TODAY’S AI BRIEF
🗞️｜Microsoft 年度大會 Ignite 2024
🚀｜Google Gemini 有「記憶」了
📊｜2024 GenAI 市場地圖：垂直應用
🧭｜如何使用免費 Prompt 生成工具
🔬｜AI 幫助量子電腦取得重要突破
🔍｜Microsoft 全力投資 AI！內部員工卻嚴重懷疑
Microsoft 在年度大會 Ignite 2024 上宣布為 Microsoft 365 加入全新專用 AI Agent，並推出 Copilot Actions、Copilot Studio、即時翻譯等更新。
Copilot Actions：自動執行日常任務，像是會議摘要、自動化報告，節省時間。
Copilot Studio：企業可透過此平台打造自己的 AI Agent ，並支援後台自動執行。
即時翻譯：Teams 中提供會議語音即時翻譯服務，支持最多 9 種語言。（2025 年推出）
SharePoint 的 AI Agent：透過自然語言輕鬆搜尋網站、檔案與資料夾內容。
員工自助服務 AI Agent：Business Chat 中的 AI Agent 能快速回答公司常見問題，例如：員工福利、申請新電腦。
根據 IDC 最新研究：2024 年有 75% 已經開始採用 GenAI 技術。每投資 1 美元，公司平均能獲得 3.70 美元的回報。
Microsoft 表示：目前共有將近 70% 的《財富》全球 500 強企業使用 Microsoft 365 Copilot
🧰 TOOLS
UPDF：讓 AI 幫你處理 PDF！
來自合作夥伴：UPDF
UPDF 是一款整合 AI 助手的 PDF 編輯工具，能讓你透過「 1 個工具」就輕鬆處理完你所有文件。
內建 AI 助手：總結、改寫、翻譯、解釋 PDF，甚至還能將生成心智圖，直接向 AI 詢問 PDF 內容。
一站式處理：閱讀、編輯、註釋、簽名、轉換、合併、壓縮、OCR 辨識，一次搞定所有文件需求。
多設備使用： 1 個帳號，就能在所有設備（Windows、Mac、iOS、Android）同步使用。
CP 值高：相較 Adobe Acrobat 每年昂貴的訂閱費用（240 美金），UPDF 甚至提供永久買斷方案（黑五優惠：50 美金）！
黑五優惠：只到 12/8，購買終身版還能免費獲得「PDF 密碼移除工具」（下單後寄截圖至 [email protected] 即可領取）
🚀 LAUNCH
Google Gemini 有「記憶」了！
圖片來源：Google
Google 最近宣布 Gemini 也有「記憶」功能了！Gemini Advanced 能夠記住你的興趣、偏好，幫助你獲得更有用的答案。
記住你喜歡的食物，在下次推薦餐廳時，提供符合你偏好的選擇
保存你的要求（例如：使用簡單語言）、記住你擅長技能（例如：我只能用 JavaScript 寫程式）
可手動刪除記憶，且資料不會用於模型訓練
注意：目前僅適用於「網頁版 Gemini」，需透過 Google One AI Premium 訂閱（每月 $20），目前只能輸入英文。
AI 擁有記憶：現在幾乎所有 AI 都將擁有記憶，上期電子報也提到 Microsoft AI 執行長甚至表示 2025 年 AI 將擁有「永久記憶」。
📊 CHART
2024 GenAI 市場地圖：垂直應用
圖片來源：Menlo Ventures
創投機構 Menlo Ventures 在最新的報告「2024 企業 GenAI 發展現狀」整理了目前興起的 GenAI 垂直應用。
健康照護：臨床助手、全流程自動化管理已經逐漸成為醫師辦公室的標配，企業支出已達 5 億美元。
法律：透過生成式 AI 處理非結構化數據並自動化複雜工作，企業支出達 3.5 億美元。
金融服務：應用集中於會計、研究、後台處理及合規監控，企業支出達 1 億美元。
媒體與娛樂：從好萊塢到創作者的手機，生成式 AI 正重塑媒體與娛樂產業，企業支出達 1 億美元。
橫向 → 垂直：早期的生成式 AI 應用專注於「橫向」解決方案，例如：文字、圖片生成；到了 2024 年，逐漸開始專注於特定領域的「垂直」工作流程。
🧭 GUIDE
如何使用 OpenAI 的免費 Prompt 生成工具？
OpenAI 上個月推出了免費的 Prompt 生成工具，可以根據任務描述快速生成提示（Prompts）和結構（Schemas）。
適合初學者、專業人士：無需編程背景也可以輕鬆提升 Prompt 品質
節省時間：自動生成結構化提示，大幅減少撰寫複雜指令的時間。
提升生成精確度：有結構、有範例的提示，能讓 ChatGPT 更準確地執行。
這部 9 分鐘的影片詳細介紹了要如何使用這項工具，推薦給還沒使用過的讀者！
🔬 RESEARCH
AI 系統 AlphaQubi 幫助量子電腦取得重要突破
圖片來源：Google
Google 最近在《nature》發表研究成果，推出全新 AI 系統 AlphaQubit，大幅提升「量子電腦」檢測錯誤和修正的能力。
傳統電腦需花費數十億年才能解決的複雜問題，量子電腦可能僅需幾個小時就能完成，例如：藥物研發、材料設計、探索基礎物理。
量子電腦比傳統電腦更容易受到噪音影響，隨著計算規模擴大，準確檢測與修正錯誤是發展的重要關鍵。
AlphaQubit 結合 Google DeepMind 的「機器學習」技術與 Google Quantum AI 團隊的「量子糾錯」技術，大幅提升量子錯誤檢測的效率與準確度。
🔍 INSIGHT
Microsoft 全力投資 AI！內部員工卻嚴重懷疑
雖然今天頭條是在講 Microsoft 重要 AI 更新 ，但還是要來聽一點不一樣的聲音！
Business Insider 前幾天製作了一部影片指出，雖然 Microsoft 砸重金投資生成式 AI，但內部員工和客戶透露，目前「公司願景」與「實際用戶體驗」之間存在明顯落差。
用戶反饋：會議摘要、Email 整理…等功能獲得好評，但其他功能（例如： PowerPoint 生成）飽受批評，部分企業甚至暫停使用 Copilot。
安全隱患：用戶系統內部權限設置鬆散，Copilot 可能意外暴露敏感數據，例如：薪資資訊、CEO 的 Email。
成本與價值：高昂的價格成為主要抱怨來源，許多企業質疑「投入是否值得？」。
內部挑戰： Microsoft 內部資源大多傾向 AI 開發，導致傳統核心業務被忽略。內部員工形容公司目前的狀況就像患上了「閃亮症候群」。
閃亮症候群（Shiny Object Syndrome）：過度追求新奇事物，卻忽略了原本重要目標。
偷偷講：Copilot 真的不是很好用，我已經一年沒用過了吧！但如果我是 CEO，我也會 Allin AI（因為股價才會漲 😂）
🧐 THOUGHT
上期問題：ChatGPT 診斷輔助為何效果不明顯？
我自己理解單獨診斷完全就是大數據推測那當然很大機率是對的，但人類不同會因為很多細節或訊息然後又因為看診有時間的限制所以要在短時間判斷出病因導致過度思考或誤判。而 chatgpt 輔助不會比較準感覺是醫生把它當參考或是判斷的大方向
以我自己為例，從畢業之後開始寫程式到現在也 10 年了。最近開始嘗試用 Cursor ，一開始從小東西下手還覺得很神奇，但真的開始要用到工作上時，還真的要適應一陣子到現在才稍微比較順手了，但還是忍不住會去手動作一些枝微末節的修改，而我也有聽說更資深的前輩，表示說他叫 ChatGPT 或是 Claude 上做一些小工具很 ok ，但是要用到自己的工作上時就卡住了，完全不會寫了。所以我認為這些醫生應該也是遇到一樣的狀況，而我認為這也不完全是壞事，因為表示這些工具還不夠好用，那這便是"專家系統"的機會了，甚至我認為不難想像出未來，病人一進診間馬上由 AI 進行初步診斷(92%準確率)，然後醫生再進來做最後判斷的模式之類的囉~ --- 下班提督
我覺得是因為醫師對 ChatGPT 的信任度不足，即便它提出正確的診斷建議，醫師仍會依賴自身的專業進行診斷，故導致 AI 的輔助效果不太明顯。 -- 贊助者T
或許這跟AI盲區(或偏見)有關，臨床醫師必須考慮情感判定，但AI可以忽略，人機互動在現實往往處於不同的緯度上，站人類角度無法立刻下達判定，電腦又過於果斷下容易強奪發言權，或許之後在新的人員與機器訓練下可以縮小這樣的隔閡
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