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🗞️｜Scale AI 創辦人加入 Meta
🚀｜放棄 Arc 推出 AI 瀏覽器 Dia
📊｜AI 能製造生化武器了嗎
🧭｜ChatGPT 更新 Project 功能
🔬｜Anthropic 打造多代理人系統
🔍｜Cursor 靠 Cursor 來開發 Cursor
🗞️ NEWS
Scale AI 創辦人加入 Meta
圖片來源：ChatGPT x Brief AI
Meta 斥資 143 億美元收購 Scale AI 的 49% 股份，而且 Scale AI 執行長 Alexandr Wang 將加入 Meta 領導，新成立的「超級智慧（Superintelligence）」實驗室。
Scale AI 做什麼的：專門提供 AI 訓練所需的數據標註服務，像是 OpenAI、Google、Meta 等 AI 公司都是他們的客戶。
創辦人加入 Meta：Alexandr 19 歲從 MIT 休學創辦 Scale AI，被譽為是下一位 Elon Musk，這次辭去 CEO 職務，加入 Meta 協助研發「超級智慧」。
AI 研發不如預期：Meta 近期推出的 AI 模型 Llama 4 被認為表現不如預期，這次投資 Scale AI 除了想取得數據優勢，也希望能夠補足 AI 研發上的不足。
可能嚇跑原來客戶：雖然 Scale AI 表示目前公司還是獨立運作，但 Google、Microsoft 都已經傳出要結束合作關係，擔心 Meta 能從 Scale AI 取得機密資訊。
🧰 TOOLS
ClickUp：你唯一需要的生產力工具
來自合作夥伴：ClickUp
ClickUp 是一款一站式專案管理工具，整合各種功能（任務、文件、行事曆…），幾乎可以一次取代多款生產力工具（Notion、Google Calendar、Trello…）。
內建 AI 系統：自家開發 AI 系統 ClickUp Brain 可以根據公司內部資料回答問題、自動更新任務、會議進度。
連接 1,000+ 種工具：能夠連接 Google Drive、GitHub、Salesforce、Figma、Dropbox…等工具，在 ClickUp 一次搜尋所有資料。
內建 100+ 種功能：除了基礎功能，甚至還有 Dashboard、互動報告、心智圖、甘特圖、自動化… 等功能。
目前 ClickUp 已經超過 1,200 萬用戶，Netflix、Spotify、IBM 等公司也都在使用。推薦使用免費版本試試看
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🚀 LAUNCH
放棄 Arc 推出 AI 瀏覽器 Dia
The Browser Company 宣布停止開發 Arc 瀏覽器，推出全新 AI 瀏覽器 Dia，能夠自動搜尋、摘要、寫作、程式設計，並根據使用者偏好自動調整。
Dia 瀏覽器：Dia 直接把 AI 工具整合到瀏覽器中，讓你不用再切換到 ChatGPT、Perplexity、Claude 等工具網站。
個人化設定：只要跟聊天機器人對話，就能設定語氣、寫作風格、程式設計偏好，還能根據「瀏覽紀錄」自動調整回答內容。
Skills 功能：可以用簡單的指令，讓 Dia 幫你建立小程式，像是自動整理網頁、調整閱讀模式等，類似「Siri 捷徑」的概念。
如何使用：Dia 目前開始 Beta 測試階段，原來的 Arc 會員已經可以直接體驗，不是會員的可以先填寫候補名單。
📊 CHART
AI 能製造生化武器了嗎？
圖片來源：Epoch AI
最近 Anthropic 啟用了 AI Safety Level 3 的安全措施，不排除 AI 可能已經有製造生化武器的能力，AI 研究機構 Epoch AI 也對此做出全面分析：
測試方法很快飽和：目前多數實驗室會用公開基準測試來評估模型風險，但這些測試很快就達到飽和，無法反映現實中的複雜情況。
評估過程不夠透明：很多實驗室的評估方法和結果都不公開，這讓外界無法判斷這些評估的有效性。
忽略現實世界門檻：這些評估方法忽略了「要做出生化武器」，需要很多實體操作、設備、專業知識… 這種現實世界的門檻。
結論：目前的評估方法還「無法證明」 LLM 是否能幫助一般人開發生化武器，但也不能完全排除這種可能性。
🧭 GUIDE
ChatGPT 更新 Project 功能
圖片來源：ChatGPT
OpenAI 上週對 ChatGPT 的 Projects 功能做出更新，加入了更多實用功能，幫助你可以進行更專注的工作。
Projects 功能：ChatGPT Projects 能把所有與某個專案相關的內容都集中在一起，適合用來處理需要反覆進行、持續發展的工作。
新增功能：Deep Research、語音模式、改進記憶功能。
入門指南：
新增專案：點選側邊欄的 New project，輸入一個明確的專案名稱。
上傳檔案：可以上傳 PDF、試算表、圖片等檔案，讓 ChatGPT 參考。
設定指示：設定專案的角色、語氣、風格，例如：「請扮演我的行銷導師」。
移動聊天記錄：將現有的聊天記錄拖到專案中，讓這些聊天都在同一個專案脈絡下進行。
🔬 RESEARCH
Anthropic 如何打造多代理人研究系統
圖片來源：Anthropic
Anthropic 最近發布文章，深入介紹了他們是如何打造 Claude 的多代理人（multi-agent）研究系統，讓 Claude 能夠搜尋網路、Google Workspace 完成複雜的任務。
多代理人系統下的 Prompt Engineering 原則：
像代理人一樣思考：透過模擬執行步驟去觀察它們會怎麼做，才能看出錯在哪裡（例如：重複搜尋、選錯工具、查無結果仍繼續等。）
教導主代理人如何分工：子代理人需要清楚的目標、格式、工具指引與邊界，才不會重複做或做錯方向。
根據難度調配資源：簡單查資料就 1 個代理人處理，複雜任務才需要多人分工，避免系統浪費資源。
工具說明要精準：如果工具功能或說明模糊，代理人會選錯、用錯。Anthropic 甚至讓代理人幫忙寫更好的工具描述
先廣後深：不要一開始就丟很長的查詢，應該先查大方向，看資料量夠不夠，再逐步細化問題，這才像人類專業研究者的做法。
寫出思考步驟：讓代理人在動手查資料前，先寫出「我打算怎麼查、要用哪些工具、要分幾個代理人處理」，像在腦中打草稿。
🔍 INSIGHT
Cursor 靠 Cursor 來開發 Cursor
Anthropic 在最新訪談影片中，邀請到 Cursor 的三位核心成員，分享 Cursor 是如何與 Claude 一起打造出影響全世界的 AI 程式協作工具。
Claude Sonnet 3.5 轉捩點：首次可以穩定處理跨檔案邏輯，讓 AI 真正能幫工程師「改整組功能」，不只寫小段 code。
自己工具自己用：團隊內部所有人都靠 Cursor 來開發 Cursor，用「解決自己的痛點」為開發的首要原則。
軟體開發未來瓶頸：不再是「寫程式」，而是「驗證程式」，如何確保 AI 產生的程式碼正確、符合需求。
到 2027 年：超過 90% 以上的程式碼將由 AI 協助生成，但「判斷什麼是好的設計、什麼是好的程式碼」這件事，還是需要人來做。
