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🗞️｜Meta 正式推出 Llama 4
🚀｜Midjourney 推出 V7 Alpha
📊｜Amazon 加入 AI Agents 戰場
🧭｜OpenAI 推出免費 AI 學習平台
🔬｜LLM 通過「圖靈測試」
🔍｜預測 ASI 可能在 2027 年出現
電子報製作時間：5.3 小時
🗞️ NEWS
Meta 正式推出開源模型 Llama 4
圖片來源：Meta
睽違一年！Meta 終於正式推出 Llama 第 4 代開源模型，這次一口氣宣布 3 種版本，支援上下文長度達到 1,000 萬 tokens，最大模型甚至超越 GPT-4.5、Claude 3.7…
Llama 4 Scout：活躍參數 17B、16 位專家、 總參數 109B，最大亮點是支援上下文長度 1,000 萬 tokens，能在單一 NVIDIA H100 GPU 上運行。
Llama 4 Maverick：活躍參數同樣是 17B ，但模型內擁有 128 位專家，總參數達 400B，LMArena 排行榜拿下 1417 分，目前所有 AI 模型排名第二。
Llama 4 Behemoth（實驗中）：作為「教師」模型，幫助訓練 Scout 跟 Maverick，數學、推理、程式能力表現超越 GPT-4.5、Claude 3.7、Gemini 2.0 Pro…
Llama 初次採用 MoE（Mixture of Experts）架構：每次模型推理，只會用到幾個最適合的專家來回答問題，效能更高、速度更快、成本更低。
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🚀 LAUNCH
Midjourney 推出最新模型 V7 Alpha
圖片來源：Midjourney
你還記得 Midjourney 嗎？這間 AI 生成圖片元老級公司，沉寂一段時間後，終於推出第 7 代模型，Midjourney V7 Alpha 版本開放用戶使用測試。
個人化功能：第一次使用 V7，系統會請你花大約 5 分鐘，對 200 張圖片進行評分，幫助 Midjourney 學會你喜歡的風格。（之後這項功能可以自由開關）
草稿模式：如同其名，開啟這個模式後，系統能在幾秒內，就用十倍快速生成出圖片草稿讓你挑選，再用正式版本完整製作圖片。
語音模式：這次新增的語音模式，可以讓你在使用「草稿模式」時，直接講出你想要的畫面，能更快轉換自己的靈感。
回歸戰場：還記得一開始大家都是用 Midjourney 來生成圖片，但後來競爭產品越來越多、功能介面沒跟上而熱度下滑，這次 V7 加入不少貼心功能，希望能重新把用戶拉回來。
📊 CHART
Amazon 正式加入 AI Agents 戰場
圖片來源：Amazon
Amazon 最近發表了 AI Agents 系統 Nova Act，能夠獨立操控網頁瀏覽器執行多步驟任務，表現超越 Claude 3.7 Sonnet 與 OpenAI 的 Computer Use Agent。
指令拆解： Nova Act SDK 能把複雜任務拆解為「穩定可重複的動作」（找東西、點擊、填寫…）。
實際應用：他們發現 Nova Act 即使沒學過玩遊戲，也能在網頁遊戲這種新環境中自己摸索操作。
整合進 Alexa+：Nova Act 將成為 Amazon 下一代 Alexa+ 核心功能的一部分。
龐大 Alexa 用戶：雖然大家過去不太會把 Amazon 跟 AI 劃上等號，但它手上擁有超多 Alexa 用戶，這次只要 Nova Act 能成功整合，很有機會讓「AI Agents」真正走進一般人的生活。
圖片來源：OpenAI
OpenAI 最近默默推出了免費 AI 學習平台 OpenAI Academy，提供工作者、學生、創作者、開發者，各種 ChatGPT、Sora 教學影片內容，推薦以下課程：
ChatGPT 工作用：包含 Prompt Engineering、ChatGPT Search、GPTs、Data Analysis 的使用教學。
ChatGPT 校園用：透過 ChatGPT 提升寫作、研究、讀書效率、協助時間管理、優化履歷、模擬面試…
OpenAI 開發者教學：如何 Fine-Tuning、怎麼用 Function Calling、怎麼用 o1 模型自動化評估、如何透過蒸餾（Distillation）提升效能…
30+ 堂免費課程：雖然是英文教學，但每部影片都包含字幕、文字稿，可以直接透過 AI 翻譯，看完還能整理複習重點。感謝 OpenAI！
🔬 RESEARCH
大型語言模型（LLM）通過「圖靈測試」
圖片來源：Large Language Models Pass the Turing Test
UC San Diego 最新一篇論文證實：目前的 AI 語言模型已經能夠穩定通過機器智慧測試「圖靈測試（Turing test）」，GPT-4.5 被誤認為真人的機率高達 73%！
圖靈測試（Turing test）：1950 年 Alan Turing 提出，用來判斷機器是否具備「像人一樣的智慧」，讓一個人（審問者）同時跟一個真人、一個 AI 聊天，如果無法分辨誰是真人，就算通過圖靈測試。
評估 AI 模型：GPT-4.5、LLaMa-3.1-405B、GPT-4o、1960 年代的 ELIZA
設定角色：每個 AI 分別用兩種方式來回答，有設計角色（害羞、年輕、會用網路用語）、沒設定角色（只要求讓對話看起來像人）
實驗設計：審問者同時跟一個真人、一個 AI 限時對話 5 分鐘，對話結束後審問者根據對話內容判斷哪一方是真人，並給出信心水準、判斷理由。
實驗結果：
有設計角色：GPT-4.5 被誤認為真人的機率高達 73%，LLaMa 56%
沒設定角色：GPT-4.5 只有 36%、LLaMa 更低，難以騙到人。
ELIZA、GPT-4o：僅有 23%、21%，被輕鬆識破。
🔍 INSIGHT
前 OpenAI 研究員預測 ASI 可能在 2027 年出現
圖片來源：ai-2027.com
ASI（Artificial SuperIntelligence）：可能在 2027 年出現，AI 將能夠自動研發 AI
ASI 改寫人類未來：可能會主導軍事策略、駭客行為、甚至新武器研發
ASI 目標風險：可能突然出現跟人類價值「不符合」的目標，導致人類失去主導權
權力集中危機：如果某個人、或是一小群人，能讓 ASI 完全「聽命於自己」，他們就有機會壟斷整個世界的權力。
國際競賽犧牲安全性：當各國都希望搶先達成 ASI 目標，反而可能導致犧牲安全性。
地緣政治三種可能結果：爭奪技術爆發軍事衝突、防止單一國家壟斷達成國際協議、部分國家默默投降接受領先國的技術。
美國 AI 模型技術可能會被偷：就算美國技術領先，但 AI 系統在 2027 年前恐怕還是無法擋住來自國家級駭客的入侵。
公眾的資訊落差：目前我們已經落後 AI 公司內部幾個月時間，未來普通人根本不會知道 AI 已經強到什麼地步。
兩位作者最近也上了 Podcast 深入討論這份劇本：
