《時代雜誌》剛剛選出了 100 位在 AI 領域最具影響力的人物。

名單分為 4 個部分，分別為「LEADER 領導者」、「INNOVATORS 創新者」、「SHAPERS 塑造者」、「THINKERS 思想家」

其中包括了我們熟悉的 OpenAI CEO Sam Altman、xAI Founder Elon Musk、Nvidia CEO 黃仁勳外，台灣數位發展部部長唐鳳也在 SHAPERS 的名單當中。

根據《The Information》的最新報告， Apple 在 AI 方面的支出大幅增加。

Apple 負責開發對話式 AI 的團隊，只有 16 人，但 Apple 每天卻花費數百萬美元來訓練其大型語言模型。

Apple 的目標是開發一個像 Siri 這樣的語音助理，能夠自動化多步驟的任務。也似乎有 AI 團隊在開發能夠「生成影像」的多模態 AI 軟體。

Falcon 180B 是由 Technology Innovation Institute （TII）最新推出的大型語言模型，總共用了 1,800 億個參數，目前最大的開源模型。

在 Hugging Face 開源模型排行榜中，得到 68.74 的成績，表現超過了 Llama 2 70B ，被認為是目前評分最高的開源模型。（上圖）

（我昨天在 Facebook 上有寫一篇完整介紹，有興趣的朋友可以參考）

上禮拜，百度正式對外開放「文心一言」後，騰訊也推出了自家的 AI 模型「騰訊混元大模型」。

在官方的展示影片中，騰訊混元大模型可以應用在都多個不同的場景，例如：在騰訊文檔使用（功能類似 NotionAI）、騰訊會議（會議總結、會議待辦項整理）、在微信中構建智慧導購。

目前混元大模型已經整合到騰訊 50 多個業務，包括騰訊雲、騰訊廣告、騰訊遊戲等。

d-Matrix 是 AI 晶片產業中的新星，除了成功在 B 輪獲得 1.1 億美元的投資，也得到了科技巨頭 Microsoft 的支持。

d-Matrix 設計的晶片在驅動 ChatGPT 等生成式 AI 應用效果很好。與競爭對手Nvidia 最大的區別在於他們專注在增強 AI 「推理」方面的能力，而不是專注在訓練大型 AI 模型。

d-Matrix 的目標是在 2025 年內實現 7,500 萬美元的收入。

根據 Randstad 最新的 Workmonitor Pulse Survey 發現，大部分（52%）的工作者相信 AI 將為自己帶來能力成長和晉升的機會。

有蠻多的工作者，都對未來「AI 工作應用」感到興奮，比例比我想像的還要多很多（上圖深藍），但不同國家的差異還是蠻大的，印度工作者比其他國家工作者對 AI 更為熱愛。

在「現在已經在工作環境使用 AI 」的比例（上圖黃色），除了印度外，各國平均大概落在 25-30% 之間。

我也蠻好奇台灣人目前工作使用 AI 的情況，順便來做個調查。

今天的深度文章是摘要自最近快要出版的《馬斯克傳》，文章刊登在《TIME》，主要敘述 Elon Musk 對 AI 發展一路的努力與想法。

文章從 Elon Musk 與 Google 的 Larry Page 對 AI 的看法不同，到後來與 Sam Altman 共同創立了 OpenAI，也因為理念不合離開，處處說明他看待 AI 發展是非常嚴肅的。

在大家都在不斷推進 AI 進步的時期，他就已經在想「有什麼方法可以確保 AI 是安全的」，他能做些什麼來減少 AI 可能帶來的危險。

看完這篇文章後，很期待這個月底會在台灣出版的《馬斯克傳》，可以讓我有機會了解這位管理著六家「人類未來科技」公司老闆的想法（Telsa、SpaceX、Starlink、X、Boring Co.、Neuralink 和 xAI）。

最後也推薦一下 Elon Musk 最喜歡的科幻小說《銀河系漫遊指南》，這也是我最喜歡的書之一。