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🗞️｜OpenAI 發表突破性 AI 模型 o3
🚀｜20+ 組團隊推出生成物理引擎
📊｜o3 已經是 AGI 了嗎？
🧭｜Google 也推出「推理」模型
🔬｜LearnLM「幫助人類學習」
🔍｜7 位共同創辦人討論 Anthropic
🗞️ NEWS
OpenAI 發表突破性 AI 模型 o3
數據來源：ARC Prize
OpenAI 連續 12 天驚喜 Day 12：OpenAI 發表突破性 AI 模型 o3！專家測試超越人類表現，出現指數級進步幅度！
多項測試中，超越過去所有版本模型：
ARC-AGI：o3 分數超越 o1 3 倍以上，達 87%。
EpochAI’s Frontier Math：解答率 25.2%，其他模型僅達 2%。
Codeforces：o3 評分 2727，超越首席科學家的 2665 分。
AIME 2024：得分 96.7%，僅錯一題。
GPQA Diamond：達 87.7%，遠高於人類專家水準。
同時宣布 o3-mini：o3 模型的精簡版本，專為程式設計優化，預計在 2025 年初正式開放使用。
為什麼跳過 o2：可能是因為 o2 名稱因版權問題無法使用，遂命名為 o3。
OpenAI 連續 12 天驚喜 Day 11：ChatGPT macOS 整合更多應用工具，現在可以與 macOS 上更多的程式設計、筆記 App 互動，例如：Notion、Apple 內建筆記…
OpenAI 連續 12 天驚喜全部結束：官方完整重點整理
🧰 TOOLS
AI 簡報工具 Gamma：把簡報交給 AI 做！
來自合作夥伴：Gamma
Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具，只需要不到 1 分鐘的時間，就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁！
你不再需要簡報模板
只需一鍵，就能重新設計整份簡報
能夠線上分享你的簡報，獲得數據分析
能在任何設備上分享：筆型、平板、手機
能夠嵌入任何内容：GIF、影片、圖表、網站
除了 AI 功能外，它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便，推薦還沒使用過 Gamma 的讀者，免費嘗試看看
🚀 LAUNCH
20+ 組研究團隊共同推出開源生成物理引擎
圖片來源：Genesis
超過 20 個研究實驗室合作推出「開源生成式物理引擎 Genesis」，專為機器人與物理 AI 設計，能生成出真實的 4D 動態世界。
通用物理引擎：Genesis 能夠模擬廣泛的材料、物理現象（流體、熱傳導…）
生成式數據引擎：透過自然語言生成多種數據形式，為機器人學習提供更豐富的訓練數據。
採用純 Python 開發：比現有的 GPU 加速平臺快 10-80 倍。
模擬速度：能夠達到真實時間的 430,000 倍，只需 26 秒，就能用一張 RTX 4090 顯卡完成機器人「走路」的訓練。
📊 CHART
o3 創下新紀錄！o3 已經是 AGI 了嗎？
圖片來源：ARC Prize
這邊來更詳細說明：這次 o3 模型在 ARC-AGI 半公開測試中創下的新紀錄。
（ARC 是 François Chollet 在 2019 年提出，用來測試 AI 是否能像人類一樣「靈活思考」，第一個在測試中達到 85% 的 AI 模型，將得到百萬美金獎勵，在 o1 模型發布之前，大家普遍認為 ARC 很難被破解。）
低算力版本（每任務成本約 $20）：75.7%
高算力版本（每任務成本超過 $1,000，不符合公測資格）：87.5%
AGI 已經出現了嗎：雖然 o3 進步驚人，但仍無法完成部分簡單任務，與人類智慧還是有根本差異。
為什麼 o3 分數那麼高：解決了過去 LLMs 面對新問題時的限制，能夠動態生成解決步驟，透過搜尋最佳路徑執行。
🧭 GUIDE
Google 也推出會思考的「推理」模型！如何使用？
圖片來源：Google AI Studio
Google 也推出了會思考的「推理」的實驗模型 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental，專為程式、數學任務設計。
可以透過 Gemini API 直接使用，這邊以 Google AI Studio 做示範。
進入 Google AI Studio 後，右邊設定窗格中，在 Model 的下拉選單中，選擇 Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental。
模型的思考過程會顯示在「Thoughts」面板中，要查看內容，只需點擊「Thoughts」標題展開。
模型能力表現：在最新的 Chatbot Arena 排行榜中，Gemini 2.0 Flash Thinking Experimental 已經與最新版本 GPT-4o 並列第一。
圖片來源：lmarena
🔬 RESEARCH
Google LearnLM「幫助人類學習」能力領先其他 AI
圖片來源：Google
Google 最近技術研究報告表示：他們前陣子推出的 LearnLM（專門針對學習的 AI 模型），「幫助人類學習」能力超越其他 AI 模型。
分段解釋：LearnLM 能根據用戶的需求，將複雜主題拆解成小單元，並使用引導式問題幫助用戶主動探索答案，而非直接提供解答。
支援學習：LearnLM 能有效遵守學習科學的原則，提供適合的 Prompt、互動引導、鼓勵主動學習。
專家偏好：在多元學習場景中，LearnLM 專家偏好率比 GPT-4o 高 31%，比 Claude 3.5 高 11%，比 Gemini 1.5 Pro 高 13%。
LearnLM 目前已經可以在 Google AI Studio 使用：此官方指南也提供了一些範例可以參考使用。
🔍 INSIGHT
7 位共同創辦人討論 Anthropic 的過去、現在、未來
Anthropic 最新發布了一部新影片，是 7 位共同創辦人齊聚一堂，分享他們從早期 AI 研究，到推動大型語言模型突破的歷程。
多位創辦人原本都是在不同領域，例如：物理、工程、新聞…，最後因看好 AI 潛力，而轉向研究開發 AI。
創辦 Anthropic 並非「想要創業」，而是「覺得非做不可」。
Anthropic 選擇打造「安全且實用的好產品」，讓市場看見「安全」就是競爭優勢，引導其他 AI 公司也努力提升安全標準。
Anthropic 在公司裡建立「少承諾、多實踐」的工作風格，大幅降低人際與部門間的政治操作，讓大家對彼此有更高的信任感。😂
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