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🗞️｜Shopify 內部信：AI 不行再請人
🚀｜Runway 推出 Gen-4 Turbo
📊｜大學生如何使用 Claude
🧭｜Gemini 可以跟你視訊了
🔬｜AI 可以重現論文實驗嗎
🔍｜史丹佛大學《AI Index 2025》報告
🗞️ NEWS
Shopify CEO 公開內部信：AI 不行再請人
圖片來源：Getty Images
Shopify 執行長 Tobi Lütke 最近公開了一封公司內部信，信中將 AI 的重要性提升到「不可不用」的程度，甚至要求「未來請人前，得先證明 AI 做不到」。
Shopify 公司內部信重點整理：
所有專案的初期 Prototype 階段都要結合 AI。
AI 變成員工的「必備技能」，已經不是加分項。
「習慣使用 AI」會被納入績效評估，AI 用的好不好，直接影響工作表現分數。
未來如果想要增加人手、資源，團隊必須先證明：為什麼現在用 AI 還做不到？
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🚀 LAUNCH
Runway 推出最新影片生成模型 Gen-4 Turbo
AI 影片生成公司 Runway 上週剛推出他們的第 4 代影片生成模型 Gen-4，昨天再宣布新版本 Gen-4 Turbo。
Gen-4：正式接棒 Gen-3 Alpha，無論在細節、風格、故事連貫性上都大幅提升。
Gen-4 Turbo：速度提升 5 倍，成本僅為 Gen-4 的一半，只需 30 秒就能生成 10 秒的影片。
Gen-4、Gen-4 Turbo 怎麼選：先使用 Gen-4 Turbo 嘗試，覺得不夠好再使用 Gen-4，這樣能有效節省時間、成本。
📊 CHART
Anthropic 研究大學生如何使用 Claude
圖片來源：Anthropic
Anthropic 最新發布了一篇教育報告，直接分析了超過一百萬筆美國大學生使用 Claude 的對話數據，研究他們使用 Claude 的情況，結果發現：
STEM 學生使用率最高：尤其是資工系，雖然資工系只佔美國大學生的 5.4%，但竟然佔了 38.6% 的 Claude 對話量。
學生使用 AI 的主要用途：
內容創作（39.3%）： 包括設計練習題、修改文章、摘要學術資料等。
技術解釋（33.5%）： 程式碼除錯、解決數學問題等。
使用 Bloom’s Taxonomy 分析發現：學生請 Claude 做最多的是「創造」和「分析」這兩個高階思考技能，反而「記憶」和「理解」比較少。
比較讓人擔心的是：如果學生都把高階思考的工作交給 AI，長期下來，還能自己獨立思考、分析、創造能力嗎？🤨
🧭 GUIDE
Gemini 可以跟你視訊了：5 個實用方法
圖片來源：Google
Google 正式在 Gemini Live 推出「Project Astra」功能，可以分享你的螢幕、鏡頭，直接跟 Gemini 聊你眼前看到的東西，Gemini Live 的 5 個實用方法：
🔬 RESEARCH
OpenAI 推出 PaperBench：AI 可以重現論文實驗嗎？
圖片來源：OpenAI
OpenAI 最新發布了一個全新的 AI 基準測試 PaperBench，目的是想測試：AI 能不能從零開始、自己重現 AI 論文裡的實驗。
實驗設計：選了 20 篇 ICML 2024 的論文，AI 需要完成（理解論文、從頭寫出程式碼、執行實驗並盡可能重現結果）。
實驗結過：表現最好的是 Claude 3.5 Sonnet，但也只拿到 21% 的平均分數，人類博士來挑戰一樣的任務，最高能做到 41%。
OpenAI 整理出 AI 幾種失敗原因：
提早放棄：模型常半途而廢，無法完成所有任務
缺乏策略規劃：無法像人類一樣有計畫地推進任務
不擅長反覆修正：迭代、Debug 能力還不夠強
🔍 INSIGHT
史丹佛大學 HAI 最新《AI Index 2025》報告
圖片來源：Stanford HAI
史丹佛大學人本人工智慧研究中心（HAI）發佈最新《AI Index 2025》報告，整理了一整年 AI 發展的重點，幾個值得注意的地方：
AI 醫療器材核准數量大增，AI 自動駕駛也變日常（Waymo 每週跑 15 萬趟）
美國 2024 年投資 AI 1,091 億美元，企業 AI 使用率從 55% 成長到 78%
美國生產 AI 模型數量最多，但中國逐漸追上，品質差距大幅縮小
各國對 AI 的看法分歧大（亞洲很樂觀，歐美偏保留）但整體樂觀度持續上升
AI 使用成本大幅降低，開源模型已經追上閉源模型
現在幾乎 90% 的 AI 模型都是產業界做出來的，去年只有 60%
