今天與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者一起看：
🗞️｜Amazon、紐約時報合作
🚀｜Perplexity 推出 Labs
📊｜SEO 將消失 GEO 崛起
🧭｜DeepSeek 新 R1 模型
🔬｜AI 「情商」比人類高
🔍｜最新 AI 趨勢研究報告
🗞️ NEWS
Amazon 與紐約時報達成 AI 內容合作
圖片來源：ChatGPT/Brief AI
紐約時報宣布與 Amazon 達成 AI 內容授權協議，Amazon 未來將能合法使用紐約時報的新聞內容來訓練 AI 模型、整合到 Alexa 智慧助理中。
內容授權範圍：包括新聞文章、食譜網站 NYT Cooking、運動網站 The Athletic 等內容。
Alexa 智慧助理：這些內容未來可能會被整合到 Alexa 智慧助理中，當用戶詢問相關問題時，Alexa 可以直接引用紐約時報的內容。
首次 AI 授權合作：這是紐約時報首次與 AI 公司達成內容授權合作，之前曾控告 OpenAI、Microsoft 未經授權使用其內容訓練 AI 模型。
其他媒體與 AI 公司合作：OpenAI 也已經與多家媒體簽訂類似內容授權協議，華盛頓郵報》、《大西洋月刊》、《衛報》等媒體。
🧰 TOOLS
Gamma：讓 AI 幫你做 PPT、PDF、網站
來自合作夥伴： Gamma
Gamma 是一款 AI 設計工具，能將你的想法快速轉換成 PPT、PDF、社群貼文，甚至是網站！
簡報：3 分鐘就能做出好看簡報，輸出成 PPT、Google Slide
文件：只要匯入文字，就能輸出排版精美的 PDF
網站：不用寫程式，1 分鐘就能做出專屬網站
🤝 ADVERTISING
讓 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者認識你的產品
《Brief AI 電子報》讀者近 50% 擁有碩士以上學歷、管理階層超過 40%。超過 30 家國內外知名品牌合作，例如：Intel、數位時代、知識衛星…
🚀 LAUNCH
Perplexity 推出 Perplexity Labs
Perplexity 推出全新功能 Perplexity Labs，能自動幫你完成專案，10 分鐘就能做完你自己需要花費幾天的工作。
Perplexity Labs 是什麼：透過自動化流程自動完成專案，從資料蒐集、分析、到產出報告、表格、圖表、甚至開發簡單的網頁應用程式。
自動化專案：從行銷活動、財務分析、每週餐點規劃等各種專案，Perplexity Labs 都能幫你完成。
生成程式碼：自動撰寫並執行程式碼，處理資料結構化、應用公式、製作圖表、文件、試算表等。
迷你應用程式：直接在專案中開發、部署簡單的互動網頁應用程式，像是 Dashboard、投影片、網站等。
Labs 和 Deep Research 差異：Deep Research 主要用來快速獲得深入答案，通常只要 3-4 分鐘；Labs 需花更多時間（10 分鐘以上）幫你完成一個專案。
📊 CHART
SEO 即將消失？GEO 正在崛起！
圖片來源：a16z
a16z 最新文章觀察到：隨著 AI 搜尋的興起，SEO 似乎正在逐漸走下坡，GEO（Generative Engine Optimization）正在慢慢崛起。
搜尋方式改變：現在大家搜尋方式慢慢從傳統的「關鍵字搜尋」，轉變成「語言模型搜尋」，也就是透過 AI 模型來搜尋資訊。
GEO 是什麼：GEO 不是讓品牌出現在搜尋結果，而是讓 AI 主動引用、記住你的品牌，成為 AI 回答問題時的「標準答案」。
「參考率」變得重要：現在重要的不再只是「點擊率」，而是「參考率」，也就是你的品牌或內容在 AI 生成的答案中被引用的頻率。
商業模式將改變：傳統搜尋靠「廣告」變現，而多數 AI 工具則走「訂閱制」，這讓平台更傾向留住使用者，而不是導流出去，未來「搜尋」可能會出現全新的商業模式。
🧭 GUIDE
DeepSeek 推出全新 R1 模型：如何輕鬆使用？
圖片來源：Artificial Analysis
DeepSeek 上週更新了 R1 模型 DeepSeek-R1-0528，表現重新回到推理模型排行前段班，而且在筆電就能輕鬆本地使用。
簡單步驟教你如何使用 DeepSeek-R1-0528：
免費下載 LM Studio：下載適合你作業系統的版本（Windows、macOS、Linux）
下載模型：在 LM Studio 搜尋「deepseek r1 0528 qwen 8b」（建議選擇 Q4_0 版本）點擊下載。
開始使用：下載完成後，建立新的聊天，選擇剛下載的模型，設定 System Prompt，就能開始使用。
🔬 RESEARCH
AI 就連「情商」都比人類高
圖片來源：ChatGPT/Brief AI
nature 期刊最新研究發現：AI 除了「智商」表現優異外，在「情商」上的表現也比人類還要好，測驗平均分數高達 81%，遠超過人類的 56%。
研究方式：測試了 ChatGPT-4、Gemini 1.5 flash、Copilot 365、Claude 3.5 Haiku、DeepSeek V3 等主流 AI 模型的「情商」。
測驗結果：AI 模型平均正確率 81%，而原始測驗中的人類平均正確率只有 56%。
AI 生成測驗題目：研究人員甚至還請 GPT-4 生成新的情商測驗題目，結果這些題目的難度、清晰度、真實性都與原始測驗相當。
AI 已經能理解情緒：AI 目前雖然還無法像人類一樣「感受」情緒，但已經能夠「理解」情緒，未來的應用場景潛力巨大。
🔍 INSIGHT
BOND 最新 AI 趨勢研究報告
圖片來源：BOND
科技投資公司 BOND 最新發布了長達 340 頁的 AI 趨勢研究報告《Trends – Artificial Intelligence》，我們一起來看看幾個有趣的重點：
關於 ChatGPT 成長：
ChatGPT 在 2.5 年內成長 8 倍，月活躍用戶達 8 億人。
印度是最大用戶群，佔全球使用者的 14%。
ChatGPT 日搜尋量達 10 億次，成長速度是 Google 的 5.5 倍。
現在用戶每日花在 ChatGPT 上的時間是 21 個月前的 3 倍。
ChatGPT 年收入突破 37 億美元，年成長超過 10 倍。
關於 AI 成長：
AI 推論成本在 2 年內下降 99.7%。
最尖端 AI 模型的訓練成本已接近 10 億美元等級。
每個 token 的能源消耗在 10 年內下降了 105,000 倍。
全球資料中心用電量中，美國佔了 45%。
