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🗞️｜全世界首場「人形機器人馬拉松」
🚀｜Google 推出 Gemini 2.5 Flash
📊｜AI 進入經驗時代：不再模仿人類
🧭｜Claude Code 使用技巧指南
🔬｜AI 模型的價值觀是什麼？
🔍｜AGI 可能 5-10 年內出現
🗞️ NEWS
全世界首場「人形機器人馬拉松」
圖片來源：The Wall Street Journal
北京在上週末舉辦了世界上首次的「人形機器人半馬比賽」，總共有 21 台機器人參加，最終有 2 台機器人準時完成比賽（另外 2 台完成比賽）。
比賽規則：機器人必須完成 21 公里賽程，中途可以更換電池，但不能用輪子，只能用「雙腳」來跑，並限定在 3.5 小時內完成。
比賽過程：機器人由三名工作人員陪跑、控制，過程中還有機器人跌倒、撞上護欄直接解體，最後只有 4 台機器人到達終點線。
最大挑戰：目前最大的問題是機器人的續航力太低，最快完成比賽的機器人 TK Ultra（2 小時 40 分鐘完成比賽）期間需要更換 3 次電池。
你跑過半馬嗎：雖然目前與人類冠軍差距還很大，但人形機器人 5 年前還走路搖搖晃晃，現在已經能獨自完成半程馬拉松，可能已經比一些人厲害了😂
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🚀 LAUNCH
Google 推出新模型 Gemini 2.5 Flash
圖片來源：Google
Google 宣布推出 Gemini 2.5 Flash 模型，這也是 Google 首款「完全混合推理」模型，加入「思考開關」，能夠根據需求決定模型的思考程度。
思考開關：可以選擇開啟或關閉「思考模型」，如果關閉，模型表現會類似 2.0 Flash，速度快、成本低，但表現更好。
思考預算：可以設定「思考」的 token 上限（最多 24,576 個 token），預算越高，推理越深入，答案品質越好。
性價比最高：Gemini 2.5 Flash 在 LMArena 測試成績排名僅次於 Gemini 2.5 Pro，但成本只要 1/5。
如何使用：目前 Gemini 2.5 Flash 已經可以在 Google AI Studio、Vertex AI 平台使用。
📊 CHART
AI 進入「經驗時代」：不再模仿人類
圖片來源：Welcome to the Era of Experience
DeepMind 最近發表文章《Welcome to the Era of Experience》，預測 AI 即將進入「經驗時代」，未來 AI 將不再靠人類數據訓練，而是靠 AI 自己的經驗學習。
人類數據時代：AI 主要靠人類數據學習，模仿人類行為，像是現在的 LLMs，但因為能用的人類數據有限，很快就會遇到天花板。
經驗時代：AI 會像人類一樣，透過和環境互動，不斷累積經驗學習，這種「經驗數據」最終會超越人類數據。
代表案例：DeepMind 開發的 AlphaProof，透過強化學習（RL），自學生成 1 億個數學證明，成為第一個在 IMO 國際數學奧林匹亞獲得獎牌的 AI。
當不再模仿人類：AI 將不被人類行為限制，可能開啟更進階的能力，自己發展出更高效的思考方式，甚至做出超越人類的發現。
🧭 GUIDE
Claude Code 使用技巧指南 6 大建議
圖片來源：Anthropic
Claude Code 是今年 Anthropic 發布的開發者工具，最近官方也分享了 Claude Code 的使用指南，文章是內部團隊、外部用戶實際使用下來，最有效的 6 個建議：
自訂開發環境：Claude Code 會自動讀取工作環境的上下文，可以透過環境設定來優化時間和 token 花費。
給 Claude 更多工具：Claude 可以使用 shell 指令，也能透過 MCP、REST API 使用更複雜的工具。
嘗試常見工作流程：Anthropic 團隊提供 6 種常見工作流程，讓你可以參考使用。
如何優化流程：指令越具體越好、給 Claude 看圖、給 URL、餵資料給 Claude…
自動化：Claude Code 提供 Headless 模式，專門設計給非互動式的情境，讓 Claude 自動執行任務。
多 Claude 協作：同時使用多個 Claude，讓不同的 Claude 負責不同的任務，或是讓 Claude 彼此互相審查。
🔬 RESEARCH
Anthropic 研究：AI 模型的價值觀是什麼？
圖片來源：Anthropic
Anthropic 最近發布了一份研究，分析 70 萬筆用戶與 Claude 的對話，觀察 Claude 在真實情境中，會表現出哪些「價值觀」？
5 大主要價值觀：實用（Practical）、認知（Epistemic）、社會（Social）、保護（Protective）、個人（Personal）
「迎合」用戶價值觀：28.2% 的對話中，Claude 表達出「強烈支持」用戶價值觀；只有 3% 的對話，Claude「強烈反對」用戶的價值觀。
反常價值觀：少部分對話中出現「不道德」的價值觀，推測是用戶透過越獄技巧，讓 Claude 表現出違反訓練的行為。
AI 不只是回答問題：很多時候還需要做出「價值判斷」，如果我們希望這些判斷符合人類的價值觀，就得在真實使用中觀察它的表現，而不是只看訓練時教了什麼。
🔍 INSIGHT
Google DeepMind 執行長：AGI 可能 5-10 年內出現
Google DeepMind 執行長 Demis Hassabis 最近接受《60 Minutes》專訪，分享他對 AI 未來的看法，他預測 AGI 最快 5 年內就會出現。
AGI：他預測 AGI 5 到 10 年內就會出現，AI 將具備人類認知能力，能理解世界、做出決策。
AI 藥物研發：他預測 AI 將讓藥物研發從過去的「數年」縮短到「數週」，甚至在 10 年內消除所有疾病。
AI 還缺想像力：他認為目前 AI 最大的限制是缺乏「想像力」，只能做出人類已經做過的事，還沒辦法提出全新的想法。
AI 像小孩一樣：不會天生知道什麼是對的或錯的，得像教小孩一樣，慢慢教它怎麼做選擇，建立正確的「道德價值觀」。
