Google 在本週推出輕量級模型 Gemma 2，雖然在大小上只有 2B，卻能在 LMSYS Arena 上拿下 1126 的高分。

Gemma 2 不只在效能上贏過 GPT-3.5 和 Mixtral 8x7B 等大模型，更配有 ShieldGemma，能減少各類騷擾與仇恨言論的生成。

除此之外，Gemma 2 也是開源模型，免費開放給全世界的開發者們做使用，快點來嘗試看看吧！

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Meta 推出名為 AI Studio 的全新服務，讓使用者們在不寫任何程式的前提下，輕鬆設計出自己的 AI 聊天機器人。

在調整完畢後，還能將 AI 機器人部署在 WhatsApp 和 Messenger 上，透過 Meta 底下的聊天服務來做互動。

這讓小編想起過去曾介紹過的 Character AI，或許未來會有更多類似的服務，就讓我們一起期待吧！

Microsoft 近期出版名為《Protecting the Public from Abusive AI-Generated Content》的報告書，整理了 AI 生成內容帶來的各種危害。

從上圖可以發現，AI 技術的發展使得詐騙更為猖獗，占比最高的當屬利用 Deepfake 技術進行的冒名詐騙。

除此之外，該份報告也針對 AI 圖片的辨識能力進行測驗，發現只有約六成的民眾，能夠正確地分辨出真實的圖片。

今天的 News 提及 Gemma 2 會利用 ShieldGemma 來減少仇恨內容的生成，而 Google 也同步釋出了背後的技術，讓我們一起來看看吧。

從上圖可以發現，ShieldGemma 可以在針對數據進行擴展、抽樣與標註後，會多一道 Fairness Expansion 的工序，利用反事實擴展技術來生成不具偏見的內容。

實驗中將不恰當內容分為仇恨、騷擾、性與危險四種類型，ShieldGemma 在所有類型上都能妥善處理，其中又以性和危險內容的處理表現最佳。

最後來分享上次的投票結果，在參與投票的 24 位讀者中，對於 AI 客服的滿意程度大約是五成。

但大多數的讀者也認為，當今的 AI 客服仍需要依賴人工的協助，也感謝「曾贊助貴電子報的人」和「下班提督」的觀點分享！

幫公司跟事務所建置AI客服的經驗，發現大部分都已經自動化。 但初始資料庫的建立、後續的維護還是需要人力介入。 附帶一提，我相信這些使用AI客服的企業，在客服時間、客服穩定性、成本都會比不使用的企業表現更好，可以預料的是，願意接納AI技術的企業終究會超越不接納AI技術的企業。

-曾贊助貴電子報的人

個人經驗來說在 ChatGPT 之前的 (銀行) AI 客服 ChatBOT 真的就只是檢索用的，很難說他好用；可是近幾次又要弄換卡的時候，發現其實進步不少，儘管不少環節最後還是得走到真人服務，不過在事前過濾跟幫助客戶準備方面來說，應該是有一定的效果，但......市場/客戶真的準備好了嗎? 當下的恐怕答案是否定的。

我們看到速食業者麥當勞在美國導入後出現的各種 TikTok 搞笑影片，並於 7 月終止與合作廠商 IBM 的合作；或者說是 AI 人工智慧，但實際上是靠連線到印度或是菲律賓的 "工人智慧" 來支援。所以個人認為除了技術上的進步外，還需要AI客服藥發展勢必得投入對顧客與市場的教育。根據調查機構 Gartner 7 月發布的調查報告顯示: 有六成的受訪客戶不希望使用 AI 客服；並且有五成的客戶如果發現某家公司客服系統使用 AI，會考慮轉向競爭對手。

現階段來說，也許是因為我是科技業的從業者，對這種 AI 服務的接受度很高，再考慮現在的發展程度(技術、法規)，所以我選了 B. 主要持正向的態度，但還是偶爾需要人工介入。 題外話，如果 AI 克服不需要等，但是真人客服要等上一段時間的時候，那這樣客戶的選擇會不會改變呢? 還有他願意等多少時間呢?

-下班提督

這份《Protecting the Public from Abusive AI-Generated Content》的報告書中，除了有數據調查外，也針對 AI 的處置提出建議。

目前擔任 Microsoft CEO 的 Brad Smith，便認為應制定 AI 詐欺法與標籤法。

除了遏止詐騙行為的產生，更要求所有 AI 的生成內容，都必須要標示 Made in AI，以確保不被濫用。

雖然 Microsoft 的呼籲不一定有效，但也給了其他知名公司，例如 OpenAI 和 Apple 壓力，要求他們需要為 AI 安全一起來努力！

*延伸討論：公司是否有責任處理 AI 詐騙問題？AI 生成內容的標示是否能有效防範濫用？企業應該如何與政府和其他機構合作來保障 AI 的安全使用？還是這主要是使用者的責任？歡迎分享您的看法，讓我們一起探討企業在 AI 安全中的角色和責任！

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