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  • 🗞️|懶人包:OpenAI 開除 Sam Altman

  • 🗞️|Google 延後 Gemini 發布

  • 🚀|Meta 推出新 AI 編輯工具

  • 💰|Menlo Ventures 13.5 億美元新資金

  • 📊|3D 列印出帶有骨骼的機械手

  • 🔍|深度報告:AI 即將到來的革命(Coatue Ventures)

🗞️

NEWS

閱讀時間:4 分鐘

如果週末有關心 AI 新聞的朋友應該都已經知道了,OpenAICEO Sam Altman 在上週六早上的時候被 OpenAI 董事會開除了

但事情過了不久又馬上出現反轉,一群 OpenAI 重要員工要求董事會辭職不然就會集體離職出走,許多投資者也都站在 Sam Altman 這邊。

而根據《Bloomberg》的最新消息,

  1. OpenAI 董事會同意辭職,但在找到新的董事會成員之前,會繼續進行談判。

  2. Microsoft CEO Satya Nadella 將主導這輪談判

  3. 一位已經確定的新董事會成員是 Salesforce 前 CEO Bret Taylor

  4. Sam Altman 剛剛回到 OpenAI 總部,寫下:「第一次戴「訪客」名牌,也是最後一次」應該是準備要進行談判,目前還不確定是否回歸。

如果想要看完整的事件可以參考下方的推文,有從頭到尾的消息👇

閱讀時間:1 分鐘

根據《The Information》的報導,原本將在這個月底推出的 Google 最新 AI 模型 Gemini,最快要到 2024 年 1 月才會推出。

Google CEO Sundar Pichai 在一次的訪談中表示 Gemini 1.0 將會是最先進的模型,也會是 2024 年推出的一系列新模型的基礎

🚀

LAUNCH

閱讀時間:5 分鐘

Emu Edit

Meta 推出了基於 Meta 第一個圖像生成模型 Emu ,打造的 2 項 AI 編輯工具Emu Video、Emu Edit,未來將整合到 Facebook 和 Instagram

  • Emu Video:用戶可以根據 Prompt、輸入圖片來生成影片,類似 Runway Gen-2 模型那樣。

  • Emu Edit:用戶可以根據 Prompt 修改圖片,與 Adob​​e、Google 和 Canva 提供的工具一樣,提供使用者快速了刪除、替換照片中物體和人物的方法。

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FUNDRAISING

閱讀時間:5 分鐘

Menlo Ventures 宣布已籌集 13.5 億美元新資金,計劃將部分資金用於投資「下一代 AI 新創公司」

Menlo Ventures 對 AI 的未來非常看好,已經投資了 Abnormal、Anthropic、Cleanlab、Pinecone Typeface 等多間 AI 新創。

👨🏻‍🏫 AI 流行術語解釋
Neural Networks

神經網路(Neural Networks)是 AI 領域的一個重要分支。這種技術的核心理念,是讓電腦學會如何模仿人腦神經元的工作方式來處理和分析數據。它的目的在於讓電腦能夠在最少人為干預的情況下,自主做出判斷和決策。

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RESEARCH

閱讀時間:50 分鐘

《Nature》期刊上最近的一篇研究,可能讓未來的機器人從我們想像中的鋼鐵之軀,變成有骨骼、韌帶和肌肉

蘇黎世聯邦理工學院與一家美國新創 Inkbit 合作,用 3D 列印技術,首次列印了帶有骨骼、韌帶和肌腱的機器人手

Inkbit 的研究人員開發了一種能夠 3D 列印「具有彈性特殊塑膠」的方法,參考人類的骨骼肌肉構造,分別列印不同部位,最後組裝在一起。

由這種柔軟材料打造的機器人,比傳統的金屬機器人更具優勢,人與這種機器人工作時受傷的風險較小,而且更適合處理易碎物品

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INSIGHT

報告長度:115 頁

Coatue Ventures 上週在 Cerebral Valley AI Summit 發佈了一篇 115 頁的 AI 報告,內容非常豐富,很多數據跟圖表可以參考。

例如上方這張圖就清楚說明了前兩次的網路、智慧型手機革命,分別出現的科技新創機會,而現在 AI 才剛剛發展起來

以下為簡單的報告重點,還是推薦閱讀完整報告

  • AI 的潛力與影響:雖然 AI 公司的投資已經超過 200 億美元,但 AI 的應用仍處在起步階段。數據顯示 AI 在提高效率方面表現出色。

  • 開源在 AI 革命中的角色:開源研究、數據和社群是 AI 革命的核心,雖然部分開源項目面臨限制,但整體上開源 AI 社群仍然活躍且持續成長中

  • AI 中心的技術:基礎數據中心終端用戶應用,各層次都蘊藏著創新機會,AI 模型、計算能力、雲端平台、開發者工具AI 應用都是關鍵領域​​。

  • Coatue 的觀點:預期 AI 將變得更易於取得、擴展和應用,但也面臨像是 AI 模型出現幻覺等挑戰,未來會越來越注重在工程的挑戰上,而非純粹研究