Runway AI 近期推出了 Gen-3 Alpha 的新功能 Act-One，可以將人類的真實表情，同步到 AI 角色上，整個過程不需要任何專業設備。

根據官方的介紹，Act-One 只需要用普通的手機鏡頭，就能順利追蹤各種微表情，以及眼球運動等，大大地降低了創作者們的成本！

除此之外，有人推測該新功能，或許與 Runway AI 近期的新合作夥伴 Lionsgate 脫不了關係，無論如何，這都是 AI 對影視產業帶來的一大變革！

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Google 宣布推出名為 SynthID 的浮水印系統，專門用於 AI 生成的各種內容上，根據官方說明，目前 SynthID 已被應用於 Gemini 和其他 Google 產品。

該浮水印不只能套用在常見的圖表上，還能嵌入到聲音的波形、影片的幀數裡面，與此同時，使用者的感受也不會受到影響，真的是非常萬能！

除此之外，Google 也同時開源了 SynthID，提供給全世界的開發人員們做使用，希望 SynthID 能成為整個行業的標竿系統。

近期，Anthropic 推出了名為 Computer Use 的新功能，允許 Claude 自行在各個頁面中切換，甚至能處理橫跨多個網站的複雜應用。

除此之外，Sonnet 3.5 也迎來升級，在 coding 與 tool use 的能力有顯著提升，甚至超越了 OpenAI 的 o1-preview 模型！

而新的 Haiku 3.5 型號，雖然在能力表現上稍差，卻提供了更經濟實惠的價格。最後，Anthropic 也再次提及新功能，認為 Computer Use 尚不穩定，可先從小任務做測試。

還在用傳統的方式，逐字研究對手的 Google 評論嗎？請讓 AI 來幫你代勞！

首先，我們可以透過 Airtable 來自動讀取對手的 Google 評論，輸入業務目標、企業位置、名稱等資訊，也別忘了設定觸發流程喔！

💡 可以先應用於最相似的競爭對手，再逐漸擴展到整個希望分析的市場。

本次教學為簡單版本，詳細內容可以參考 Ben's Bites 的這個教學。

AI 新創公司 Genmo 近期推出了名為 Mochi 1 的新開源模型，主打影片生成的功能，該能力甚至能與 Runway 或 Pika 等同領域的閉源大佬們競爭。

根據官方介紹，Mochi 採用了 AsymmDiT 的新 10B 參數架構，能以 30fps、480p 的規格，自動生成長達 5.4 秒的相關影片。

如果對上述規格還不滿意，官方還特別說到，更強大的 Mochi 1 HD 將在今年年底前推出，能夠支援 720p 的規格，並搭載 image-to-video 新功能。

接著來分享上一期的投票結果，這次總共有 48 位讀者參與投票，其中有大約一半的讀者，對 AI 潛在的「顛覆能力」感到擔憂。

除此之外，也有讀者試圖從「使用者」的方面切入，除了著眼於 AI 的發展狀態外，AI 使用者的心理變化、決策能力，也是會值得重視的一環！

我個人認為另外的問題點在於使用者，換句話說就是「在AI這樣強力的建議工具出現之後，使用者進行決策的能力相比以前是否有變動？」這個的問題點不是只需要針對AI運作狀態進行研究，更需要研究AI使用者的心理變化，這是個心理學/社會學/經濟學/STS的多重複雜問題，期望看到更多這方面的研究(又或者現在其實已經有了，只是我們還不知道)。

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為慶祝 Microsoft 將在明年成立滿 50 週年，科技媒體 GeekWire 連載了《AI Dreams：Microsoft @ 50》的系列文章，旨在回顧 Microsoft 的發展，以及 AI 將帶來的影響。

Microsoft 最初期的 AI 構想來自共同創辦人 Paul Allen，希望能像科幻小說那樣，建構一個讓科技輔助人類的美好社會，直到現在，Microsoft 已逐漸加大在 AI 領域的投資。

不同於努力開發全新 AI 模型的同業，Microsoft 試圖將 AI 融入到各種產品裡面，例如 coding 助手 GitHub Copilot，或是 Azure 雲端服務等等。

上述內容只是《AI Dreams：Microsoft @ 50》系列的第一章，在後續的連載當中，希望能進一步看到 Microsoft 在 AI 時代裡的應對策略，讓我們一起期待吧！

*延伸討論：隨著 Microsoft 慶祝即將成立 50 週年，他正逐步加大對 AI 的投資，並將 AI 融入到各種產品中，如 GitHub Copilot 和 Azure 雲端服務。如何看待 Microsoft 將 AI 整合進現有產品的策略？相比開發全新 AI 模型，這種策略是否更具競爭力？認為未來 Microsoft 在 AI 時代裡的發展前景如何？