OpenAI CEO Sam Altman 前幾天接受《Financial Times》採訪提到，OpenAI 目前已經開始開發 GPT-5。

雖然現在的 GPT-4 已經足夠讓人驚艷，但如果要達成 OpenAI 真正的願景「超級智慧」、通用人工智慧 AGI 還需要投入更多的金錢、資源。

目前 OpenAI 與 Microsoft 的合作關係良好，預期 Microsoft 將繼續投資 OpenAI。

NVIDIA 宣布推出新的 GPU「H200」，與先前的 GPU 相比，H200 提供了更大的記憶體頻寬和容量，將讓 AI 效能得到進一步的提升。

H200 擁有 141GB 的 HBM3e 記憶體，幾乎是 A100 的兩倍，以及 2.4 倍以上的記憶體頻寬。

與 H100 相比，H200 預計將使 70 億參數的模型推理速度提高近一倍。

AI 硬體設備升級是 AI 進步的必備條件，更快的訓練和推理速度能夠讓 AI 公司提供更先進的 AI 工具及服務。

這個 Github 上的排行榜使用了 Vectara 的幻覺評估模型，來評估包括 GPT-4、GPT-3.5、Llama 2、Cohere 等大型語言模型（LLMs）出現幻覺的機率。

他們對每個 LLMs 都輸入了 1,000 份文章請它們進行總結，最後把 831 份都有被 LLMs 總結的文章進行分析。

毫不意外，GPT-4 在總結文章時出現幻覺的機率最低，而開源模型 Llama 2 的表現也很有競爭力，甚至好過 Claude 2 。

這個排行榜之後也會更新 GPT-4 Turbo 的結果，我再來密切幫讀者關注！你覺得這個排行榜跟你使用的體驗差不多嗎？

如果你還不知道 OpenAI 的 GPT-4V 視覺模型加上 TTS （text-to-speech）模型能夠做到什麼？你可以先看看下方的這部影片👇

AI 自動觀看比賽解說了 NBA 比賽，雖然語調很平淡，但把所有比賽的細節都描述的很清楚。

Github 上有人整理了有關建立像這樣影片效果的必備資源，包含了 8 個不同項目的程式碼、必讀的論文及部落格文章，如果你有興趣也能自己做一個自動解說員！

關於今年 2023 的 AI 領域整體情況，之前已經分享了很多不同公司做的 State of AI 報告，今天來看 Retool 做的 State of AI 2023 報告。

Retool 對各行業的 1,500 多名人員（軟體工程師、工程和業務高管、產品經理、設計師等）進行調查，了解他們是如何實際使用 AI 的。

報告整體呈現色調需要花些時間習慣，第二、第三部分的調查內容我覺得做得不錯，可以參考。

OpenAI DevDay 已經結束一個禮拜，除了一開始就有的 Opening Keynote 直播影片外，其他 5 部 Breakout Sessions 影片也全部推出了。