相信大家應該都蠻常使用 Google Translate 的吧， Google 近期宣布，Google Translate 將迎來最大的升級，將一次新增 110 種的新語言。

Google 目前使用 PaLM 2 模型來進行語意的理解，以及語言的翻譯，這次的更新甚至涵蓋了部分快失傳的方言，展現 Google 對世界文化保存的重視。

這次的更新被視為 Google 1,000 Languages Initiative 計畫中的一部分，根據Google 的說法，他們希望能創造一個能支援全世界所有語言的 AI 翻譯系統。

*延伸思考：這次更新是否會鼓勵其他翻譯平台也加大對小語種和方言的支持力度？對於那些正面臨消失危機的語言，這樣的技術進步是否能有效幫助其傳承和保存？

由《數位時代》與數位發展部攜手合作，以「AI Driving New Business」為主題，發掘 AI 驅動的無限可能、展現 AI 落地的場域應用，一同迎接 AI 打造的商業新未來。

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Agility Robotics 和物流公司 GXO Logistics 達成協議，將正式投放人形機器人到倉庫進行作業，這份協議也被視為第一個 Robots-as-a-Service (RaaS) 的交易。

投放的機器人型號為 Digit，每隻約為 175 公分高，並可舉起 15 公斤重的物體，去年起在 Amazon 的部分倉庫做測試，最終順利通過。

Agility Robotics 的 Digit 機器人，目前被部署在 GXO 的美國工廠，主要負責處理重複性的任務和物流工作。

根據 LMSYS Org 公布的最新調查，OpenAI 的大將 GPT-4o，以及 Anthropic 新推出的 Claude 3.5 Sonnet 是當前最強大的視覺語言模型（VLM）

從上方的圖表可以發現，雖然模型們在語言能力稍有不同，但在圖像辨識上的能力落差更加明顯，Claude 3 Opus 就是一個案例。

除此之外，該份報告也調查了模型們在圖片描述、數學推理，以及文意理解上的能力，歡迎大家去看看喔！

上週的 Lunch 有和大家介紹到 Runway 的最新模型 Gen-3 Alpha，而就在本週，Gen-3 Alpha 正式開放使用啦，讓我們一起來看看：

當然，免費版的一定限制，想使用 Gen-3 Alpha 模型，需要訂閱每月 12 美元的標準版計畫，就可以獲得每月 125 秒的生成時長。

上期有問到大家，怎麼看 AI 工具對軟體開發的影響，而今天的 Research 也有類似的主題！

來自 Stanford University 的研究團隊，嘗試讓 5831 位學生在程式設計課程上使用 AI，試圖評估 GPT-4 對於學生成績與課程參與的影響。

經過實驗後，在考試成績上，使用 GPT-4 的學生提高了 6.8 個百分點，但在課程的參與程度上卻有所下降。

更有趣的是，許多教育者擔心學生會濫用 AI 工具，但實驗結果卻發現，GPT-4在課堂和考試過程的使用頻率 ，大約只有 14.2%。

Google 的前工程總監 Raymond Kurzweil 近期出版新書，名為《The Singularity Is Nearer》，這是繼 2005 年後的最新續集。

書中提及 AI 將在 2029 年達到和人類一樣的知識水準，但 AI 的發展仍會持續下去， Kurzweil 大膽預言，2045 年將會開始有人類與 AI 合體的案例出現，例如奈米機器人與人腦的結合。

儘管《The Singularity Is Nearer》在某種意義上並非是專業的科學論文，但Kurzweil 對於未來的預測，也是非常耐人尋味的！

上一期有調查大家對 AI 工具應用於軟體開發的看法！

根據投票結果，有接近一半的讀者認為 AI 工具有助於開發效率的提升，但同時也有約 20% 的讀者表示擔心，認為 AI 工具可能會影響到工程師本身的能力。

除此之外，也有讀者分享工程師朋友的實作經驗，先使用 AI 規劃基本的架構後，再透過人工修正，達成開發效率的提升。

「真的省去很多開發時間，但也會擔心，這樣幾年下去，自己是不會進步的。」

「工程師朋友常常用AI寫程式。 他的方法是：待 AI 將雛型架構提出後，再以人力進行修改。 他說這可以幫助節省一些時間。」

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