Character AI 是一家提供多種不同角色的 AI 聊天機器人平台，由前 Google 員工 Noam Shazeer（發明 Transformer 模型的 8 位研究員之一）和 Daniel De Freitas 創立。

上次 Character AI 融資是在 2023 年 3 月，當時估值為 10 億美元。而這次 Google 有興趣參與這次新的融資，估值預計為 50 億美元。

現在各大 AI 公司都開始發展 AI 角色，Meta 前陣子大力推出了一些明星的 AI 角色，加上 OpenAI 最近推出的 GPTs ，而 Google 也準備進入這個市場。

OpenAI 正在進行讓員工以估值 860 億美元的價格出售股票的計畫，而 OpenAI 也趁此機會開始挖角 Google 的研究員。

根據《The Information》報導，如果 Google 的研究員在出售股票計畫結束前加入OpenAI ，將可能獲得 500-1000 萬美元價值的股票。

AI 激烈的競爭市場，除了搶 AI 晶片外，也要開始搶 AI 高級人才了，如果是你會想要待在目前的科技巨頭，還是會想要跳槽到未來光明的 AI 新創呢？

AI 生成影片工具 Runway 即將在 Gen-2 中推出超級厲害的新功能「Motion Brush」。

在官方釋出的新功能 Demo 影片中👇，透過「Motion Brush」，只要把圖片中想要讓他動起來的部分用「筆刷」刷過去，被刷過的物體就能直接動起來😱。

昨天提到有人使用了 SAT 閱讀測驗來測試 GPT-4 Turbo 的推理能力，結果發現，雖然 GPT-4 Turbo 的輸出速度變快了，但準確度反而下滑了。

而在另一個測試中， Mentat.ai 研究員使用 Exercism 練習題測試 GPT-4 和 GPT-4 Turbo 的編寫程式能力也出現類似的結果，GPT-4 Turbo 表現略低於 GPT-4。

但這篇文章的研究員對其原因有不同看法，他們認為可能不是 GPT-4 Turbo 的能力真的比較差。

反而可能是因為 GPT-4 記得的測試練習題目更多導致表現更好，而 GPT-4 Turbo 模型可能因為經過壓縮，忘記了原來的知識（第二次測試的表現都會大幅提升）。

生成式 AI 的出現究竟對知識工作者、接案工作者、自由工作者（Freelancer）的影響有多大？

這篇論文分析了 ChatGPT 推出後，在 Upwork 這個線上自由接案平台上自由工作者就業狀況的變化。

結果發現，ChatGPT 推出後，從事「寫作相關」工作的自由工作者，在 Upwork 平台上的每月工作數量減少 2%，每月收入減少了 5.2%。

論文也分析了自 2022 年 4 月開始出現的「AI 圖像生成工具」，對「設計編輯相關」的自由工作者的影響，結果與 ChatGPT 的影響類似。

自由工作者在平台上找工作的可能性降低了 1.2 %，已有工作的情況下平均工作數量也降低了 4.7%。

雖然這份論文主要研究的是自由工作者，但多數白領的工作，也同樣受到 AI 的威脅。對於這個世代的我們來說，生成式 AI 既是白領的幫手也是對手，我們只有不斷學習，才能避免被時代洪流淘汰。

Lex Fridman 最新一期、第 400 集的 Podcast，邀請到了 Elon Musk 進行訪談，從標題就可以知道這期他們聊了非常多的東西。

從戰爭、AI、外星人、政治、物理、遊戲談到人性，幾乎無所不談，雖然不是專注在 AI 的主題，但也有接近 1/3 在聊 AI 的監管、開源、Grok 和人形機器人。（還有展現 Grok 有多幽默😂）

中間他們有談到了《1984》和《美麗新世界》，這是我今年最喜歡的兩本書，如果你還沒看過，超級推薦！這段我重複聽了好多遍，我覺得或許你也會喜歡！

整集 Pocast 訪談都非常舒服，兩人的談話就像是朋友在亂聊天，有時候很好笑，但笑聲在之中也包含了很多 Insight，可以挑幾個自己有興趣的段落聽看看。

因為長度真的太長，我也找了整集 Podcast 的摘要，比較沒時間聽 Podcast 的讀者，可以點擊上方標題閱讀。