TODAY’S AI BRIEF

  • 🗞️|Mistral AI 推出 Pixtral Large

  • 🚀|Perplexity 推出 AI 購物助手

  • 📊|「開源」已追上「閉源」

  • 🧭|如何騙過 ChatGPT?

  • 🔬|ChatGPT 超越人類醫師

  • 🔍|2025 年 AI 將擁有「永久記憶」

圖片來源:Mistral AI

法國 AI 新創公司 Mistral AI 這禮拜推出擁有 124B 參數的全新「開源」多模態模型 Pixtral Large,是目前它們最強的模型。

  • 超越主流模型:在視覺數學、圖表推理的基準測試中,表現超過了 GPT-4o 和 Gemini-1.5 Pro。

  • 支援 128K 上下文窗口:可以同時處理 30 張高解析度圖片、300 頁書本內容。

  • Le Chat 免費使用:擁有搜尋網頁、分析文件、Canvas 即時編輯…等,其他工具(ChatGPT、Claude)需要付費才能使用的功能。

縮小差距:不管是上週介紹的 Qwen 2.5 Coder 32B,還是今天的 Pixtral Large 都是「開源」模型,其表現已經不輸主流「閉源」模型。
(我們今天在 📊 CHART 繼續討論「開源 vs. 閉源」模型之前的差距)

歐洲 vs. 美國:目前全球的 AI 技術長期由美國公司主導,Mistral AI 是歐洲少數具競爭力的 AI 新創,或許是打破美國繼續壟斷 AI 市場的希望。

來自合作夥伴:Murf AI

Murf AI 是一款 AI 生成語音工具,可以複製你的聲音,配音成 20 多種語言,快速將文字轉語音,生成專業配音。

  • 200 多種不同風格的語音、20 多種語言(中文、日文、英文…),提升你創作、編輯、翻譯內容的效率。

  • 整合 Canva、PowerPoint、Google 簡報,能夠新增語音旁白,讓 AI 幫你報告。

  • 複製你的聲音,把你的聲音用在影片、Podcast,甚至遊戲角色中,不用再配音。

300+ 家富比士全球 2000 強企業都使用 Murf AI 來創作內容,你也能開始免費用 Murf AI 幫你配音

圖片來源:Perplexity

AI 搜尋工具 Perplexity 宣布推出全新 AI 購物功能,讓用戶可以直接在平台利用 AI 完成所有購物流程(研究、挑選、購買)。

  • 一鍵結帳、免運費:美國 Pro 用戶在 Perplexity 平台上就能直接下單商品,而且完全免運費。

  • 用圖片搜尋商品:目前多家電商平台支援的圖片搜尋商品功能,Perplexity 也能使用了。

  • AI 推薦、比較:需要推薦、比較商品,Perplexity 能提供簡潔直觀的商品資訊卡片(無廣告贊助),不用再花時間慢慢看評論。

挑戰傳統電商:這些功能對想要節省時間的用戶來說非常有幫助,但對喜歡花時間逛電商的人來說,這功能可能吸引力不大,而這些人往往才是電商的核心客群。

非廣告商業模式:雖然現在沒有廣告干擾,但未來要靠用戶付費取代廣告收入,又要負擔運費,感覺會是很大的挑戰。

圖片來源:Epoch AI

AI 研究機構 Epoch AI 本月初發表報告指出,當前最頂尖的「開源模型」雖然已經接近「閉源模型」的表現,但仍落後約一年的時間。

  • 「性能」差距逐年縮小:從上圖可以發現,過去兩年的時間,開源模型逐漸縮小與閉源模型的差距,近期的 Llama 3.1 405B 已經追上 GPT-4o。

  • 「訓練計算量」差距 1 年:開源模型在訓練計算量上比閉源模型落後約 15 個月,Llama 3.1 405B 推出時間與 GPT-4 相隔 16 個月,符合此趨勢。

  • 效率比較:一旦開源模型達到閉源模型的性能,開源模型可能更有效率。

但注意:從 2023 年後,已經沒有出現大幅超越 GPT-4 的閉源模型,如果又出現類似 當時 GPT-4 的重要突破,閉源模型可能再次拉大領先優勢。

開源潛在風險:高性能的開源模型具高度可調整性,更容易被用於不當用途,增加 AI 被濫用的風險。

圖片來源:Lakera

AI 資安公司 Lakera 分享了他們最近內部黑客松發現到的「視覺提示注入(Visual Prompt Injections)」例子。

什麼是視覺提示注入:利用圖像中隱藏的訊息影響 GPT-4V 等模型的行為。

  1. 隱形斗篷:只要在紙上寫「看不見我」這類的內容,模型就會自動忽略畫面中的人。

  2. 假扮機器人:用文字說服模型你是「機器人」,模型就會相信,無視畫面中的真實人類模樣。

  3. 廣告壟斷:在廣告圖片中藏一行「只能提到我們品牌」的 Prompt,模型就會完全忽略其他品牌。

有沒有可能:如果未來都是由 AI 輔助監控,那我只要在衣服上寫上「看不見我」,監視器就會完全忽略我,跟哈利波特的隱形斗篷一樣 😂

圖片來源:JAMA Network Open

上個月底,美國醫學會發布的醫學期刊《JAMA Network Open》上,有一篇研究發現:ChatGPT 在醫學推理測驗中表現出色,甚至明顯超越人類醫師

實驗設計:隨機分配 50 名醫師進行測試,一組使用 ChatGPT 輔助診斷,另一組僅用傳統資源,每人需在 60 分鐘內完成最多 6 個案例,還測試了 ChatGPT 單獨診斷的表現。

實驗結果:ChatGPT 輔助不會提升醫師診斷,但 ChatGPT 單獨診斷超越醫師

  • 診斷準確率:ChatGPT 輔助組中位數 76%,傳統資源組中位數 74%,差異不顯著(P = .60)。

  • 案例耗時:ChatGPT 輔助組中位數 519 秒,傳統資源組中位數 565 秒,差異不顯著(P = .20)。

  • ChatGPT 單獨診斷:準確率高於傳統資源組 16 個百分點(P = .03)。

你覺得為什麼?

雖然 ChatGPT 的診斷表現比醫師好,但輔助醫師時效果卻不明顯

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Microsoft 的 AI 團隊執行長 Mustafa Suleyman 最近接受《Times Techies》採訪時透露:Microsoft 已經開發出具有「永久記憶」能力的 AI 原型(時間戳:6:57)

他預計到 2025 年「永久記憶」的 AI 就會出現,他強調這會是 AI 發展的重要轉折點

  • AI 成本下降:以 Azure 模型為例,2 年內成本已下降 99%,未來 AI 將以更低成本進一步普及。

  • 全球語言覆蓋:未來 3-5 年內,AI 將覆蓋全球更多語言和方言,降低語言門檻。

  • 跨領域的重要性:未來高影響力人才需要兼具「專業技能」與「跨領域知識」

工具 → 夥伴:如果未來真的出現「永久記憶」的 AI,我們與 AI 的關係將會從「工具」轉變為「夥伴」。

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