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  • 🗞️|Tavus 讓 AI 跟你面對面視訊

  • 🚀|Mistral 推出 Mistral OCR

  • 📊|a16z《全球 Top 100 AI 工具》

  • 🧭|工作如何有效使用 Claude?

  • 🔬|AI 要達到人類智慧?換條路

  • 🔍|AGI 到來?政府還沒準備好

電子報製作時間:4.7 小時

圖片來源:Tavus

AI 數位分身公司 Tavus 推出全球最快的對話視訊介面(CVI),透過三種核心模型,讓 AI 具備表情、視覺、聽覺、語音,就像真的跟真人視訊一樣。

三種核心模型:

  • Phoenix-3(表情渲染):控制全臉動畫,捕捉每個細微表情,讓 AI 展現自然表情,包括眼神、眉毛動作…

  • Raven-0(視覺感知):能夠即時理解使用者的動作、眼神、肢體語言,互動更貼近人類真實交流。

  • Sparrow-0(對話節奏):能夠即時掌握說話節奏,判斷對話時機,不再有尷尬的停頓、打斷,反應速度不到 600 毫秒。

你能想像嗎:未來 AI 與你互動的方式,不再只能夠透過文字、語音,還能直接與你面對面視訊,或許很快就會看到有些企業線上客服開始換成這樣的 AI。

來自合作夥伴:DIGITIMES

台灣年度最盛大的 AI 博覽會「AI EXPO Taiwan 2025這次邀請到三位 AI 領域大神進行開場演講:

  • 吳恩達 Andrew Ng:Google Brain 創始負責人、Stanford AI Lab 前主任、2023 年入選《TIME》全球 AI 百大影響力人物、AI 課程已超過 800 萬名學員…

  • 卞志祥:現任台灣微軟總經理,曾任職於湯森路透與 IDC…

  • 杜奕瑾:台灣人工智慧實驗室創辦人、為臺灣批踢踢創站站長、曾任微軟 AI 亞太區研究總監…

免費報名:這次博覽會有 30+ 場專家講座可以免費聽,還能抽台北首爾雙人來回機票!超期待這三位大神的開場演講!趕快報名卡位

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圖片來源:Mistral

Mistral 推出 Mistral OCR 技術,能精準解析文件中的文字、表格、圖片、數學公式,將各種文件統一格式、數位化、轉為可搜尋知識庫…

  • 解析複雜文件:能處理科學論文、LaTeX 格式、表格、數學公式、內嵌圖片 等複雜文件,每分鐘可處理 2,000 頁。

  • 支援多語言:可識別數千種語言,包含中文、印地語、阿拉伯語…等,遠超許多現有 OCR 系統的語言範圍。

  • 領先對手:根據基準測試,Mistral OCR 在文件分析準確度上勝過 Google Document AI、Azure OCR 和 GPT-4o…

這有什麼用:全球還有大量資料儲存在實體文件中,AI 無法直接讀取。Mistral OCR 能幫助各大產業快速數位化舊文件,讓這些資料更容易檢索、應用。

圖片來源:a16z

知名創投 a16z 更新了最新全球百大生成式 AI 消費應用榜單排名,包含最熱門的前 50 個 AI 網站、前 50 個 AI 手機 App,以及一些關鍵發現:

  1. ChatGPT 回溫:隨著 GPT-4o 模型、o 系列推理模型的推出,僅用不到半年時間活躍用戶再次翻倍,迅速成長至 4 億週活躍用戶。

  2. DeepSeek 異軍突起:推出後僅 10 天,就成為全球排名第二的 AI 應用,達千萬用戶僅 20 天(ChatGPT 為 40 天)。

  3. AI 影片模型成熟:Hailuo (#12,高度精確)、Kling AI (#17,風格獨特)、Sora (#23,全能型) 快速進入榜單,市場逐漸分化。

  4. Vibecoding 興起:Agentic IDE(專為技術開發者設計的 IDE);免程式生成網頁平台(非技術人士也能輕鬆打造網站、應用)

消費者行為趨勢:AI 產品從單純好奇心驅動,轉變為日常依賴的工具;不再只服務專業人士或科技愛好者,更普及到普通消費者日常生活。

圖片來源:Product Growth

這張 Claude 的攻略指南 Cheat Sheet 快速帶你設定、使用 Claude 核心功能,如果你還沒試過將 Claude 作為主要工作工具,或許可以嘗試看看!

Claude 核心功能:

  1. Artifacts:能生成多種格式,文本、圖表、程式碼,甚至可以運行測試的網頁、應用。

  2. 內建截圖:能直接處理、製作對話截圖,將對話或畫面保存下來。

  3. 寫作風格:可以讓 Claude 以不同語氣、格式寫作。

  4. 專案管理:將文件、筆記、程式碼…統整到「專案」裡,方便共享、協作、後續查閱。

  5. 互動式介面:數據、資料能夠以圖表視覺化呈現,還能直接與圖表互動,動態調整參數。

Cheat Sheet 作者也做了一隻 Claude 教學影片,可以參考:

圖片來源:AAAI 2025

美國人工智慧促進協會 AAAI 2025 最新報告調查發現:業界多數 AI 專家認為,現有 AI 技術難以實現通用人工智慧(AGI)。

  • 訓練資料:超過四分之三的專家認為,目前單靠 AI 模型越做越大、訓練資料越加越多的方式,無法衝破智慧極限。

  • 混合策略:超過 60% 專家認為,只有把大量傳統 AI 技術(Symbolic AI)跟神經網路結合起來,才有可能實現人類級的推理能力。

  • AGI:超過 75% 專家主張,比起盲目追求 AGI,打造一個「風險、效益可控」的 AI 系統更為重要。

如果你有看:近期各大 AI 公司動作,就知道原來「模型越做越大」的方式已經遇到瓶頸,開始轉往開發推理模型,OpenAI 日前也宣布 GPT-4.5 會是最後一個「非推理」模型…

The Ezra Klein Show 最新一集訪談邀請到拜登政府前 AI 顧問 Ben Buchanan,他認為 AGI 很可能在川普任內出現,但目前政府還沒準備好應對 AGI。

  • 為什麼邀請 Ben Buchanan:他不像一般 AI 專家那樣隸屬於某個實驗室、公司,而且長期待在白宮,直接參與 AI 政策的制定。

  • 政府角色:川普、拜登政府在 AI 發展上的文化差異十分明顯,目前川普政府更強調速度、市場自由,未來政策在安全風險之間的平衡成為關鍵。

  • Ben Buchanan 最後也推薦了三本書:

    1. 《科學革命的結構》:探討「典範轉移」,解釋歷史上科學如何經歷重大轉型。

    2. 《機器崛起》:回顧從 70、80 年代開始,技術如何從邊緣成為國家安全與經濟競爭的重要籌碼。

    3. 《雨落池中,為何還堅持游泳》:用文學的視角提醒我們,有些東西是 AI 永遠無法取代的。