上禮拜 Elon Musk 起訴了 OpenAI 和 Sam Altman，指控他們違反了最初的創立協議，追求利潤而不是非營利組織的創立使命（開發造福人類的 AI）。

原本以為這件事只是一件小小的鬧劇，所以一直沒跟大家分享，但今天 OpenAI 和重要領導層（Sam、Greg 等人）在官網發布了一篇文章，正式回應了這件事。

這篇文章中，OpenAI 公佈了很多 Elon 當時離開 OpenAI 的細節，也公布了他們之間的 Email：

如果有自己架過網站，或是擁有自己的網域，應該都對 Cloudflare 不陌生，他們是一家全球的網路服務提供商，專注提高網站的安全性、性能和可靠性。

最近他們也針對 AI 模型推出了「AI 防火牆」，可以部署在 LLMs 之前，能夠及時識別攻擊，並保護終端用戶和模型受到濫用和攻擊。

隨著 AI 模型快速發展，開始出現越來越多針對 LLMs 保護的工具！

beehiiv 是一個電子報平台，創辦人 Tyler Denk 是知名電子報 Morning Brew 的第一個員工，從 2021 年成立到現在，已經募集了 1,670 萬美元的資金。

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昨天 Claude 3 推出後，所有人都在討論這個號稱已經打敗 GPT-4 的最新模型，其中大家關注到的一項就是 Claude 3 能以便宜的成本，支援超長的輸入上下文長度。

通常成本會隨著上下文 token 的使用而線性增加，如果輸入越多，成本也會越高。

但這次 Claude 3 突破了這個限制，與其他模型相比，同樣成本下，能輸入的長度大幅提升，這對需要使用檢索增強生成（RAG）非常有利。

RAG （Retrieval-Augmented Generation）是一種結合檢索（retrieval）和生成（generation）的深度學習模型。它首先從大量資料中檢索出與輸入相關的資訊，然後基於這些資訊生成回答。這種模型特別適用於那些需要廣泛知識和訊息來源來生成回答的任務。RAG 通過檢索來增強生成模型的效能，能夠產生更加準確和豐富的回應。

昨天電子報提到剛發布的 Claude 3 ，有讀者來詢問要如何使用 Claude AI，可能新加入的讀者，還不太清楚 Claude 要如何使用，今天簡單介紹一下！

目前在 Claude.ai 中的預設模型是 Claude 3 Sonnet，如果需要處理更複雜的任務，最強模型 Claude 3 Opus 需要升級 Claude Pro 方案。

上個月底，Stability AI 推出了最新 AI 圖片生成模型 Stable Diffusion 3，昨天他們也發布了這次模型的研究報告，深入剖析了「Stable Diffusion 3」的核心技術。

在這次評估中，Stable Diffusion 3 在排版設計和 Prompt 的執行上，都超越了包括 DALL·E 3 、Midjourney v6 以及 Ideogram v1 等目前頂尖的 AI 模型。

Stability AI 這次新開發的「Multimodal Diffusion Transformer （MMDiT）」架構，以獨立權重集來各自處理圖像和語言表達，跟 Stable Diffusion 之前的版本相比，大幅提升了文字理解和拼寫能力。

WP Engine 的 CEO Jason Cohen 最近寫了一篇關於「AI 新創公司需要的新策略」的文章。

他認為在 AI 的領域裡，新創公司與既有大企業之間的互動模式，已經不再像過往科技革命（網路、行動裝置）那樣，如果忽略這一點，將會付出重大代價。

這次已經無法再依賴傳統的「小公司快速創新，大公司慢慢跟進」模式來取得成功。