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🗞️｜Perplexity 將分潤給新聞媒體公司
🚀｜NVIDIA 推出 Jetson Thor 機器人電腦
📊｜Microsoft 推出 VibeVoice 模型
🧭｜OpenAI 公布 GPT-5 程式使用技巧
🔬｜NVIDIA 新技術讓 AI 推理快 53 倍
🔍｜Perplexity Comet 被發現嚴重安全漏洞
🗞️ NEWS
Perplexity 將分潤給新聞媒體公司
圖片來源：Perplexity
AI 搜尋引擎 Perplexity 宣布推出新的分潤計畫，將撥出 4,250 萬美元給內容出現在搜尋結果的新聞媒體公司。
產業爭議：先前多家新聞網站抱怨 AI 公司未經付費就使用他們的內容，還搶走原本該進入網站的流量，部分甚至提告。
分潤機制：當 Perplexity 的 AI 助理、搜尋引擎使用新聞文章來回答用戶問題時，就會付錢給新聞媒體公司。
收入來源：這筆錢會從新服務 Comet Plus 的訂閱收入中撥出，新聞媒體公司可獲得 80% 的分潤。
未來影響：這是首批承認 AI 代理人跟真人一樣會產生內容點擊的商業模式，但 5 美元訂閱費分給眾多媒體，對財務困難的新聞媒體來說可能杯水車薪。
🧰 TOOLS
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ClickUp 是一款一站式專案管理工具，整合各種功能（任務、文件、行事曆…），幾乎可以一次取代多款生產力工具（Notion、Google Calendar、Trello…）。
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連接 1,000+ 種工具：能夠連接 Google Drive、GitHub、Salesforce、Figma、Dropbox…等工具，在 ClickUp 一次搜尋所有資料。
內建 100+ 種功能：除了基礎功能，甚至還有 Dashboard、互動報告、心智圖、甘特圖、自動化… 等功能。
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🚀 LAUNCH
NVIDIA 推出 Jetson Thor 機器人電腦
圖片來源：NVIDIA
NVIDIA 正式發表 Jetson Thor 機器人電腦，AI 運算能力大幅提升 7.5 倍，讓機器人能即時處理感測器資料、進行視覺推理。
效能躍進：相比前一代 Jetson Orin，Thor 的 AI 運算提升 7.5 倍、CPU 效能提升 3.1 倍、記憶體增加 2 倍。
實際應用：Agility Robotics、Boston Dynamics 等大廠已經開始整合，用在人形機器人 Digit、Atlas 上面。
學術採用：史丹佛、卡內基美隆、蘇黎世大學等研究機構也在用 Thor 開發自動導航、醫療分診、搜救等應用。
圖片來源：Microsoft
Microsoft 發布開源的 VibeVoice 模型，可以把文字變成長達 90 分鐘的多人對話音檔，像是 Podcast 那樣自然流暢。
技術突破：採用 7.5 Hz 超低頻率的語音標記器，大幅提升運算效率，同時保持音質清晰度。
核心架構：結合大型語言模型 Qwen2.5-1.5B、專門的聲學與語義標記器，還有擴散解碼頭來生成高品質語音。
使用限制：目前只支援英文、中文，僅供研究用途，不能用於即時語音轉換或冒充他人聲音等商業應用。
安全機制：每個生成的音檔都會自動加入「此片段由 AI 生成」的聲明，並嵌入隱形浮水印防止濫用。
🧭 GUIDE
OpenAI 公布 GPT-5 程式設計使用技巧
圖片來源：OpenAI
OpenAI 最近發布了一份 GPT-5 程式設計指南，提供一系列實用的提示技巧，幫助開發者更有效地使用 AI 進行編程工作，關鍵重點：
使用 XML <標籤> 來結構化規則和範例
根據任務複雜度設定推理強度
分解提示避免混合不相關目標
不要使用「要徹底」或「不要遺漏任何東西」等強烈用語
包含隱藏評分標準，來引導規劃和決策步驟
使用工具預算、回合限制來保持代理程式專注
🔬 RESEARCH
NVIDIA 新技術讓 AI 推理快 53 倍
圖片來源：NVIDIA
NVIDIA 研究團隊開發出 PostNAS 技術，可以讓現有的大型語言模型推理速度提升 53 倍，成本降低 98%
創新技術：Jet-Nemotron 採用「後神經架構搜索」（PostNAS）技術，從預訓練的全注意力模型開始，凍結 MLP 權重，專注探索注意力區塊設計。
搜索流程：PostNAS 包含四大關鍵步驟，最佳全注意力層配置學習、線性注意力區塊選擇、新注意力區塊設計、以及硬體感知超參數搜索。
效能表現：2B 參數版本在多項基準測試中表現優於 Qwen3、Gemma3、Llama3.2 等模型，同時生成速度快上 53.6 倍、預填充速度快 6.1 倍。
不用重新訓練：這項技術不需要重新訓練模型，而是透過替換注意力層來優化現有模型，讓 AI 推理變得超級快速又省錢。
🔍 INSIGHT
Perplexity Comet 瀏覽器被發現嚴重安全漏洞
圖片來源：Brave
Brave 團隊發現 Perplexity 的 AI 瀏覽器 Comet 存在間接提示注入漏洞，攻擊者可透過網頁內容操控 AI 助理，存取用戶敏感資訊。
攻擊原理：當用戶請求 Comet 摘要網頁內容時，系統無法區分用戶指令與網頁內容，導致隱藏在網頁中的惡意指令被 AI 助理當作用戶指令執行。
實際示範：研究人員成功讓 Comet 透過 Reddit 評論中隱藏的惡意指令，獲取用戶的電子郵件地址、從 Gmail 讀取一次性密碼，並將資訊傳送給攻擊者。
嚴重影響：這類攻擊能繞過傳統網路安全機制，AI 助理可以使用用戶的完整權限跨域存取銀行帳戶、企業系統、私人郵件等敏感資訊。
建議改進：Brave 提出幾項安全策略，包括區分用戶指令與網頁內容、敏感操作需用戶確認、隔離代理瀏覽功能，以及為代理瀏覽建立更嚴格的權限控制。
