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  • 🗞|OpenAI 宣布關閉 Sora

  • 🚀|Claude 可以直接操控你的電腦了

  • 📊|Anthropic 發現用 Claude 越久越會用

  • 🔬|AI 解開超困難的數學開放問題

  • 🔍|黃仁勳:智力會被商品化,人性才是超能力

OpenAI 宣布要收掉 Sora 了,影片 app,iOS app、API、Sora.com 全部都會關閉,要把算力和人力拿去拚更重要的產品。

  • 下載暴跌: Sora 去年 9 月推出後衝上 App Store 榜首,下載速度比 ChatGPT 還快,但到今年 1 月下載量已經掉了 45%

  • Disney 合作告吹: 原本跟 Disney 談好的10 億美元投資和 200 多個角色授權,現在確認取消。

  • 算力優先: OpenAI 把 Sora 研究團隊轉去做機器人的世界模擬,CEO Sam Altman 也把安全監督丟給其他高層,自己全力去找資金和資料中心。

想做 AI 影片怎麼辦? Arena.ai 排行榜目前前兩名是 xAI 的 Grok Imagine Video 和 Google 的 Veo 3.1,ELO 分數只差 2 分。

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Anthropic 推出 Computer Use 功能,讓 Claude 學會操控你的 Mac,可以幫你開 app點按鈕填表格,完全不用設定,開了就能用。

  • 怎麼操控: Claude 會先試著用內建的串接(像 Slack、Google Calendar),真的找不到工具才會直接動你的螢幕,自己點滑鼠打鍵盤。

  • 手機丟任務: 搭配 Dispatch 功能,你在通勤時用手機丟個任務過去,Claude 就會在你的 Mac 上自己動手做。

  • 還在測試中: 目前是 research preview,只有 Pro 和 Max 訂閱者能用,而且只支援 macOS,複雜的事可能要多試幾次。

實際用起來如何? 實測 12 項操作,成功率大約 50%,資料查找跟摘要整理蠻穩的,但檔案分享跟複雜輸出還是會卡,而且速度偏慢,目前比較適合丟了就去忙別的事。

Anthropic 最新一期 Economic Index 報告看了 2026 年 2 月的 Claude 使用數據,發現用越久的人不只用得越深,成功率也明顯更高。

  • 老手成功率高 4%: 用 Claude 超過 6 個月的人,對話成功率比新手高約 4 個百分點,就算把任務類型、語言、國家這些變數都排除掉,差距還是在。

  • 老手更愛來回討論: 用越久的人更喜歡跟 Claude 反覆修改迭代,反而比較少整件事直接丟給 AI 做,閒聊比例也少了 10%。

  • 高價值任務搬去 API:平均任務價值從 $49.3 降到 $47.9,寫程式的工作持續搬去 API,自動銷售自動交易這類新用途在 API 上至少翻倍成長。

差距會越拉越大嗎? Axios 報導指出,現在關鍵已經是「會不會用 AI」,早期開始用的人優勢會越滾越大,而全球前 20 大高使用國的集中度還在上升。

AI 研究機構 Epoch AIFrontierMath: Open Problems 一道關於 Ramsey Hypergraph 的數學開放問題,用 GPT-5.4 Pro 解出來了,專家估計人類數學家要花 1 到 3 個月才能完成。

  • 多模型都能解: GPT-5.4 Pro 先解出來之後,Epoch AI 拿統一框架再測,結果 Claude Opus 4.6Gemini 3.1 Pro 也都解出來了。

  • 數學家認證: 出題者 Will Brian 說這個解法比原本已知的做法更有效率,而且跟上界構造漂亮地對稱,他打算寫成論文發表

  • 真的研究等級: FrontierMath: Open Problems 收錄的是數學家試過但還沒解出來的研究問題,全球大約 10 位專家熟悉這題,5 到 10 位認真試過

其他題呢? 總共收錄 15 道開放問題,分成 4 個難度等級,這道是目前唯一解出來的,剩下 14 題包含更難的等級,目前所有模型都還解不出來。

黃仁勳最近上了 Lex Fridman Podcast,講了一個蠻有意思的觀點:AI 正在把智力變成商品,未來真正稀缺的是品格、同理心、決心這些人的特質

  • 放射科沒消失: 電腦視覺 2019 年就已經贏過人類了,但放射科醫生的需求反而更大,因為效率變高,醫院能看更多病患、賺更多錢。

  • 寫程式門檻消失: 他說現在寫程式其實就是「給規格」,能寫程式的人從 3,000 萬暴增到 10 億,以後連木匠都能寫程式。

  • 換工具不換目的: 他也坦白說 AI 確實會消滅很多任務,但大家常搞混工作目的跟工具,AI 換掉的是工具目的不會變

他覺得 AGI 到了嗎? 如果 AGI 的定義是「AI 能創立一家迅速賺到十億美元,但可能很快就倒閉的公司」,他認為現在已經達到了;但如果要 AI 建立並長期經營像 NVIDIA 這樣複雜的企業,目前成功機率是 0。

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