
今天與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者一起看:
🗞️|OpenAI 內部機密文件意外曝光
🚀|Microsoft 推出 Bing Video Creator
📊|AI 反而沒有減少工作機會
🧭|如何讓 AI 自動下載各種檔案
🔬|Sakana AI 推出自我進化的 AI
🔍|為什麼 Prompt 還是很重要
🗞️ NEWS
OpenAI 內部機密文件意外曝光

圖片來源:United States Department of Justice
這次美國司法部對 Google 的反壟斷案件中,意外曝光了一份 OpenAI 在 2024 年底的內部文件,內容包含許多 ChatGPT 發展計畫、競爭策略。
成為超級助理:文件中提到預計在 2025 年上半年,開始將 ChatGPT 打造成具備「T 型能力」的「超級助理(super-assistant)」。
T 型能力:是「專家」也是「通才」,能處理專業領域任務(寫程式、財務分析…),也能處理各種生活雜事(規劃行程、管理行事曆…)。
競爭者分析:文件列出 Claude、Gemini、Copilot、Meta AI 等 AI 模型,認為 Google、Meta 等巨頭可能利用自家產品優勢,推動自家 AI 模型。
呼籲「用戶自由選擇」:OpenAI 想要推動「用戶自由選擇」政策,呼籲用戶能夠自由選擇 AI,例如在 iOS、Android、Windows 上設定 ChatGPT 為預設助理。
🔐 SECURITY
1Password:不要再使用同一組密碼

來自合作夥伴: 1Password
如果你還在「重複使用同一組密碼」,那你的密碼可能早就外洩,是時候換更安全、更省事的密碼管理方式了。
1Password 是目前最知名的密碼管理工具,幫你一次解決:
不用再想密碼:自動幫你設定又強又安全的密碼
一鍵完成登入:電腦、手機、平板跨裝置同步
管理所有機密資訊:銀行帳號、信用卡、個人證件…都能輕鬆管理
🤝 ADVERTISING
讓 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者認識你的產品
《Brief AI 電子報》讀者近 50% 擁有碩士以上學歷、管理階層超過 40%。超過 30 家國內外知名品牌合作,例如:Intel、數位時代、知識衛星…
🚀 LAUNCH
Microsoft 推出 Bing Video Creator
Microsoft 在 Bing 上推出免費 AI 影片生成工具 Bing Video Creator,背後使用 OpenAI Sora 模型,讓你不用花錢就能免費用 Sora 模型生成影片。
5 秒短影片:只要輸入文字,就能生成 5 秒短影片,目前支援 9:16 直式影片格式,未來會再加入 16:9 橫式影片格式。
影片生成速度:分為 Fast(快速)、Standard(標準),每個帳號每天有 10 次 Fast 生成影片的機會,用完就只能用 Standard。
使用方式:目前只在 Bing 手機 App 上推出,只要在 Bing App 點選右下角選單,選擇「Video Creator」就能使用。
📊 CHART
PwC:AI 反而沒有減少工作機會

圖片來源:PwC
PwC 最新發布《2025 年全球 AI 就業報告》,發現 AI 沒有減少員工價值,反而增加了價值,擁有 AI 技能的員工,平均薪資溢價高達 56%。
會 AI 薪水更高:具備 AI 技能(例如:Prompt Engineering)的人才,2024 年平均薪資溢價高達 56%,遠高於 2023 年的 25%。
AI 提升員工生產力:有條件導入 AI 的產業,每位員工創造的營收成長率是其他產業的 3 倍,從 2022 年以來,生產力成長幾乎翻了 4 倍。
女性風險較高:全球女性從事「容易受 AI 衝擊」的職務(行政、文書、客服)比例較高,而且目前女性在 AI 學習進度上明顯落後於男性。
AI 沒有減少工作機會:雖然大家都在擔心未來工作數量會因為 AI 大幅減少,但這次報告顯示,很多 「容易受 AI 衝擊」的職缺數量,反而都還在持續成長。
🧭 GUIDE
如何讓 AI 自動幫你下載各種檔案?

影片來源:Alvaro Cintas
Genspark 前陣子推出的 Super Agent 能夠自主思考、規劃、執行多步驟任務,其中一個使用場景能夠「自動下載」各種檔案、照片、影片。
只要確保你的指令中有出現「Download、下載」,就能輕鬆下載各種檔案,不用再自己上網慢慢找了。
🔬 RESEARCH
Sakana AI 推出能自我進化的 AI

圖片來源:Sakana AI
Sakana AI 與英屬哥倫比亞大學合作,推出一款能夠自動修正、優化自己程式碼的 AI「Darwin Gödel Machine(DGM)」。
自我進化機制:受到達爾文進化論啟發,DGM 會持續嘗試修改自己的程式碼,保留有效的變化,並將有潛力的「突變」保存起來。
實驗結果:DGM 在 SWE-bench 基準測試中,表現從 20% 提升到 50%;在 Polyglot 測試中,從 14% 提升到超過 30%。
適用多種模型:DGM 的「自我進化機制」沒有限制使用特定 AI 模型,就算換掉底層 AI 模型,還是可以持續提升能力。
AI 研究重大突破:目前傳統 AI 模型訓練完成後,只能靠人類手動更新;這次 DGM 的突破研究,讓 AI 未來不需要人類介入就能持續變強。
🔍 INSIGHT
YC:為什麼 Prompt 還是很重要?
YC 最新一集 Podcast 的主題是「Prompt」, 一起討論分享為什麼 Prompt 還是很重要,目前 AI 新創公司如何使用 Prompt?
Parahelp 的 Prompt 範例:Parahelp 是一間專做 AI 客服的公司,他們最近公開了自己的 Prompt,內容包含 LLM 的角色設定、任務描述、步驟分解…
Metaprompting:現在很多公司都在用 Metaprompting ,也就是用一個 Prompt 來產生另一個更好的 Prompt。
Escape Hatch:AI 模型容易會因為資訊不足而「胡亂回答」,Escape Hatch 的設計可以讓 AI「如果資訊不足、不會硬給答案,而是直接回報就好」。
Evals 才是關鍵:Evals 是用來評估模型表現的測試資料集,可以幫助公司不斷優化 Prompt,現在很多 AI 公司都認為 Evals 才是公司的核心資產。



