昨天美國參議院舉辦了一場關於 AI 的閉門會議，邀請了包括 Elon Musk、Mark Zuckerberg、Bill Gates、Sundar Pichai 和 Sam Altman 等大型科技公司的CEO 參加。

Elon Musk 警告，AI 對人類文明構成了巨大的風險。他提議成立一個新的聯邦機構來監管 AI。

這場會議也討論了是否需要政府介入 AI 的監管，以及如何平衡創新和安全等問題。

百度開放「文心一言」後，前兩天阿里巴巴也開放了他們的 AI 「通義千問」。（為什麼都要取 4 個字？ 😂）

目前，OPPO、得物、釘釘、淘寶、浙江大學等，都已與阿里雲達成合作，訓練基於通義千問的自家大型語言模型。

目前首頁總共有四大功能類別，分別為創意文案、趣味生活、學習助手、辦公助理。需要使用阿里雲帳號，或是中國大陸的手機認證，才能夠使用。

圖像生成 AI：Stable Diffusion 的公司 Stability AI 在昨天推出了聲音、音樂的生成 AI：Stable Audio。

與其他生成式 AI 一樣，我們只需要輸入文字 Prompt，它就會生成出你想要的聲音、音樂。例如：車子經過的聲音、凌晨 4 點的音樂。

Stable Audio 目前有分三種價格：免費版本允許用戶每月可以創建 20 首 45 秒的音頻；專業版本 11.99 美元，500 首 90 秒的音頻，以及企業訂閱。

推薦讀者可以免費嘗試看看！

Adobe Premiere Pro 在昨天推出了兩個新的 AI 剪輯功能。

除了之前的 AI 功能，可以直接用字幕剪輯影片外，這次推出的功能，可以直接把出現「嗯」、「啊」等無用語助詞自動刪除。

第二個新功能是可以直接將影片的背景噪音完全去除，讓影片音頻品質跟在錄音室錄音一樣。

昨天 a16z 推出了一份報告《How Are Consumers Using Generative AI?》

討論了除了 ChatGPT 外，我們這些一般消費者還使用了哪些生成式 AI（GenAI）工具，有哪些 AI 公司佔據主導地位，又有哪些新公司可以嶄露頭角？

其中上方這張圖是目前 GenAI 的流量排名，看看有沒有你常使用的 AI 工具上榜？

這篇論文標題為《Do PLMs Know and Understand Ontological Knowledge?》

專門討論了預訓練語言模型（Pretrained Language Models，簡稱 PLMs）是否真的「懂」本體知識，而不僅僅是表面上的記憶。

「本體知識」的定義：一個領域中的各種概念、類別、屬性，以及這些類別和屬性之間的上下關係。

研究者用三個方面來測試 PLMs：

研究結果發現， PLMs 確實能記住某些本體知識，然後做出一些推理，但是表現都不是完美的。

今天的深度訪談是 Entrepreneur's Handbook 邀請創投 Unusual Ventures 的 GP Sandhya Hegde 討論 GenAI 對企業 SaaS 的影響。

企業 SaaS 需要提供客戶更多控制權，要讓客戶相信他們的數據是安全的。

Sandhya 認為 AI 最大的變化是，以前 AI 主要是用來處理有結構的數據，但現在 AI 也能處理無結構的數據，做到更多，更複雜的事。

對企業來說，AI 不只是可以節省時間，重點是企業可以把以前沒想過的功能加到服務上。

當 AI 越來越普及，大家的期望也會越來越高。如果你的 AI 產品只是跟風而已，那可能會很難留住客戶。