名為 Altera 的新創公司，近期將 1000 多個 AI Agent 投入到線上遊戲 Minecraft 當中，讓 AI 們發展自己的經濟、政府與宗教等。

整個發展過程不需要任何人類的協助，AI 們也協力完成了許多驚人的目標，例如建立商業中心、參與民主投票，甚至是信仰一個宗教。

除此之外， Altera 也特別聲明，AI Agent 的適用範圍與遊戲無關，Minecraft 只不過是個開始，後續將帶來更加廣泛的應用。

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來自美國的 AI 公司 Groq，近期推出多模態模型 LLaVA v1.5 7B，不只能看懂文字與圖片，就連運行速度也超越 OpenAI 的 GPT-4o，差距高達 4 倍之多。

Groq 過往的模型多半以運行速度為特色，本次的 LLaVA v1.5 7B 更從側面證明了，Groq 有能力兼顧 AI 模型的強度與速度。

官方也同步釋出 LLaVA v1.5 7B 的免費預覽版本，提供給開發者們做體驗，歡迎有興趣的大家去嘗試看看喔！

AI 的蓬勃發展總引發人們的失業焦慮，但來自 Boston Consulting Group 的Paul Swartz 和 Philipp Carlsson-Szlezak 可不這麼認為。

比起失業，兩位作者更認為 AI 會改變工作的內容，同時創造出更多新的工作，上圖是美國過去從農業社會轉換為工業社會的市場趨勢。

可以看出，雖然農業的從業人數與支出比逐年下降，但非農業的市場規模也逐年擴增，同時也創造出許多新的機會，或許這場 AI 革命也是如此吧！

近期，有研究團隊推出名為 Political DEBATE 的政治學特化模型，透過零樣本和少量樣本學習，能協助學者們提升相關文本的分類速度。

Political DEBATE 基於 NLI 的分類框架做設計，能將分類任務轉化為簡單的推理問題，再將文本與假說進行對應，檢驗是否為真。

在架構上，採用擅長自然語言處理的 DeBERTa V3 架構，並建置名為 PolNLI 的資料集，內容包含了 20 萬個政治文本和 852 個分類任務。

結果顯示，Political DEBATE 在處理立場、仇恨言論的表現尤為出色，與此同時，比起其他知名模型，Political DEBATE 在計算資源上更具優勢。

接著來分享上一期的讀者票選，在參與投票的 57 人中，有近七成的讀者擔心，或非常擔心 AI 會影響人類的決策與判斷。

除此之外，也有讀者們分享自身與同事的經驗，認爲在享受 AI 所帶來的便利時，也要時刻警醒自己，將 AI 當作一個建議者，而非是決策者。

經歷的網路和社群媒體的興起之後，不少人回顧這段時期認為應該更早介入的，更有人把現在社會的混亂與極端化都歸咎於此。我個人的話是認為網路與媒體毫無疑問是原因之一，但不是唯一的原因，已經離開搖籃的人類社會，也只能繼續顢頇學步邊走邊修正了。

因此對於 AI 的崛起，大家抱持著警覺，想要避免重蹈覆轍，我認為是件好事。有趣的是在經歷了網路與社群的世代，似乎對各種的深偽 (Deepfake) 也都有一定的免疫力了，看到各種光怪陸離的影片或是圖片時，都有 "是不是偽造" 的警覺，不過確實新型態的聊天機器人輸出比較容易被接受，目前也有人在研究怎麼對 AI 模型做類似 SEO 的工具 (Profund, AIO) 或者是餵特殊的非可讀的字串 (strategic text sequences) 去影響 AI 模型輸出結果的方法，表示確實可能從 AI 模型得到的答案並非你真的需要的，所以最後還是得回歸到視讀能力的培養。

猶如前面所提的大家對圖片或影片都由一定的警覺性了，而 SEO 出現之後，不少人也學到了要跳過頭幾個搜索結果跟無視農場標題，接下來，換該來學怎麼樣看穿聊天機器人 "一本正經的胡說八道" 囉! 反正即使一開始被騙到了，只要能有其他管道能夠獲得正確的資訊，能修正問題應該就不大，所以大型的國際媒體機構也都開始設置 "驗證資訊真實性" 的職位唷!

--- 下班提督

現代的人依賴AI 的程度已經有點誇張，從寫文章、報告、mail、做圖片，任何與創作有關的事都先經過 AI 產生初稿，再去做修改。也就是說，部份人類已放棄第一步的思考，用抄 AI 作業的方式來為自己做事，很有可能會發展成沒有AI時，就不知道如何開始。我個人雖然也很仰賴 AI 帶來的便利，但也有感受到自己開始變得不太願意思考，不可不慎。

--- furryqbear

目前的AI適合扮演一個建議者的身分，但真的不是說AI金口一開就該全部接受，看到固執的同事對於議題只會消極地複製貼上ChatGPT生成的內容且毫無自己的觀點時，真的讓人覺得很可怕..

--- jabo

隨著各種 AI 百花齊放，看似誰掌握 AI 的技術發展，就能抓住未來的科技、經濟發展，甚至左右社會的方向，但知名政經作家 Grace Werner 可不這麼想。

Werner 認為，許多西方國家，尤其是美國，將 AI 視為一場與中國的「生死較量」，作為對美國技術封鎖的回應，中方也逐年減少半導體原物料的出口。

此舉可能導致全球陷入新一輪的「冷戰」，而 Werner 便希望能扭轉這個頹勢，鼓勵各國透過合作的方式來管理 AI 技術，確保所有人都能因此獲利。

*延伸討論：AI 技術應該以競爭還是合作為主？各國是否應該攜手合作以推動科技進步，還是競爭更能激發創新？中美之間的技術角力是否會引發新的「冷戰」？AI 技術的全球管理應該如何進行？