Microsoft 上週為 Bing Chat 增加了一些新功能，第一個是桌面版 Edge 瀏覽器的 Bing Chat 將會增加「Continue on phone」的功能，可以在不同裝置間接力使用。

第二個是 Bing Chat 在 Android 手機上可以使用 Widget 了，直接將 Bing 小工具固定在主畫面上，在主畫面就能使用 Bing Chat。（iPhone 用戶不知道什麼時候才有機會使用）

AI 新創 Anthropic 將與顧問公司三巨頭之一 BCG 合作，讓 BCG 的企業客戶直接使用 Anthropic 的 AI 技術，包括 Anthropic 的大型語言模型 Claude 2。

Anthropic 的 AI 技術將會應用在生成長文本、市場研究和客戶洞察等方面，還會用在檢測詐騙、預測需求和寫作相關的任務。

Deci.ai 最近推出了一個新的大型語言模型 DeciLM 6B，雖然少於 Llama 2 7B超過 10 億個參數，但其表現完全不輸給 Llama 2。

在保持高品質輸出的同時，運算速度甚至比 Llama 2 快了 15 倍。

DeciLM 使用的機制是 Variable Grouped-Query Attention（GQA），這個新機制可以讓模型更有效地理解和處理數據，同時降低計算需求。

目前這個模型已經開源，可以直接到 Hugging Face 下載模型使用。

Learn.xyz 是一個社交學習的 App，他們希望透過這個 App「讓學習成為有趣的習慣」。

用戶可以在 Learn.xyz 學習幾乎任何主題。只要在對話框輸入你想要學習的主題， AI 助手 Lumi 就會用任何語言生成對應的課程。

有點像是語言學習 App Duolingo 跟維基百科融合在一起，它也會幫你快速生成一些小測驗，只是主題是各種不同的知識。

根據 AI Index 2023 Annual Report 的數據，AI 競賽中排名前 10 名的國家，分別是：

這篇論文「Generative Image Dynamics」提出一種方法，可以將靜態圖片轉換成動態的影片，甚至可以讓使用者與真實照片中的物體進行互動（上圖右下）。

這個技術是透過學習真實影片中的運動軌跡來實現的，例如：樹木、花朵、蠟燭和風中飄動的衣物等。

經過訓練的模型使用一種名為「神經隨機運動紋理」（neural stochastic motion texture）的方法，來預測每個像素長期的運動。

大家可以直接到網站玩玩看，拉著花，花就會按照你拉的方向移動，放掉後，又會彈回去，很神奇。

今天的 🔍 INSIGHT 來點不一樣的。這幾天 X 上，好多人都在生成上面這種圖，你有發現這張圖是按照「螺旋」的形狀排列的嗎？

這是用 Stable Diffusion 模型生成出來的圖片，透過使用 ControlNet 這個功能來複製你上傳圖片的特定形狀或姿勢（上圖就是複製「螺旋」形狀）。

你也可以使用各式不同的形狀來生成你希望排列生成的圖片，例如：之前很紅的 QR Code。推薦大家可以自己到網站玩玩看！