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🗞️｜OpenAI 重啟機器人部門
🚀｜450 美元媲美 o1 的模型
📊｜華爾街 5 年內裁員 20 萬人
🧭｜讓 ChatGPT 幫你寫 Prompt
🔬｜OpenAI 發佈「AI 經濟藍圖」
🔍｜今年 AI 將取代中階軟體工程師
🗞️ NEWS
OpenAI 重啟機器人部門
圖片來源：DALL·E
OpenAI 在 2020 年時解散的機器人部門重新復活了！在 OpenAI 最新職缺上可以發現：OpenAI 打算開發自家 AI 驅動的機器人。
自研硬體：計畫設計專屬感測器和計算元件，並與其 AI 模型深度整合。
可能外型：暗示會打造人形機器人，但也不排除其他形態的機器人（工廠自動化、物流搬運等…）
挑戰量產：根據最新職缺內容，OpenAI 希望招募具備「百萬臺」量產經驗的機械設計工程師。
機器人產業：去年吸引超過 64 億美元的投資，Tesla、Figure、X1 等公司都已經深耕人形機器人一段時間，OpenAI 憑藉軟體優勢，有望為市場帶來更多競爭、創新。
🧰 TOOLS
AI 簡報工具 Gamma：把簡報交給 AI 做！
來自合作夥伴：Gamma
Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具，只需要不到 1 分鐘的時間，就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁！
你不再需要簡報模板
只需一鍵，就能重新設計整份簡報
能夠線上分享你的簡報，獲得數據分析
能在任何設備上分享：筆型、平板、手機
能夠嵌入任何内容：GIF、影片、圖表、網站
除了 AI 功能外，它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便，推薦還沒使用過 Gamma 的讀者免費嘗試看看
🚀 LAUNCH
Sky-T1：450 美元媲美 o1-preview 的模型
圖片來源：NovaSky
UC Berkeley 的 NovaSky 團隊推出開源推理模型 Sky-T1-32B-Preview，性能媲美 o1-preview，但訓練成本僅不到 $450 美元。
基礎模型：使用 Alibaba 的 Qwen2.5-32-Instruct 進行微調，訓練資料由 QwQ-32B-Preview 生成。
超低成本：僅用 8 張 H100 GPU 訓練 19 小時，成本約 450 美元，遠低於一般 AI 訓練成本。
性能表現：多項基準測試中，Sky-T1 在數學推理、程式設計任務上表現優異，與 OpenAI 早期 o1 模型相比毫不遜色。
全面開源：Sky-T1 不僅開源了模型權重，還公開完整訓練數據、模型程式碼、訓練流程。
📊 CHART
AI 衝擊華爾街：3-5 年內恐裁員 20 萬人
圖片來源：Bloomberg Intelligence
Bloomberg Intelligence 最新報告指出：全球銀行可能在未來 3 到 5 年內，裁減高達 20 萬個職位。
嚴重裁員預測：近四分之一的受訪銀行（花旗、摩根大通、高盛..）預期裁員幅度將達 5% 至 10%。
高風險部門：後台（Back Office）、中台（Middle Office）、營運部門最容易受到AI 自動化影響（例如：客服、KYC 審查）。
獲利大幅提升：預測 2027 年銀行業稅前獲利將比原本多出 12% 至 17%，相當於增加 1,800 億美元收入。
銀行看好 AI 效益：80%的受訪銀行認為「生成式 AI」將在未來 3 到 5 年內，至少提升 5% 的生產力與營收表現。
🧭 GUIDE
如何讓 ChatGPT 幫你寫 Prompt？
雖然現在的 ChatGPT 已經足夠聰明，但如果你還是常常不太滿意它的回答，或許可以參考這部影片。
Meta Prompt 概念：先用一個精心設計 Prompt，讓 ChatGPT 自動幫你生成更高品質 Prompt。
避免普通答案：AI 預設只會產出平均水準的回答，透過 Meta Prompt 可以逼出更高品質的回答。
節省時間：只要建立一次 Meta Prompt，就能反覆使用來生成更多高品質的 Prompt。
使用流程：
先貼上 Meta Prompt，它會詢問你想要寫的主題、需求。
針對需求，Meta Prompt 會自動產出「完整詳細的 Prompt」。
複製 這個新的 Prompt，貼到新的對話視窗中，填入細節或額外要求。
讓 ChatGPT 根據此高品質 Prompt 生成你想要的內容。
🔬 RESEARCH
OpenAI 發佈 15 頁「AI 經濟藍圖」
圖片來源：OpenAI
OpenAI 發布 15 頁的「AI 經濟藍圖（OpenAI's Economic Blueprint）」，提出一系列政策建議，希望透過政府與產業合作，鞏固美國在全球 AI 領域的領導地位。
AI 經濟特區（AI Economic Zones）：在各地設立專屬區域，連結地方產業與 AI 研究，例如：在美國中西部導入 AI 改良農業生產…
建立明確法規：建議設立聯邦層級的 AI 監管機構，統一管理 AI 發展，減少目前分散且複雜的監管漏洞。
基礎建設投資：點出全球有高達 1,750 億美元資本等待投入 AI 基礎設施，呼籲透過策略聯盟，加速 AI 生態系統建設。
🔍 INSIGHT
Mark Zuckerber：今年 AI 將取代中階軟體工程師
Meta 執行長 Mark Zuckerber 前幾天上了《Joe Rogan Experience》節目，他表示 Meta 在今年有可能讓 AI 完成中階軟體工程師的工作。
AI 自動化程式碼開發：Zuckerber 預測未來 Meta 所有 App 和 AI 模型的程式碼都將由 AI 自動生成。
節省人力成本：Meta 的中階軟體工程師年薪接近 6 位數美元，AI 取代工程師將大幅降低薪資支出。
高成本但值得投資：初期 AI 開發成本高昂，但長期而言，AI 可持續優化程式與產品，對 Meta 將是巨大投資回報。
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