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🗞️｜中國 2024 WAIC 的 4 大看點！
🚀｜WhatsApp 即將引入 Meta AI
📊｜最新調查：企業對 AI 革新無感？！
🧭｜使用 Claude 3.5 Sonnet 繪製流程圖
🔬｜JEST：AI 模型間的合作訓練！
🔍｜Amodei：逐年上升的模型訓練成本！
🗳️｜六成讀者支持讓機器人參與生產！
🗞️
NEWS
閱讀時間：3 分鐘
上週，中國上海舉辦了 2024 世界人工智慧大會（WAIC），SenseTime、Alibaba 等著名公司皆有參與，分享其在機器人與 LLM 領域上的重大突破。
以下幫大家整理了本屆 WAIC 的 4 大看點：
超越 GPT-4o：SenseTime 推出全新模型 SenseNova 5.5 ，並成功在 5 個關鍵測試中，勝過 GPT-4o。
用戶成長：Alibaba 則分享自家的用戶成長，聊天機器人「通義千問」的下載數量，在兩個月內成功突破 2000 萬次的大關。
教育應用：除此之外，iFlytek 推出了 SparkDesk V4.0，希望能投入在教育領域當中，為學生提供個人化的教學內容。
Nvidia 的勁敵：最後，在 GPU 領域上，Moore Threads 展示了能支援 AI 運算的系統 KUAE，性能約為 Nvidia A100 的 60%。
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EXHIBITION
合作夥伴：2024 AI TAIWAN 未來商務展
由《數位時代》與數位發展部攜手合作，以「AI Driving New Business」為主題，發掘 AI 驅動的無限可能、展現 AI 落地的場域應用，一同迎接 AI 打造的商業新未來。
【三大展會核心亮點】
趨勢洞察 挖掘商機 ➤ 邀請 50+ 位國內外產業領袖蒞臨，聚焦 5 大未來趨勢論壇
解方媒合 資源鍵結 ➤ 盤點 250 家優秀企業與創新解方，組成 10 大 AI 技術展區
科技應用 沉浸體驗 ➤ 結合主題專館與 AI 未來人技術，帶來前所未有的觀展體驗
【2024 AI TAIWAN 未來商務展】
展會期間：2024.7.25 (四) - 7.27 (六)
展會地點：台北圓山花博爭艷館（台北市中山區玉門街 1 號）
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LAUNCH
閱讀時間：3 分鐘
不知道大家有沒有用過 WhatsApp，近期，在 WhatsApp beta for Android 的更新計畫中，WhatsApp 計畫將 Meta AI 引入產品當中。
根據外媒報導，使用者未來將可以在 WhatsApp 中使用 Meta AI 所生成的大頭照，還能將在 WhatsApp 中與 Meta AI 進行一系列的互動。
這次的更新尚未完成，就讓我們一起期待之後的結果吧！
📊
CHART
閱讀時間：8 分鐘
相信讀者們對於 AI 革新都非常有感，但根據《The Economist》最近公布的分析報告，企業在這股 AI 浪潮裡，尚未獲得太多的經濟收益。
上圖為美國 AI 公司與美國大盤（S&P 500）的股價走勢，可以發現，從 2019 年開始，AI 公司的股價與大盤相比，仍處於不穩定的階段。
《The Economist》也強調，雖然 AI 常被視為未來的技術方向，但短期之內，AI 在商業上的應用與經濟效益，可能難以完全釋放。
如何看待 AI 技術在短期內難以帶來經濟收益的現象？
*延伸討論：AI 公司股價相較於大盤更不穩定，這是否意味著 AI 需要更多時間來釋放其商業潛力？您是否認為 AI 已經在某些領域取得了成功？企業應該如何應對這種挑戰？歡迎分享您的看法，讓我們一起探討 AI 技術的未來！
🧭
GUIDE
使用 Claude 3.5 Sonnet 繪製流程圖
操作時間：5 分鐘
之前有和大家分享，如何使用 ChatGPT 來生成流程圖，而今天我們來介紹它的勁敵 Claude 3.5 Sonnet，如何完成類似的任務內容：
登入官網：前往 Claude 的官網，並成功登入。
選擇模型：使用最新款的 Claude 3.5 Sonnet，如下圖所示。
指令輸入：輸入完畢後， Claude 一樣會提供 Mermaid 給使用者，可以複製到自己所熟悉的平台，進行畫面上的美編。
雖然是類似的任務，但兩個模型在成品上也略有不同，大家可以根據自己的需求和喜好，選擇適合的模型喔！
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RESEARCH
論文頁數：20 頁
Google 的 DeepMind 研究團隊，近期推出名為 JEST 的全新技術，不只能加速 AI 模型的訓練，還能顯著降低模型的運算成本。
Joint Example Selection Technique（JEST）技術應用了兩個 AI 模型間的相互合作，分別為參考模型，以及學習者模型。
參考模型具備一定的知識量，能幫助學習者模型選出特定的數據來進行訓練，讓訓練的效率提高將近 10 倍以上。
從上圖的研究結果中，可以看到 JEST 方法的優勢，不但在更少樣本的前提下達到高準確度，同時在整體表現上，也不落於其他模型。
🔍
INSIGHT
影片時長：67 分鐘
Anthropic 的 CEO Dario Amodei，近期接受 Nicolai Tangen 的邀請，在 In Good Company 節目中，討論 AI 模型的訓練成本問題。
Amodei 表示，AI 模型的訓練成本正在急劇上升，目前最知名的 ChatGPT-4o，訓練成本大約落在 1 億美元（約台幣 32 億）。
但這筆訓練費用，將在未來 3 年內上升到 10 億，甚至是 100 億美元，這源自於演算法與硬體設備的不斷升級，以及各大 AI 公司間的交互競爭。
例如之前 Nvidia 推出的殺手級 AI 晶片 B200，價格大約落在 3 萬多至 4 萬美元間（約台幣 130 萬），就是為了滿足 AI 在基礎建設上的大量需求。
🗳️
VOTE
六成讀者支持讓機器人參與生產！
投票人數：40 人
最後要來跟大家分享上一期的投票結果，在參與投票的 40 位讀者中，有超過 6 成的讀者表示「完全支持」，希望透過機器人來提高生產效率。
與此同時，也有少部分讀者認為，引入機器人對工廠與工人各有利弊，隨著 AI 開始參與到人類的生活當中，或許這社會也需要有更多的討論！
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