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OpenAI 推出全新協作工具 Canvas
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🗳️|近六成讀者支持降低模型開發門檻
🗞️|OpenAI 推出全新協作工具 Canvas
🚀|廣告進軍 Google AI Overviews
📊|全新的 Flux 1.1 Pro 超車其他模型前輩
🔬|ComfyGen:提升圖片生成品質的新框架
🔍|大學生利用智慧型眼鏡進行肉搜
🗳️
VOTE
近六成讀者支持降低模型開發門檻!
投票人數: 48 人
接著來分享上期的投票結果,本次的投票共有 48 位讀者參與,大約有六成的讀者支持,且樂見 Google 試圖降低模型開發成本的策略,但同時也有三成的讀者表示反對。
除此之外,讀者「曾贊助電子報的人」更引用愛迪生的案例做說明,若想要讓 AI 能真正地改變人類生活,勢必要開發出人人都可使用,可負擔的 AI 才行。
👀 讀者精選留言
降低成本是關鍵所在。 例如,愛迪生並非電燈的最初發明者,但他成功降低了生產成本,讓電燈走入千家萬戶,照亮了世界。同樣地,福特也並非汽車的發明者,但他透過生產線大幅降低了汽車成本,使普羅大眾也能負擔得起。 倘若我們期盼AI 真正改變生活,或許比起專注於通用人工智慧 (AGI) 的研究,更值得思考的是如何降低使用AI的成本,讓更多人能夠輕鬆運用這項技術,如同普羅米修斯手中的火種,為大眾帶來希望與光明。
--- 曾贊助電子報的人
莫忘在 2023 年不管推什麼都出包的 Google,到現在跑分與突破方面還是輸人家,但已經很少出什麼大包了,近期還有 Notebook LLM 轉 Podcast 的成功,我認為足以證明市場有競爭才會有進步。同時個人觀察,前幾大科技公司的技術差距其實已經拉近了不少,雖然礙於資金與人才的現實,大型語言模型還是只有巨頭們才玩得起,但在朝專業與特定領域的方向上,有越來越多的小型模型開始展露頭角。總之呢~我是常支持這一策略的,不過我還更貪心的希望能朝開源的模式走就是了。
--- 下班提督
🗞️
NEWS
閱讀時間:6 分鐘
OpenAI 推出全新的寫作與程設工具 Canvas,讓使用者能和 AI 模型們一同協作,共同編輯同一份文字文件,甚至是程式碼,完全超越了過去一問一答的聊天模式。
在寫作的部分,使用者可以要求 GPT 去調整文章長度、改寫內容的難易度等,而在 Coding 的部分,則可以新增註解、修復錯誤,甚至是改編成其他程式語言。
跟據官方說明,目前的 Canvas 功能主要用 GPT-4o 進行建構,目前已向 ChatGPT Plus 和 Team 計畫的訂閱者推出,未來將會逐步擴展到免費版的使用者。
會考慮使用 Canvas 協作工具嗎? |
*延伸討論:會考慮使用這項功能嗎?與 AI 一同編輯文字文件或程式碼是否能提升工作效率?AI 在改寫內容、修復程式錯誤等方面是否符合需求?這樣的協作方式會如何改變目前的工作流程?歡迎分享您的看法,讓我們一起討論 AI 協作工具的未來潛力!
🛠️
TOOLS
合作夥伴:Gamma
Gamma 是一款 AI 驅動的簡報工具,只需要不到一分鐘的時間,就能自動完成一份簡報、文件甚至是網頁!
你不再需要簡報模板
只需一鍵,就能重新設計整份簡報
能夠線上分享你的簡報,獲得數據分析
能在任何設備上分享:筆型、平板、手機
能夠嵌入任何内容:GIF、影片、圖表、網站
我自己也很常使用 Gamma,除了 AI 功能外,它能在簡報嵌入各種的內容真的非常方便,推薦還沒使用過 Gamma 的讀者,可以嘗試看看!
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🚀
LAUNCH
閱讀時間:6 分鐘
不知道大家有沒有使用過 Google 推出的 AI Overviews,該功能可以針對使用者的搜尋結果,利用 AI 來進行簡單的摘要,協助使用者快速抓取重點資訊。
而近期,Google 宣布在 AI Overviews 中加入廣告資訊,並將其放置在摘要最下方的「贊助」區域,外媒推測, Google 想藉此向投資者們展現 AI 具有獲利能力。
根據官方的說法,目前該政策只在美國進行,但未來預計拓展到全世界的使用者,不知道廣告的加入是否會影響用戶的體驗?就讓我們靜候結果吧!
📊
CHART
閱讀時間:2 分鐘
喜歡 text-to-image 模型的讀者,想必對 Midjourney、DALL-E 等模型都不陌生,然而來自 Black Forest Labs 的全新模型 Flux 1.1 Pro 卻超車前輩們,拿下第一名的寶座。
新的 Flux 1.1 Pro 生成速度比 Flux 1 Pro 快六倍,在輸出的品質上也相當穩定,比較可惜的是,目前的 Flux 1.1 Pro 只能在 Freepik 上使用,希望能持續開放吧。
除此之外,Flux 1.1 在公布姓名前的代號叫「藍莓」,從 OpenAI 的草莓模型開始,這些科技公司們似乎越來越喜歡用「水果」來命名新的 AI 模型XD
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RESEARCH
文件頁數:27 頁
隨著大家越來越喜歡用 AI 生成圖片,單一的模型逐漸無法負荷大眾的生成需求,故當前的許多 AI 生圖,多半透過複合型的模型來完成。
然而,如何選擇適當的模型就變成了新難題,對此,有研究團隊提出名為 ComfyGen 的全新框架,透過 LLM 的導入,讓語言模型先基於用戶的 Prompt 生成出完整的流程。
根據實驗結果,此舉不但顯著地提升圖片的生成品質,還大大地降低使用門檻,讓無技術背景的用戶們不必再煩腦該調用何種模型,只要輸入 Prompt 即可。
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INSIGHT
文件頁數:2 頁
Are we ready for a world where our data is exposed at a glance? @CaineArdayfio and I offer an answer to protect yourself here:
tinyurl.com/meet-ixray
— AnhPhu Nguyen (@AnhPhuNguyen1)
4:10 PM • Sep 30, 2024
今天的 insight 主角非常有趣,不是什麼大公司的 CEO 或技術主管,而是來自 Harvard 的兩位學生,AnhPhu Nguyen 以及 Caine Ardayfio。
他們近期完成了名為 I-XRAY 的技術專案,利用改良後的智慧型眼鏡,並將拍攝到的人臉資料與公共資料庫進行配對,利用 LLM 順利得到實驗對象的個人資料。
基於公共安全,I-XRAY 將不會公布他們的技術內容,但也向大眾說明,如何將自己的資料從 Pimeyes 等數據集中刪除,此舉也讓大家重新思考了 AI 帶來的隱私問題。