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  • 🗞|Tesla 全球最大 AI 晶片廠即將啟動

  • 🚀|Claude 正式開放 1M 上下文

  • 📊|AI 晶片瓶頸不在晶片本身

  • 🔬|工程師用 AI 幫愛犬做出癌症疫苗

  • 🔍|Sam Altman:未來 AI 會像水電一樣

Elon Musk 𝕏 上宣布,Tesla 的晶片工廠計畫「Terafab7 天後就要啟動了,目標很明確:不想再靠台積電、Samsung 這些晶片代工廠。

  • 自己造晶片: Terafab 預計一年生產 1,000 到 2,000 億顆 AI 晶片,用 2 奈米製程,邏輯運算、記憶體、封裝全部塞進同一座工廠。

  • 砸 250 億美元: 這座廠是 Tesla 今年超過 200 億美元投資計畫的一部分,Musk 1 月財報會上說得很清楚,就算用最樂觀的情況算,晶片供應商產能還是不夠。

  • 還沒開始量產: 3 月 21 日的「啟動」應該是動工、公布細節,這種規模的晶片廠蓋到能量產要好幾年,第五代 AI 晶片 AI5 預計 2027 年才能量產。

廠蓋在哪? 地點還沒公布,但最近有人用空拍機拍到 Giga Texas 北邊正在整地,規模跟現有廠房差不多大。

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Anthropic 宣布 Opus 4.6Sonnet 4.61M 上下文窗口正式開放,不管使用多少 token,價格都一樣,沒有長文加價。

  • 不加價全開: Opus 4.6 維持 $5/$25、Sonnet 4.6 維持 $3/$15(每百萬 token),丟 900K token 跟丟 9K 是同一個費率

  • 媒體上限翻 6 倍: 每次請求最多能塞 600 張圖片或 PDF 頁面,從原本的 100 張直接拉到 6 倍。

  • Claude Code 同步吃到: Max、Team、Enterprise 用戶的 Opus 4.6 session 自動開啟 1M context,compaction 更少,對話記錄更完整。

塞滿 1M 還準嗎? Opus 4.6 在長文檢索測試 MRCR v2 拿下 78.3%,是目前 frontier 模型在這個長度裡的最高分。同時 Anthropic 也推出離峰 2 倍用量活動,所有方案的用量都自動翻倍。

Epoch AI 分析了 2025 年的 AI 晶片供應鏈,四大廠商就吃掉了 90% 的先進封裝和 HBM 產能,但只用了 12% 的邏輯晶片產能。

  • NVIDIA 獨佔封裝: 光 NVIDIA 一家就吃掉 60% 的 CoWoS 先進封裝、69% 的 HBM 高頻寬記憶體,但只用了 9% 的先進製程晶圓。

  • 翻 5 倍還不夠: CoWoS 月產能從 2023 年底的 1.3-1.6 萬片衝到 2025 年底的 6.5-7.5 萬片,翻了快 5 倍,供應還是接近飽和。

  • 3nm 恐成新瓶頸: 最新的 AI 晶片都跑 3nm 製程,會吃掉更大比例的邏輯晶片產能,以後連邏輯晶片也可能不夠用。

封裝什麼時候夠? TSMC 計畫 2026 年底把 CoWoS 月產能拉到 12-13 萬片,同時每年外包約 24-27 萬片給 Amkor、SPIL 等封測廠。

澳洲科技創業者 Paul Conyngham 的狗 Rosie 得了癌症,他就自己跳下來用 ChatGPT、Google DeepMind 的 AlphaFold不到兩個月就做出一支客製 mRNA 癌症疫苗

  • 腫瘤縮小了: Rosie 去年 12 月打第一劑、今年 2 月打追加劑,大部分腫瘤已經明顯縮小,精神好到能跳柵欄追兔子。

  • 完全沒醫學背景: Conyngham 是電機與電腦工程師,靠 ChatGPT 引導研究方向,找到 UNSW 基因體中心做基因定序,再用 AlphaFold 鎖定治療標靶。

  • 狗的第一支個人化疫苗: UNSW RNA 研究所所長 Pall Thordarson 說這是史上第一次替狗設計個人化癌症疫苗,證明 mRNA 技術能快速做到個人化醫療,最終目標是用在人類身上。

人類做到哪了? Moderna 和 Merck 合作的個人化 mRNA 癌症疫苗 mRNA-4157 已經在跑黑色素瘤的 Phase 3 試驗,今年 1 月公布的 5 年追蹤數據顯示,搭配免疫療法能把復發或死亡風險降低 49%,最快 2026 年底到 2027 年取得上市核准。

OpenAI CEO Sam Altman 上週在 BlackRock 基礎建設峰會上說,OpenAI 的生意說穿了就是賣 token,未來 AI 會像水電一樣,用多少付多少。

  • 智慧當水電賣: Altman 的想法是把 AI 變成公用事業,用多少付多少,想拿來幹嘛就幹嘛。

  • 算力不夠就貴: 算力蓋不夠的話,價格就會飆高,AI 就變成有錢人的專利,甚至得靠政府來決定誰能用。

  • 砸錢蓋基建: OpenAI 未來八年要投 1.4 兆美元蓋資料中心,AMD CEO Lisa Su 也說未來五年全球需要的算力是 2022 年的一萬倍

會越來越便宜嗎? GPT-4 等級的 token 三年前要 $30/百萬 token,現在更強的能力只要 $2.5,降了超過 90%,「AI 水電化」其實已經在發生了。

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