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  • 🗞️|OpenAI 春節重大消息整理

  • 🚀|AI 春節最新推出消息整理

  • 📊|全新 AI 基準測試 HLE

  • 🧭|如何使用 OpenAI Operator

  • 🔬|DeepSeek 開源多模態模型

  • 🔍|DeepSeek 深度分析

圖片來源:OpenAI

春節期間內,OpenAI 宣布了多個重要消息,這邊為你整理所有你在春節遺漏的 OpenAI 最新消息

  • 推出 o3-mini 模型科學、數學、程式能力方面,比 o1-mini 更準確,免費用戶可以同時選擇「搜尋 Search」、「推理 Reason」來使用 o3-mini 模型!

  • 推出 OperatorOpenAI 第一個 AI 代理工具,能夠自動操作你的瀏覽器,幫你填表單、買東西、訂機票...

  • 更新 ChatGPT Canvas支援 o1 模型、渲染 HTML & React 即時預覽網頁、macOS ChatGPT 推出 Canvas 功能

  • 推出 ChatGPT Gov專為政府機構設計,提供專屬私有環境使用 AI 模型,能夠提升政府效率、強化國安、改善基礎建設。

  • 與美國國家實驗室合作15,000 名科學家將使用 OpenAI 模型推動關鍵研究,包含:網路安全、電網保護、疾病治療、物理研究...

來自合作夥伴:Train Fitness

Train Fitness 是由加拿大團隊打造的一款 AI 健身 App,能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作,讓 AI 真正成為你的健身教練。

  • AI 演算法:使用專利 AI 演算法(Neural Kinetic Profiling™,NKP)來精準捕捉、分析人體健身動作。

  • 自動追蹤:只要佩戴 Apple Watch,不需額外手動輸入,就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。

  • AI 健身計劃:根據過去的訓練、恢復情況和健身目標,AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。

實際體驗:目前我已經使用 Train Fitness 4 個多月,是我用過最好用的健身追蹤 App

Trian Pro:付費升級版也提供更多 AI 功能,現在透過此連結可以免費獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格

圖片來源:ZDNET

除了 OpenAI 外,多家 AI 公司也在春節期間推出多項最新 AI 工具、功能、模型,這邊為你整理不能錯過的 5 個重要消息

圖片來源:Center for AI Safety

AI 安全中心 Scale AI 共同推出全新 AI 基準測試:Humanity’s Last Exam(HLE),目標成為最後一個封閉式學術測驗。

  • 背景動機:目前 AI 模型在傳統基準測試上表現已超過 90% 正確率,難以區分模型真正的專家知識、推理能力。

  • 資料內容:3,000 道題目覆蓋 100+ 學科, 1,000+ 位專家(教授、研究人員、碩博士)參與,來自超過 500 所機構和 50 個國家。

  • 量化結果:最新 AI 模型在 HLE 上的正確率偏低,與真正專家級表現之間仍有明顯落差。

雖然目前模型表現較差,但過去的趨勢顯示,AI 能力提升速度極快,預計到 2025 年底,部分模型有望在 HLE 上超過 50% 正確率

Operator 是一個能夠自動執行任務的 AI 代理系統,只需要告訴它要做什麼,它就會自動在瀏覽器中模擬人類操作(點擊、打字…),幫你完成任務。

這次 OpenAI Demo 直播實際示範了幾個應用場景:

  • 餐廳預訂:只需輸入「幫我在某餐廳訂位」,Operator 就會自動開啟網頁、搜尋餐廳資訊、根據使用者指定的時間調整預訂細節。

  • 線上購物:利用 Instacart 購買食材,Operator 透過 AI 影像辨識讀取購物清單(蛋、菠菜、蘑菇…),然後在網站上完成加入購物車、結帳等流程。

  • 線上訂票:輸入「幫我訂 4 張勇士的票,價格在 500 美金以下」,Operator 就能搜尋票券,詢問確認選擇座位。

誰可以使用:目前美國 Pro 用戶已可以使用,未來將逐步開放到 Plus 用戶及其他國家,直接整合到 ChatGPT 中。

圖片來源:DeepSeek

繼上個月推出 R1 模型震驚全世界後,DeepSeek 再推出開源多模態模型 Janus-Pro,能夠根據文字描述生成高品質圖片

  • Janus-Pro:整合多模態理解與生成能力的模型,採用分離視覺編碼的方法。

  • 模型規模:提供 1B 與 7B 參數版本(生成圖片效果比較參考上圖)

  • 測試結果:在 GenEval、DPG-Bench 基準測試中,Janus-Pro 的圖片品質、準確度超過目前熱門的 DALL-E 3 與 Stable Diffusion。

DeepSeek 影響力:自 R1 模型推出後,DeepSeek 各模型在 Hugging Face 下載快速攀升,最新模型皆超過 10 萬次下載!

圖片來源:Semi Analysis

過年這幾天,各大新聞都在爭相報導 DeepSeek R1 模型,出現許多炒作資訊,如果你已經被搞得一頭霧水,那 Semi Analysis 這篇深度分析文章非常值得一讀。

  • DeepSeek 背景:中國對沖基金「幻方量化 High-Flyer」早期投入的 AI 研究,2023 年 5 月獨立出來。

  • 擁有 GPU:Semi Analysis 相信 DeepSeek 擁有約 10,000 個 H800、約 10,000 個 H100, GPU 投資超過 5 億美元。

  • 投資成本:伺服器資本支出約為 16 億美元,而運營這些集群的成本則接近 9.44 億美元。

  • 技術創新:使用「多頭潛在注意力(MLA)」機制,大幅降低推論時的硬體需求和成本(降低 KV Cache 使用 93.3%)。

訓練成本只要 600 萬?:新聞媒體常報導 DeepSeek V3 的訓練成本只有 600 萬美元,但這只是預訓練階段的 GPU 成本,實際花費遠超出這個數字。

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