 和 CEO Sam Altman 可能也會成為董事會成員。

製作 AI 生成圖片模型 Stable Diffusion 的 Stability AI，在陸續推出圖片、聲音模型後，也推出了影片生成模型：Stable Video Diffusion（Huggingface｜論文）

這次的模型能夠適用於眾多領域的實際應用，模型性能方面也追平甚至領先其他競爭對手。（參考下圖）

Microsoft 在前幾天推出了他們第二代的小型語言模型（SLMs）Orca 2，這是一個比一般模型參數更少，卻能達到與大型語言模型類似水準的模型。

根據測試高級推理能力的複雜任務評估，Orca 2 明顯超越了類似參數大小的模型，甚至比大 5-10 倍的模型有更好的性能。（參考下圖）

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通用人工智慧（Artificial General Intelligence，AGI）指的是一種具有廣泛學習和理解能力的 AI 系統，其智慧與人類相當或超越。不同於目前常見的專門化AI（如用於特定任務的機器學習模型），AGI 能夠在各種不同領域內進行學習、推理、解決問題，並能夠適應新環境。

除了由 MIT、Meta AI 研究人員最新發表的 StreamingLLM （之後再來介紹）能夠處理無限長度的文本外，

目前能夠輸入最長上下文的普通大型語言模型，就是昨天 Anthropic 推出的Claude 2.1 模型，200K 的上下文長度，大約能處理 300 頁（作者實測）的資料。

緊接著是 GPT-4 的 128K，大約能處理 192 頁的資料，那究竟這些長上下文模型的表現如何，今、明兩天的🔬RESEARCH 會來分別介紹。

Salesforce 前策略成長總監 Greg Kamradt 測試了 Anthropic 最近推出 Claude 2.1 模型的 200K 上下文表現。

他使用 Paul Graham 的文章作為背景資料，並在文件中不同地方插入隨機的事實陳述，例如：「在舊金山最棒的活動是在晴朗的日子裡，在 Dolores 公園享用三明治。」然後要求 Claude 2.1 根據所提供的文字背景回答問題。

他總共在不同位置（從頂部到底部）和不同文字長度（從 1K 到 200K token）進行了 35 次的測試，結果發現（參考上圖）：

昨天只看到 Ilya Sutskever 一個人對 AGI 的看法，今天來看全世界最知名的新創加速器 Y Combinator（YC）採訪了 33 位他們的 AI 創業家，看看他們是如何看待 AGI。

YC 這次採訪 AI 新創的創辦人，最主要的問題就是：「根據你對目前 AI 的認識，AGI 會在什麼時候出現？」不同創辦人都有不同的看法。

我自己最認同的應該是 AGI 的出現不會是一個時間點，而是一段連續的時間段，也或許廣義來看現在的 GPT-4 已經是 AGI 了，不知道你怎麼想？