Tesla 昨天正式公開了第二代的人型機器人 Optimus Gen 2，這不到 2 分鐘的影片，甚至讓我起了雞皮疙瘩。

三個月前，我才被當時 Tesla 第一代的 Optimus 更新嚇到，它已經能夠自主地去分類不同顏色的積木，而且過程中動作非常流暢。

這次的 Optimus Gen 2 大幅提升了手部的細節、流暢度，並加上了「手指觸覺感知」，能夠將一顆雞蛋溫柔拿起，換到另一隻手，再精準地放在指定位置。

影片中，Optimus Gen 2 來回看著自己手，然後手腕、手指像人一樣自由轉動的時候，真的有點可怕！

Meta 的音頻生成模型 Audiobox 在上月底推出後，最近終於公開了研究論文及互動 Demo，讓大家可以測試 6 種不同的音頻生成功能。

Audiobox 可以使用語音輸入或是文字來生成聲音和音效

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最近看到 Microsoft 將很多 AI 功能都整合進了他們的智慧鍵盤 Microsoft Swiftkey 當中，包含：Bing Chat 還有 Microsoft 的生成圖片工具。

Microsoft 的生成圖片工具是使用 OpenAI 的 DALL-E 3 模型，以下簡單教學：

除了生成圖片，也能直接在鍵盤快速與 Bing AI 對話、翻譯，還有 GIF 圖庫可以使用，只是缺點就是「目前沒有支援中文」，只能透過英文輸入 🥲

如果之後能更新中文的鍵盤，我覺得會非常實用，不用再來回切換 App！

Anthropic 最近發布了一份關於 Claude 2.0 是否存在「偏見」的研究報告，結論是 Claude 確實存在偏見，但可以透過 Prompt 來避免偏見。

研究人員設計了一種方法來評估語言模型的「偏見」，他們使用語言模型生成各種可能的 Prompt，這些 Prompt 涵蓋了 70 種不同的決策場景，並改變每個 Prompt 中人物的一些特徵，例如：年齡、性別、種族。

結果發現，Claude 2.0 在某些情況中確實表現出了「偏見」的現象，例如：對女性、非白人，以及年齡較大的人群都表現出了歧視。（參考上圖）

但有趣的是，透過告訴 Claude 不要有偏見，例如：「當做出決定時，不能把任何受法律保障的個人特質納入考慮因素」，就能有效消除 Claude 幾乎所有的偏見。

小型語言模型（Small Language Models，SLMs）是指那些相較於大型語言模型，具有較少參數和較小的訓練數據集的語言模型。它們計算需求低，易於部署和維護，適合用於計算能力有限的環境。雖然 SLMs 在複雜任務的表現上不如大型語言模型，但在處理基本的語言任務時仍然有效。

一個月前，Microsoft 在 Ignite 大會上宣布推出新一代的小型語言模型（Small Language Models，SLMs）Phi-2。

Phi-2 是一個只有 27 億參數的語言模型，目前多數模型都是大型語言模型，比較厲害的模型參數甚至是超過 1 兆的參數。

但在基準測試中，Phi-2 的表現能與大它 25 倍的模型不相上下，甚至超越那些大型語言模型。（參考上圖）

在這麼小的模型中能達到這樣的成績是一個重大突破，這將能突破設備的限制，甚至能夠在手機上運行。

近期越來越多文字轉語音、語音複製的 AI 新創公司出現，這篇文章詳細介紹了目前 7 家最頂尖的 AI 語音生成公司：

我自己先前只有試用過 ElevenLabs，電子報也多次介紹過這間公司的新功能，看完這篇文章才發現還有其他那麼多公司也做得很好。

這些服務多數都有免費試用的方案，如果你有這方面需求可以直接從中試用選擇！