目標開發出能夠「穩定清醒夢」設備的腦科學新創 Prophetic 最近正式公佈推出全球首款多模態超音波 Transformer 模型：Morpheus-1。

不同於一般的大型語言模型，Morpheus-1 不是靠文字或句子作為 Prompt，而是根據我們腦部狀態來運作，

用戶需要配戴類似頭帶的裝置 HALO，透過裝置產生的超音波，幫助我們在夢中達到清醒的狀態。

Morpheus-1 的 Beta 公測計畫將在今年春天開始，目前還沒有實體的產品能夠購買，只能提前預付訂金訂購 HALO，但不確定是否能夠達成官方所說的效果。

自己對清醒夢很有興趣，之前也嘗試研究訓練了一段時間，看到即將出現這樣的裝置還是蠻興奮的！

ChatGPT 在這幾天更新了 3 項，能夠提升使用者體驗的小功能：

「設定 > 一般」 2 項功能更新

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家長控制軟體 Qustodio 在最近的研究報告中，分析了 4 到 18 歲兒童，在 2023 年一整年的數位媒體使用習慣。

在全球超過 400,000 個家庭和學校的調查中發現，去年約有 20% 的兒童曾經瀏覽過 OpenAI 的網站，讓其成為全年第 18 大熱門網站。

甚至在澳大利亞的兒童，有高達 30% 表示他們使用過 ChatGPT。

不知道在台灣，4 到 18 歲兒童使用 AI 的狀況如何？這邊順便來做個統計好了

Meta 官方上週在 Github 的 Llama 2 模型範例和指引 llama-recipes 中，新增了 Llama 2 的 Prompt Engineering 指南。

內容包括了所有在 Llama 2 模型需要的 Prompt Engineering 知識以及 Prompting 的技巧，例如：

雖然 AI 模型的 Prompt Engineering 都差不多，但不同模型還是有一點區別，如果有需要使用 Llama 2 模型的讀者，可以參考看看！

上週 Pika Lab 的共同創辦人兼 CTO 以及 Stanford 大學、北京大學的研究員共同發佈了開源 AI 文字轉圖片框架「Recaption, Plan and Generate（RPG）」

RPG 的概念是利用大型語言模型的 Chain-of-Thought 的推理能力，將詳細的圖片描述 Prompt 分解成更簡單、易於管理的步驟。

RPG 使用多模態大型語言模型（MLLM）作為「規劃者」，幫助將生成圖片的任務分解成針對圖片不同區域的簡單子任務。

RPG 經過測試，超越了目前領先的文字轉圖片模型，例如：DALL-E 3 和 SDXL（參考上圖比較），在處理「多物體提示」和「對齊文字與圖片語義」方面特別有效。

多模態大型語言模型（Multimodal Large Language Models，MLLM）這種模型可以處理和理解多種不同類型的數據，例如文字、圖片和聲音。傳統的語言模型只專注於文字，但多模態模型能夠同時處理多種數據類型，這使得它們能更全面地理解和回應複雜的查詢或任務。

不知道大家有沒有用過 Perplexity AI ，它是一個結合了搜尋引擎與 ChatGPT 功能的工具，非常多的專家都很看好這家公司。

這篇文章分析了 Perplexity 是如何成功應用 Jakob Nielson 在 1994 年提出的：「10 個可用性啓發式原則」來提升使用者體驗（UX）。