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🗞️｜2025 年 Google I/O 大會
🚀｜Anthropic 推出 Claude 4
📊｜AI 靠演算法就能進步嗎
🧭｜Hugging Face MCP 免費課
🔬｜GPT-4 比人類還會說服人
🔍｜OpenAI 即將迎來 iPhone 時刻
Google 在今年 Google I/O 開發者大會上一口氣宣布多款 AI 模型升級，並推出全新 AI Mode、AI 購物，以及一系列 AI Agents 工具。
Gemini 2.5 模型：2.5 Pro 在多項基準和 Arena 排行榜排名第一，2.5 Flash 最新版本速度更快、成本更低，還能排名第二。
Deep Think 模式：2.5 Pro 增強推理模式，專為數學、程式設計任務設計，在數學、程式基準測試都拿下比普通模式更好的成績。
Gemma 3n 模型：專為行動裝置（手機、平板、筆電）設計的最新開源模型，效能已經能媲美 Claude 3.7 Sonnet。
AI Mode 升級：加入「Deep Search 模式」、加入「即時視覺搜尋功能」、加入 Project Mariner 的代理能力。
AI 電影製作工具 Flow：結合 Veo、Imagen、Gemini 模型，讓創作者能夠快速生成高品質的電影片段。
更多 AI 產品推出、功能更新：Google 在 I/O 發布的 100 件事
🔐 SECURITY
1Password：不要再使用同一組密碼
來自合作夥伴： 1Password
如果你還在「重複使用同一組密碼」，那你的密碼可能早就外洩，是時候換更安全、更省事的密碼管理方式了。
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🚀 LAUNCH
Anthropic 正式推出 Claude 4 系列模型
圖片來源：Anthropic
期待已久的 Claude 4 終於正式推出了！Anthropic 最新 Claude 4 系列模型包含 Claude Opus 4 和 Claude Sonnet 4。
皆為混合模型：2 種模型提供兩種模式，可以自由切換「快速回應模式」或是更深入推理的「extended thinking 模式」。
Claude Opus 4：號稱是目前全球最強的程式模型，能夠持續處理複雜、長時間的任務，滿足目前 AI Agents 需要長時間工作的需求。
Claude Sonnet 4：是對上一代 Claude Sonnet 3.7 模型的重大升級，在 SWE-bench 測試中拿到 72.7% 的高分。
看看 Anthropic 團隊如何用 Claude 4 完成各種工作：
📊 CHART
AI 光靠演算法就能持續進步嗎？
圖片來源：Epoch AI
AI 研究機構 Epoch AI 最新文章，討論到一個很有趣的主題，AI 真的能在沒有額外硬體資源的情況下，光靠演算法進步，就持續突破嗎？
演算法分類：研究將演算法分為「算力依賴」與「算力獨立」兩類。前者僅在大型模型中有效，後者則在小型模型中也有明顯效果。
突破多仰賴算力：歷史上帶來 10–50 倍效能進步的演算法（如 Transformer 架構）幾乎都屬於「算力依賴」型，需要仰賴更多的硬體資源。
DeepSeek 案例：雖然 DeepSeek 是靠「演算法創新」打造出更厲害的模型，但這些演算法仍是「算力依賴」的類型。
結論：AI 進步速度關鍵不是「能不能發現新的演算法」，未來誰掌握更多算力，誰就有更大的機會找到演算法突破的方法。
🧭 GUIDE
Hugging Face 推出 MCP 免費線上課程
圖片來源：Hugging Face
又一堂 MCP 免費課程來了！Hugging Face 推出 Model Context Protocol（MCP）Course，從理論到實作，教你如何使用 MCP 建立 AI 應用。
MCP 是什麼：由 Anthropic 開發的開放協議，標準化 LLM 如何存取外部工具、資料、提示，讓 AI 應用可以輕鬆連接各種資源。
MCP 能做什麼：只要透過 MCP，就能讓 LLM 呼叫 API 搜尋網路、存取本地文件、從 GitHub 取得程式碼…等。
課程內容：學會 MCP 的基礎架構，讓你親自做出一個 MCP 應用。
花費時間：總共 4 週，每週約花費 3-4 小時
🔬 RESEARCH
GPT-4 比人類還會說服人
圖片來源：On the conversational persuasiveness of GPT-4
刊登在 nature 期刊的最新研究發現：當 GPT-4 擁有對方的個人資訊時，其說服力已經超越人類，更容易說服人。
實驗設計：900 名參與者，分別與真人、GPT-4 辯論，並分為「有個人資訊」、「無個人資訊」兩組，討論不同議題。
個人資訊：實驗中「有個人資訊」的組別可以獲得參與者的年齡、性別、教育程度等個人資訊。
實驗結果：當 GPT-4 掌握個人資訊時，其說服成功率達 64.4%，比人類多了 81.2% 的勝率，而且統計上有顯著性（P < 0.01）。
個人化風險變大：GPT-4 比人類更能善用個人資訊進行有效溝通與說服，如果被拿去做廣告、政治宣傳、詐騙，可能會讓人更容易被騙、被影響。
🔍 INSIGHT
OpenAI 即將迎來 iPhone 時刻
這幾天最讓人興奮的消息一定是這個： OpenAI 宣布以 65 億美元收購由前 Apple 設計總監 Jony Ive 創立的硬體新創 io，OpenAI 即將推出 AI 硬體產品。
前 Apple 人才加入：Jony Ive 團隊將有 55 位軟硬體專家加入 OpenAI，包括 Scott Cannon、Evans Hankey、Tang Tan 等前 Apple 高階設計人才。
重新定義：他們認為目前手機、電腦已經是過時的過渡方案，他們目標打造一種更自然、更即時、無介面的新 AI 設備。
原型產品：Jony 認為這是他們團隊有史以來最好的作品，甚至超越 iPhone、MacBook Pro，Sam 試用原型機後，認為是「世界上最酷的科技產品」。
首款產品：預計 2026 年推出，將會是一款「全新類型」的產品，不會取代手機，可能會是口袋大小、無螢幕、具備感知能力的設備。
