OpenAI 在本週公佈新的合作夥伴，宣布與健康科技公司 Color Health 進行合作，開發出能分析患者數據、提供醫療建議的 AI 助手。

根據官方消息，這個 AI 助手將使用全新的 GPT-4o 模型，除此之外，使用該 AI 助手的醫生，能檢查出更詳細的患者病灶，詳細程度高達 4 倍之多。

文章中，Color Health 還特別講到，提早治療對於癌症的重要性，癌症只要晚一個月被發現，致死率便會提升 6 ~ 13%，便希望能用 AI 提早發現問題。

Color Health 也公開目標，希望能在 2024 年底之前，使用 AI 為超過 200,000 名病患，生成出最個人化的診療建議。

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Runway 推出全新的 Gen-3 Alpha 模型，和前代的 Gen-2 相同，該模型主要用來生成影片，但在畫面細節、真實性與生成速度上有了顯著提升。

除此之外，Gen-3 Alpha 也支持多模態輸入，如文字轉影片、圖片轉影片，或是文字轉圖片等等，提供使用者最多元的創作方式。

在安全性上，Gen-3 Alpha 引入 C2PA 標準，確保使用者的生成內容不會被惡意利用或是竄改，官網也有提供幾個範例影片，歡迎大家去看看！

相信定期收看《Brief AI 電子報》的大家，應該非常清楚 AI 科技的日新月異，許多研究者也開始好奇，AI 的奇點將會在什麼時候發生？

奇點的出現，就代表 AI 已經成功掌握人類的所有知識，同時也獲得等於或高於人類的推理能力，另一種通俗的講法就是 AGI。

AIMultiple 分享了一份調查結果，當中針對了 1700 研究人員進行調查，發現大多數的學者都預估，AI 的奇點將會發生在 2060 年或更之前。

在前幾期的電子報中，有分享到 Luma AI 的 Dream Machine 模型，今天就來跟大家說明 Dream Machine 的使用方法吧：

除此之外，免費版的帳號一個月只有 30 次的生成機會，如果需要更多額度的話就需要付費囉，大家可以根據自己的需求選擇～

Google DeepMind 團隊開發出全新的 V2A 框架，可以基於影片素材，自動生成出對應的音訊內容，完成真正的 Video-to-Audio。

從上圖中，我們看到 V2A 能接收影片素材與各種 Prompt，然後利用 UL2 編碼器與擴散模型進行後續處理，前者處理文字提示，後者生成壓縮音頻。

除此之外，Google 也將 SynthID 納入 V2A，為所有生成內容添加浮水印，以確保生成技術不會被濫用。

Athena 的產品開發主管 Santiago Nisnik 前幾天接受《AI Tool Report》的採訪，分享如何使用 AI 實現全球就業。

Nisnik 認為 AI 不會搶走人們的工作，反而能促進人們就業，現在之所以會感到緊張，是因為我們正處於適應與轉型的階段。

訪談中提到幾個例子，例如透過 AI 匹配公司需求與優勢人才，或是利用 AI 優化履歷，練習談吐等等，都是讓 AI 替自己增值的方式。

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