TODAY’S MENU
🗞️|OpenAI 取消 Arrakis 模型
🗞️|富士康和 NVIDIA 合作「AI 工廠」
🚀|Midjourney 推出第一個 App
🚀|Adept 推出開源模型 Fuyu-8B
📚|推薦課程:Generative AI for Everyone
🔬|讓民眾參與制定 AI 的憲法
🔍|深度文章:我們都是「隨機鸚鵡」,AI 教我們怎麼「做人」
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NEWS
閱讀時間:2 分鐘
根據《The Information》透露,OpenAI 從去年 11 月推出 ChatGPT 後,就開始開發一款新的 AI 模型 Arrakis(以小說《沙丘》故事中的星球命名)。
希望打造一款能夠用更便宜的成本來驅動 ChatGPT 的系統,但因為 Arrakis 的成效未能達到預期,OpenAI 在前段時間決定放棄這項計畫。
Arrakis 取消後,OpenAI 還有另一項開發計畫 Gobi,可能會是下一代模型 GPT-5,目前傳出的消息是預計在明年年中推出。
閱讀時間:3 分鐘

NVIDIA CEO 黃仁勳在台灣的鴻海科技日,宣布與富士康合作建造「AI 工廠」,這個新型的數據中心,加速自駕、自主機器和工業機器人的發展。
這座 AI 工廠將以 NVIDIA 的 GPU 基礎架構建立,用於處理大量數據,生成有價值的 AI 模型和訊息。
這套完整的系統可以透過電動車收集數據,傳送到 AI 工廠,改進軟體、更新整個 AI 電動車。
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SPONSOR
合作夥伴
beehiiv 是一個電子報平台,由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立,他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具,包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能,包含:內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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LAUNCH
閱讀時間:5 分鐘

如果你要使用 AI 圖片生成工具 Midjourney,都是要到 Midjourney 的 Discord 才能使用,其實對新手來說不太方便。
但最近 Midjourney 宣布與日本遊戲公司 Sizigi Studios 合作推出了 App「Niji Journey」,Android 和 iOS 都能使用。
Niji Journey 一樣需要付費訂閱,但如果你已經訂閱 Midjourney,可以使用 Discord 登入,就不用額外支付費用。
閱讀時間:10 分鐘

由前 OpenAI 工程總監 David Luan 創辦的 AI 新創 Adept,最近推出了開源的多模態模型 Fuyu-8B,這是 Adept 產品使用模型的簡化版本。
Fuyu-8B 這個多模態模型能夠理解圖片和文字,例如:能夠判斷蛋糕上的字寫了什麼?(左圖)根據圖表回答問題(右圖)。
在幾個常見的基準測試中,Fuyu-8B 在性能上超越了其他參數更多的模型。Fuyu-8B 已經可以在 HuggingFace 下載使用
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COURSE
課程指導:吳恩達 Andrew Ng
前幾天,DeepLearning AI 宣佈即將推出了一堂吳恩達 Andrew Ng 新的線上課程「Generative AI for Everyone」。
這堂課可以直接向吳恩達學習生成式 AI 的知識,了解生成式 AI 的運作方式、能夠做到什麼、工具真實案例。
這堂課「完全不需要」任何程式基礎或 AI 知識背景,適合任何對學習生成式 AI 有興趣的人。
目前加入等候名單,還能獲得一本吳恩達的電子書《How to Build Your Career in AI?》,內容非常扎實,今天晚點再來詳細介紹!
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RESEARCH
閱讀時間:17 分鐘

分數越高表示刻板印象、偏見越多(分數越低越好)
Constitutional AI(CAI)是 Anthropic 開發的一種 AI 技術,可以讓語言模型按照某些重要的原則來運作,就像國家有憲法來規範一樣。
Anthropic 的 Claude 就是依照這種原則在運行,但目前的原則主要都是由內部員工策劃完成。
為了能夠增加透明度,Anthropic 與 Collective Intelligence Project 合作設計了一場實驗,透過 Polis 網路投票,徵詢了 1,127 名民眾的意見。最後篩選出民眾高度共識的原則,作為民眾版的憲法。
他們用這套民眾版憲法訓練了一個語言模型,跟原來 Anthropic 的模型做比較。結果發現,在很多方面表現多優於原來的模型(參考上圖)。
Anthropic 在這篇文章中,完整分享了整個實驗過程,也附上了他們認為實驗可以改善的地方,資訊非常豐富,推薦給有興趣的讀者!
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INSIGHT
閱讀時間:30 分鐘
這篇文章是 Glint 和 Wisq 共同創辦人 Goutham Kurra 在 Substack 上寫的第一篇文章,整篇超過 30,000 字,是近期看過最有深度的文章。
隨機鸚鵡(Stochastic Parrots)最早是在 2021 年《語言模型有可能太大?》的論文中出現。
主要認為雖然 AI 模型,看似可以生成文字,但其實本身並不理解語言背後的概念,就像隻鸚鵡一樣,只是隨機模仿、隨機回答一些模稜兩可的答案。
作者整篇文章以「我們看待 AI 的角度」來「回頭看待我們自己」,或許在我們認為 AI 只是隻會模仿的鸚鵡時,其實我們也是。
“Most people are other people. Their thoughts are someone else’s opinions, their lives a mimicry, their passions a quotation.”- Oscar Wilde
前兩天介紹的「訓練 AI 玩 Pokémon」影片,跟這篇文章一樣,都讓我重新用看 AI 的角度來反思自己的行為(兩天前寫的簡單介紹)。
如果你今天有空閒的 30 分鐘,推薦你閱讀這篇超深度的文章,說不定會讓你對我們人類有不一樣的想法!




