Stack Overflow 與 OpenAI 正式展開合作啦！如果你是專業的開發人員，想必對 Stack Overflow 應該是非常的熟悉。

Stack Overflow 作為一個開發者們的交流平台，在未來將可以使用 OpenAI 的模型來進行開發，創造出新的服務與產品。

而 OpenAI 則可以使用 OverflowAPI，透過 Stack Overflow 社群裡的內容與回饋，改善自身的 AI 模型，形成良性循環！

PLAUD NOTE 是一款內建 OpenAI GPT-4 模型的 AI 智慧錄音卡，從「錄音 ➤ 生成逐字稿 ➤ 自動摘要總結」，都能靠它一手包辦！

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各位有聽過神秘的 gpt2-chatbot 嗎？它不屬於任何公司或單位，某天就突然出現在 LMSYS Chat 的網站上面。

目前還只能透過 LMSYS Chat 的 Arena battle mode 做召喚，由於它的功能非常強大，許多外國媒體正在猜測，gpt2-chatbot 或許是 OpenAI 的新模型。

再加上 Sam Altman 在上禮拜自己發布了 im-a-good-gpt2-chatbot 的貼文內容，即使之前曾說 gpt2-chatbot 不是 GPT-4.5，但還是引起外界好奇。

看到這裡，或許有讀者已經想知道怎麼使用 gpt2-chatbot 了，歡迎查看本期電子報的 GUIDE 內容，有詳細的步驟！

在前兩期的電子報裡，我們從 Scale AI 的調查裡，知道了未來將採用 AI 的組織數量，以及多數人現在使用的 AI 模型。

今天，我們要來看看 2024 AI Readiness Report 中，第 28 與 29 頁的「AI 模型發布時間軸」。

可以看到從 2019 年開始，許多知名的公司，例如OpenAI、Anthropic、Google、Meta 都持續地在推出全新模型。

若把發布時間攤開來看，可以發現主要模型的改版時間通常落在 6 到 9 個月，Scale AI 也預測這樣的節奏應該會持續下去，就讓我們持續關注下去吧！

希望透過前面的介紹，大家有更了解 gpt2-chatbot，而今天的 Guide 就要來和大家分享 gpt2-chatbot 的召喚步驟。

根據 Rowan Cheung 的教學文章，大致上可分為 5 步：

好不容易成功後，請記得不要刷新界面，不然就需要再重來喔XD

偷偷跟大家說個秘密，Brief AI 電子報的讀者有約 3 成落在 25 到 35 歲，同時有超過一半的人，達到碩士以上的教育程度！

由此來看，大部分讀者對於寫文章這件事應該是非常熟悉的，相信大家也非常好奇，如果用生成式 AI 來寫文章，是否會被老師發現。

這份研究召集了近 300 位的老師，包含新手老師與資深老師，在不知道的前提下，替學生和 AI 的文章做評分。

從上圖的結果可以知道，無論是在結構、內容還是整體的文章表現上，AI 所獲得的分數都勝過學生。

新手和資深老師也都難以分辨出文章究竟是學生還是 AI 寫的。

相信許多讀者們對 Prompt Engineering 都不陌生，Brief AI 電子報也分享過許多關於 Prompt 的文章。

然而，最近 IEEE Spectrum 上卻有一篇文章，認為由人們手動撰寫 Prompt 的階段可能只是暫時的，讓 AI 自動去優化 Prompt 才是未來的趨勢。

文章最後也講到，Prompt Engineering 或許在意義上還會持續存在，但不推薦大家以 Prompt Engineer 作為未來職業的規劃，畢竟在這快速變遷的時代，誰也說不準未來的趨勢。

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