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  • 🗞️|OpenAI 評估 AGI 發展的五個等級

  • 🚀|Galaxy Ring:三星的 AI 智慧戒指!

  • 📊|最新調查:AI 投資入不敷出?!

  • 🧭|ElevenLabs:免費的 AI 配音員!

  • 🔬|Mobility VLA:機器人導航系統!

  • 🔍|使用 AI 來增強自身能力!

  • 🗳️|讀者調查:AI 笑話仍須要靠人類改進!

🗞️
NEWS

閱讀時間:6 分鐘

近期,OpenAI 設計了一套評估 AGI 發展的指標,整個指標共分為 5 個等級,從最低級的對話式 AI,到能運行整個組織的最高級 AI

根據 OpenAI 在報導裡的說法,當前的 AI 技術正處於第 1 級但接近第 2 級的狀態,代表 AI 能表現出類似於人類的推理(Reasoning)能力

從上圖的表格中,也可以看到不同等級 AI 所展現出來的能力,例如第 3 級的 Agents,已經可以代替使用者採取行動了

🖊️
TOOL

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🚀
LAUNCH

閱讀時間:3 分鐘

不知道讀者裡有沒有星粉Samsung 上週推出 Galaxy Ring,這款智慧戒指結合了感測器和 AI 技術,能透過 Galaxy AI 提供個人化的健康建議

根據官方介紹,Galaxy Ring 重約 3 克電池能連續使用 7 天價格為 399 美元(約 13000 台幣),目前可以在官網上進行預購

Galaxy Ring追蹤使用者的睡眠品質月經週期心率等等,Samsung 更放話要在 2025 年前就賣出 400 萬台,不知道大家覺得如何?

*延伸討論:這款智慧戒指值 399 美元嗎?它的功能如追蹤睡眠品質、月經週期和心率,有吸引力嗎?Samsung 能在 2025 年前賣出 400 萬台嗎?還是認為市場已經飽和?歡迎分享你的看法,讓我們一起討論這款新產品的未來!

📊
CHART

閱讀時間:3 分鐘

上週的電子報中,我們曾提到 AI 的商業價值仍須要時間去發酵,而近期來自Sequoia Capital 的分析報告更指出,AI 投資正面臨著巨大財務漏洞

從上圖可以發現,AI 的建設成本收益落差正不斷擴大平衡點 2023 年的 2 千億美元,到今年已經擴大到 6 千億美元(大約 2 兆台幣

分析師指出,AI 技術仍是未來發展的重要方向,但並不會在明天就馬上成功保持冷靜穩健的投資習慣,才能把握這波紅利

🧭
GUIDE

ElevenLabs:免費的 AI 配音員!

操作時間:5 分鐘

不知道大家平時有沒有多媒體製作的經驗好不容易完成一份腳本,卻缺少最關鍵的配音員,而 ElevenLabs 可以輕鬆解決這個痛點

  1. 登入註冊:首先,前往 ElevenLabs官網,並且成功登入

  2. 功能選擇:接著,在側邊欄選擇 Speech 功能。

  3. 文字輸入:在欄位中輸入欲轉成語音的文字內容

  4. 語音選擇:從左下角選擇自己喜歡的聲音後,按下 Generate 就完成囉!

比較可惜的是,免費版的帳號只能對 1 萬個字進行語音轉換,如果有更大需求的各位,可以參考官網提供的付費方案!

🔬
RESEARCH

論文頁數:21 頁

GoogleDeepMind 研究團隊,近期推出名為 Mobility VLA 的導航系統,同時結合 Gemini 1.5 Pro 模型,用以支援使用者的多模態輸入

根據上圖,可以發現整個 Mobility VLA 系統大致可以分成兩個部分上層邏輯主要負責目標的辨識,讓物品可以被放到正確的地方

下層邏輯主導實際的導航路線,透過預先輸入的拓墣圖計算出機器人的每一步該如何移動,才能抵達目標位置

🔍
INSIGHT

閱讀時間:7 分鐘

美國作家 Michael Woudenberg 近期發表新文章,教導大家如何使用 AI 來增強自身的能力與智慧,並提供幾個見解

  1. AI 作為增強工具:首先,Woudenberg 認為 AI 應用於人類能力的增幅而非用來取代人們在組織裡的位置

  2. 吸收並超越:在過去,數位攝影曾威脅繪畫技術的地位,正如今天 AI 對創作領域的影響,但這只是過程人類終會掌握這門技術

  3. 實際應用Woudenberg 也舉了一些具體案例,例如教育中的 AI 工具,可以幫助學生更有效率地進行學習!

最後,作者也提到了 AI 議題上兩派立場,認為 AI 將改善社會的樂觀派,以及擔心 AI 毀滅世界的悲觀派,並嘗試尋找兩派之間的平衡點

🗳️
VOTE

讀者調查:AI 笑話仍須要靠人類改進!

投票人數:25 人

最後也來跟大家分享上期的讀者調查,在參與調查的 25 位讀者當中,有超過一半的讀者採取中立意見,認為 AI 的生成笑話仍須要靠人工來做修改

除此之外,也有讀者從 LLM 本身的訓練方式切入,認為模型的訓練過程僅關注段子本身,卻忽略了表演當下的情境與受眾,導致難以切中要點

👀 讀者精選回饋

笑話或是喜劇 是很吃當下情境的 我認為現在 ai 生成的結果不好笑 很有跟訓練的資料和方式有很大的關係 因為同樣的笑話 對不同的人講 可能炸場 可能冷場 也可能當場轟下台 但是 以 LLM 的訓練方式來看 實際上 你就算抓到一段炸場的影片 辨識出其中的笑話 可是 你缺少了 他到底是在對什麼樣的群眾說 這個要素 所以 我認為關於逗人發笑這一部份 還得在演化一段時間

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