本週，OpenAI 證實自己曾在一年多前，向 HubSpot 的創始人 Dharmesh Shah 收購名為 chat.com 的網域名稱，總花費為 1550 萬美元（約等於台幣 5 億元）。

Shah 在去年的收購完成後，曾發文表示 chat.com 已被不具名的買家收購，自己也同時將 25 萬美元的利潤，捐贈給可汗學院。

目前，chat.com 已經被正式指向到 ChatGPT，各位可以直接點點看 XDD

應該沒有人不知道誰是王金平吧？

他擔任立法院長 17 年，總共主持過 799 次協商，成功率高達 77%，被前總統李登輝稱作是「最能解決問題的人」。

在聽到王金平先生要開線上課程【溝通協調課】的時候，真的蠻驚訝的，沒想到能有機會直接向前立法院長學習溝通談判的底層方法論！

不論你是職場中需要和團隊「溝通」；商場上需要和客戶「談判」；家庭紛爭需要「協調」，都能透過學習這堂課，「喬」出更圓滿的結果。

而且，王金平先生這次開課的個人課程收入將全數捐出，大家除了能學習外，還能一起做公益！

💡 這次也幫讀者爭取到了專屬優惠，
結帳輸入優惠碼「briefai」，就能折抵 300 元！

Nvidia 在今年的 Conference on Robot Learning 中，發表了用於機器人開發的 AI 模型，以及模擬工具，也對外宣布與 Hugging Face 的夥伴關係。

首先，Nvidia 正式推出了 Isaac Lab 框架，讓開發者能大規模地訓練機器人，無論是人形機器人、四足機器人，還是各種型態的輔助型機器人都能適用。

而在與 Hugging Face 的合作關係上，則希望整合自家的開發工具，以及 Hugging Face 底下的 LeRobot 平臺，以加速機器人的開發效率。

Tencent 近期發表了名為 Hunyuan-Large 的開源語言模型，透過 Mixture-of-Experts (MoE) 架構的運用，實現能與 Llama-405B 一較高下的優秀性能。

根據上圖，可以發現 389B 規模的 Hunyuan-Large，順利在 MMLU 測試中拿下 89.9% 的優秀表現，甚至超越了規模更大的 LLama3.1-405B。

官方的介紹中提到，Hunyuan-Large 使用了 7T tokens 進行訓練，在數學、程式和推理的任務中，皆達到了 SOTA performance 的優秀水準！

清洗數據是一場硬戰，但透過 Julius AI 的幫忙，能自動化整個分析流程，甚至能與團隊進行共用，大幅提升工作效率！

首先，我們需要在 Julius AI 中建立新的 Workflow，並定義適當的名稱和描述。建立完成後，再使用簡單的文字 Prompt 去生成後續的自動化步驟！

💡 完成後，也能基於個人的需求，重新編輯和自定義工作流程中的任何步驟！

本次教學為簡單版本，詳細內容可以參考 Ben's Bites 的這個教學。

來自 Microsoft 的研究團隊，近期推出名為 Magnetic-One 的多代理 AI 系統，能協調多個專用的 AI，去完成現實世界中的複雜任務。

該系統的底層為 Orchestrator Agent，能同時領導四個專業領域的 AI 模型，去撰寫程式碼、操作瀏覽器，甚至是從餐廳訂購食物！

根據官方說明，Magnetic-One 目前已在 Github 上開源，並與測試工具 AutoGenBench 一起發布，歡迎有興趣的開發者們，一起去玩玩看！

接著來分享上一期的投票結果，這次總共有 20 位讀者參與投票，所有的選項都獲得一定數量的支持，並由「擴大資料中心」獲得最高票數！

除此之外，讀者「qwe」也與我們分享自己的見解，認為「硬體發展」將會決定產業發展的上限，除了軟體上的開發，台灣也需重視後續的「用電問題」。

硬體決定上限，半導體未來，是矽光子的天下。 軟體雖是剛需，但更應發展硬體，省電、發熱等問題也是要解決的。 矽光子目前應該還在理論階段，但有雛型後甚麼都好說，AI只需要保持需求量不需要過度發展即可。 我認為用電問題對於台灣來說是必須面對的課題，在核能不多的情況下，只能從節電入手，至於走向如何，就不好了。

--- qwe

資料中心只會吃掉台灣的土地、電力，沒有創造就業機會。 倒不如把土地跟電力留給台灣的科技產業。

--- zrkong

近期，加拿大知名創投基金 Inovia Capital 合夥人 Steve Woodser 接受訪談，分享了自己一路以來的心路歷程、投資 AI 新創的看法，以及對未來創業家的建議。

簡單介紹一下 Steve Woodser 的經歷：

他曾在 1998 年創辦 Quack.com，讓用戶透過電話就能查詢商品價格，這在當時是非常創新的概念，雖然最後因為資金不足失敗了。

後來他因這段創業經歷受邀加入 Google 的加拿大團隊，而且將團隊從原來的 10 人擴張到 2,000 人，並在後續與同伴合夥創立 Inovia Capital。

Woodser 在這次的 AI 浪潮中也投資了很多家 AI 新創，例如：Cohere 和 Spellbook，他認為 AI 技術目前處在非常關鍵的時刻，充滿巨大的機會。

他認為 AI 無論是「應用」還是「基礎模型」，最終能夠為用戶帶來實際價值的產品和服務，才能在市場上立足。

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