咱們的護國神山，台積電在今年四月的北美技術論壇上，發表埃米級的 A16 製程，預計於 2026 年開始量產，引發各大科技龍頭的瘋搶。

台積的 A16 製程更引入 SPR 系統，不只減少了 IR 降壓，相較於過去的 N2P 製程，能在相同性能下，減少最多 20% 的功耗，同時提升近 10% 的晶片密度。

OpenAI 也希望得到 A16 製程的協助，打造屬於自家的 AI 晶片，用以強化旗下的 GPT 語言模型，以及影像生成模型 Sora。

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相信這裡有不少讀者會寫到程式，除了常見的 ChatGPT、Copilot 以外，最近又來了個新朋友，由科技新創 Anysphere 推出的 Cursor。

Cursor 不只提供了多種模型，還能即時分析程式碼，辨識錯誤並給出修復建議，甚至能透過聊天的方式，直接向 AI 提出自己的設計需求。

在收費上，Cursor 有提供免費版的 Hooby 計畫、付費版的 Pro 計畫，以及針對企業的 Business 計畫，免費版在次數與速度上皆有限制，大家可以注意！

根據《Washington Post》近期的調查，在分析 20 萬次的 AI 聊天機器人對話內容後，發現有超過五分之一的要求，涉及創意發想或角色扮演。

不同於大家想像的工作要求，根據上圖，大約只有 18% 的提示，要求 AI 提供作業説明，甚至也只有 15% 與工作或商業有關。

除此之外，儘管 AI 的語言能力令人印象深刻，但只有大約 2% 的提示，涉及到英語的幫助和翻譯，真的是很令人驚訝！

接著來看看上一次的投票結果，在參與票選的 43 位讀者中，總共有接近七成的讀者認同，或是非常認同哲學思考對於 AI 發展的價值

除此之外，讀者「下班提督」也和我們分享了其他觀點，如果能讓 AI 成功習得哲學思辨能力，或許機會打造出更符合人類價值的 AI，不知道大家認不認同呢？

"哲學"不是台灣文化與教育中受到重視學科(被認為沒出路，賺不到錢)，但我個人認為其實哲學的邏輯與思辨訓練其實相當重要，好比根據無知之幕的概念，在設計術位服務的時候，需要有視覺或是聽覺障礙的設計；有或者在設計自動駕駛系統的時候，面臨到"電車難題"的情況，程式到底該怎麼判斷呢? 等等都不單純是科學的問題。同時，另一個有趣地方在於，老師在課堂上教到一班人某個哲學概念，那也只是影響到一班的人而已，但當一個 AI 模型明白後，所有的模型都能馬上複製這個結果了，即使 AI 學習哲學思辨的過程可能會花上比人類還久的時間或是消耗，可 AI 甚至不會忘記是一次性的功夫。 所以當我們希望透過不管是 RAG 或是 Mem0 等手段去形塑出更符合我們價值觀與價值判斷的 AI，那我認為哲學的對話是需要的。這題我選 "A. 非常有價值"

--- 下班提督

近期有研究團隊發現，與大型語言模型的互動，可能造成人們的錯誤認知，甚至會扭曲部分事實，影響人類的決策與判斷。

在觀看相同的短片後，研究者將受試者分成 4 群，分別為控制組、填寫誤導性問卷組、與預設腳本的 AI 交談者，以及與誤導性的 AI 交談者。

最後發現，和 AI 交談者的錯誤記憶遠高於其他組，分差甚至來到三倍之多，除了數量外，和誤導性 AI 交談者，甚至還對自己的錯誤認知充滿信心。

*延伸討論：是否擔心在與 AI 交談後，會影響到自己的記憶和判斷力？AI 對於信息的傳遞是否存在潛在風險？在使用 AI 工具時，應該如何保持警覺，以避免被誤導？這樣的研究結果是否重新思考與 AI 的互動方式？

美國創投 a16z 近期發表文章，針對生成式 AI 於電影，以及遊戲領域中的應用作討論，並預測下一代的「皮克斯」將掌握此特色。

文中提到，結合故事以及遊戲的互動體驗，將會是下一個世代的重點，同時 AI 可用在畫面的即時生成，給予使用者最個人化地體驗。

最後，文章也提到過去的皮克斯，依賴電腦和 3D 技術的突破而成功，而下一個世代的「皮克斯」則需要利用 AI，呈現出更具互動感的敘事與世界。