TODAY’S MENU

  • 🗞️|Amazon 聘用 Adept 的團隊成員!

  • 🚀|Figure 01 正部署於 BMW 的工廠中!

  • 📊|AI 能帶來更高的勞動生產率!

  • 🧭|用 Freepik Expand 擴展圖片範圍!

  • 🔬|Open-TeleVision:遠程控制機器人!

  • 🔍|Miriam Vogel:人類終會駕馭 AI 技術!

  • 🗳️|七成讀者支持模型的多樣性!

🗞️
NEWS

閱讀時間:4 分鐘

上週,Amazon 聘請AI 新創公司 Adept 的大部分團隊成員。正如之前 Microsoft 聘請了另一間 AI 新創 Inflection,許多科技龍頭在 AI 產業中佈局

由於美國的反壟斷審查科技大廠無法直接收購這些小公司,但小公司的資本額,顯然難以負擔龐大的 AI 運算成本,便透過被聘用的方式來解套

早在上個月Adept 就曾發文表示公司的資金即將耗盡,未來或許會有越來越多的 AI 新創走上 Inflection 和 Adept 的老路吧!

🖊️
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🚀
LAUNCH

閱讀時間:3 分鐘

上週的電子報裡,我們講到 Agility Robotics人形機器人部署到 GXO 的美國工廠當中,無獨有偶,另一家機器人公司 Figure AI 也開始做類似的事情

Figure AI汽車大廠 BMW 達成合作,將自家的 Figure 01 機器人投入到汽車組裝的過程。

根據官方的介紹,Figure 01 的鏡頭能以 10 Hz 的頻率處理圖像,並200 Hz 的頻率完成動作,最終成品的公差小於 1 釐米,這是非常驚人的結果

從這兩週的例子裡,我們可以看到許多工廠開始投入機器人力,不只減少了企業的人事成本,也能讓人類避免參與高風險的工作

*延伸討論:機器人進入工廠生產,這樣的變化對工廠和工人有什麼影響?工廠的效率會提升嗎?工人的就業機會會受到威脅嗎?您認為企業應該如何平衡機器人技術的應用與工人權益?對於這樣的發展,您有什麼建議或擔憂?

📊
CHART

閱讀時間:13 分鐘

McKinsey Global Institute 公布新一期的調查報告《A New Future of Work》,針對 AI 部署對歐洲就業市場的影響,做出一系列分析。

McKinsey 預測將會有 30% 的工作時間可以被自動化取代

整體來看,STEM、醫療保健,以及其他高技能職業需求將會上升,而製造工人客服人員需求將大幅下降

除此之外,也可以看到 AI 部署程度社會與經濟環境的影響完整且快速部署可以帶來更高的勞動生產率,預計提升至少 3.1 個百分點

🧭
GUIDE

用 Freepik Expand 擴展圖片範圍!

操作時間:5 分鐘

看了一下前幾期的點閱率,發現大家蠻喜歡一些簡單的 AI 小工具

今天再來幫大家介紹一個,名字叫 Freepik,最新也推出擴展(Expand)的新功能,能夠幫助使用者放大圖片,並生成出新的部分

  1. 註冊登入:首先前往 Freepik官網,並成功登入

  2. 功能選擇:選擇擴展(Expand)功能。

  3. 素材輸入上傳圖片並輸入生成的 Prompt

    (這邊偷拿老闆的照片來玩,希望飯碗還保得住www)

  4. 結果輸出按下 Expand 後,會同時生成 16 張結果,可以直接按下 Keep 保留自己喜歡的結果!

🔬
RESEARCH

論文頁數:21 頁

來自 UC San DiegoMIT 的研究人員,近期推出名為 Open-TeleVision 的遠程控制系統,讓使用者可以從幾千公里外操控機器人

這套遠程控制系統可以從各種設備中登入 Vision Pro、Mac 行動裝置 iPad、iPhone 等等,即使沒有 VR 設備也可以使用

這套系統目前處於開源狀態,研究團隊希望透過 Open-TeleVision,去彌補當前 AI 技術人型機器人間的落差,是非常有趣的應用

🔍
INSIGHT

閱讀時間:3 分鐘

目前擔任 Equal AI CEOMiriam Vogel,近期接受外媒 Axios 的訪談,當中提到人們對於 AI 的恐懼,將成為 AI 發展的最大阻礙

這些恐懼將使得人類避免使用 AI,讓大多數人無法享受 AI 帶來的紅利與便利Equal AI 就是希望能遏止這些恐懼的發生,讓人們正視這場 AI 革命

我要被 AI 取代了」應該是大多數人都有的感慨,但 Vogel 卻不這麼認為,回顧過往的重大革新(如工業革命等),每一次都是人類成功駕馭新技術!

🗳️
VOTE

七成讀者支持模型的多樣性!

投票人數:36 人

最後要來跟大家分享上一期的投票結果,在參與投票的 36 位讀者中,有接近 7 成的讀者表示支持,認為應鼓勵多樣性的模型發展

除此之外,也有讀者分享自己的模型使用習慣,將不同的任務類型分配給不同的模型做處理,讓每個模型都能發揮出最強的效能

👀 讀者精選回覆

「 我自己的經驗是 Claude 在學術研究上的表現、Gemini 在文字寫作上的表現,比 ChatGPT 好,大眾可以多給其他模型一些機會。」

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