外國媒體 Proof News 踢爆，許多知名的科技公司，如 Anthropic、Apple 等等，在沒有創作者們的同意下，使用其在 Youtube 上的影片來訓練模型。

這個 Dataset被稱作 YouTube Subtitles，裡面包含了 48,000 個頻道的影片，從受歡迎的日常 Vlog，到正式的新聞媒體，都有被收入在這個 Dataset 中。

該行為最大的爭議是，創作者們對此毫不知情，除此之外，Youtube 的 ToS 也明文規定，在未經作者允許下，不得對內容做各種使用。

將 AI 模型部署在資源受限的邊緣裝置上，是許多開發者面臨的挑戰。

在這場線上講座中，Intel 的專家將以電腦視覺與異常檢測應用為例，讓您了解如何使用開源 Anomalib 函式庫。

透過不平衡資料集進行無監督學習，即時處理罕見異常，改善製造、醫療、農業等領域的品質控制。

這次講座也邀請了經驗豐富的專業 AI 開發者 -- 淩耀電子經理林士允，講解如何在裝置上實現 LLM Chatbot 的成功案例。

講座時間：2024 年 7 月 31 日（三）14:00‌ - 15:45‌

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Anthropic 在本週二正式推出 Claude 的 Android App 版本，讓使用者們有更多理由放棄 ChatGPT，轉而投入 Claude 的懷抱 XD

Claude 的 Android 版本，和今年五月份推出的 iOS 版本相同，不只能免費使用最新的 Claude 3.5 Sonnet，也能進行圖片的輸入。

可以看出 Anthropic 正透過各種方法來吸引用戶的注意，希望能在這股 AI 浪潮下，成為最終的勝利者！

上一期有分享到 ForbesAdvisor 公布的《Top AI Statistics And Trends In 2024》，今天再來和大家分享當中的有趣調查。

從上圖可以看到，大家通常拿 AI 模型來做什麼，其中最多的是「訊息與信件的回應生成」，第二高則是「財務問題諮詢」，兩者的人數比例皆高於 40%。

大家常聽到的文件摘要，在使用的比例上其實不高，大約落在 20%，所以下次在收到別人的回信時，可以猜猜看他是不是用 AI 寫的 XDD

今天的神奇 AI 工具是 Imagine Art！小編覺得 Imagine Art 的商務畫風，很適合用來生成一些產品的廣告圖，讓我們一起來看看吧：

近期，OpenAI 的研究團隊嘗試將 Prover-Verifier Games應用在模型的訓練當中，不只提升了模型的準確度，還讓訓練過程變得更加可控。

上圖表示了完整的訓練過程，大致可分為 3 個步驟：

Tesla 的前 AI 項目總監 Andrej Karpathy，近期在自己的社群平台上宣布成立新公司 Eureka Labs，希望透過 AI 來強化學生的學習體驗。

Eureka Labs 目前已推出了第一個課程 LLM101n，希望能教導學生用最少的技術基礎，去訓練一個自己的 AI 聊天模型。

從 Andrej Karpathy 的例子，可以看到 AI 正在逐漸影響當代人的學習模式，或許在未來的世界中，AI 能在平衡教育資源上，扮演重要的角色。

*延伸討論：AI 將如何改變教育的本質？教育會因為 AI 的輔助變得更具個性化和高效嗎？還是傳統的教育模式依然會是主要方式？在 AI 技術的影響下，教育和學習的核心價值是否會改變？歡迎分享您的看法，讓我們一起討論 AI 對教育與學習的深遠影響！

最後來分享上次的投票結果，本次的讀者意見相對兩極，在參與投票的 54 位讀者當中，有三成的讀者並不擔心 AI 技術所帶來的能源消耗問題。

但與此同時，也有約六成的人認為能源問題刻不容緩，也有讀者提到越來越熱的夏天，希望能喚起大家的永續意識！

「這個要看跟什麼產業比較吧！傳統搜尋一次的能耗小到可以忽略不計了，多十倍感覺還是很小」「今年夏天已經熱成這樣了，永續能源議題刻不容緩」

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