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🗞️｜OpenAI DevDay 新模型重點整理
🚀｜李開復推出最強開源模型 Yi
🚀｜Runway Gen-2 大幅升級
🔬｜情緒勒索 AI，AI 會更聽話
🔍｜深度文章：反駁《The Coming Wave》，支持 AI 開源的理由
🗞️
NEWS
閱讀時間：3 分鐘
GPT-4 Turbo 上下文長度
GPT-4 Turbo 的上下文長度達到 128k token。可以輸入約 300 頁的資料，超過 Claude 2 的 100k 上下文長度。
增加更多操控功能
增加 JSON 模式：temperature、unit、description...等參數可以直接調整。
Function calling 升級：一則訊息就能同時請求多個動作。
Reproducible outputs： 新的種子（Seed）參數功能，讓模型可以產生一致的輸出結果。
Log Probabilities：可以返回 GPT-4 Turbo 和 GPT-3.5 Turbo 最可能輸出 Token 的 Log Probabilities。
增加更多知識
GPT-4 Turbo 模型資訊將從 2021 年 9 月更新至 2023 年 4 月。
新推出的 API
GPT-4 Turbo Vision 模型 API
透過 Chat Completions API 輸入影像，生成圖片說明、詳細分析圖片、閱讀帶有圖表的文件。一張 1080×1080 像素的影像成本價格為 $0.00765。
DALL·E 3 模型 API
可以透過 Images API 整合到自家的 App和產品中。生成一張圖片價格為 $0.04 起。
新的文字轉語音（TTS）模型 API
新的 TTS 模型提供了 6 種預設語音供選擇，以及 2 種模型變體，tts-1 和 tts-1-hd。每輸入 1,000 個字 價格為 $0.015 起。
Whisper v3 模型 API
新一代的自動語音識別模型（ASR），在跨語言的語音中提升了辨識性能。
客製化
推出新版本的 GPT-3.5 Turbo
支援 16K 上下文
提升 38% 輸出效果
將會在 12 月 11 日自動升級推出 GPT-4 fine tuning 實驗計畫
正在使用 GPT-3.5 fine tuning 的開發人員，有機會申請加入GPT-4 fine tuning 的實驗計劃。
訂製專屬模型
被選中的組織將有機會與 OpenAI 的研究團隊合作，訓練專門針對各領域需求的 GPT-4 訂製模型。
價格下降和更快的速度
價格下降
GPT-4 Turbo
輸入 token 價格為 0.01 美元，比 GPT-4 便宜 3 倍
輸出 token 價格為 0.03 美元，比 GPT-4 便宜 2 倍
GPT-3.5 Turbo
輸入 token 價格為 0.001 美元，比之前模型便宜 3 倍
輸出 token 價格為 0.002 美元，比之前模型便宜 2 倍
GPT-3.5 Turbo 4K
輸入 Token 價格為 0.003 美元，便宜了 4 倍
輸出 Token 價格為 0.006 美元，便宜了 2.7 倍
更快的速度
加倍 GPT-4 用戶每分鐘的 Token 限制。
🤝
SPONSOR
合作夥伴
beehiiv 是一個電子報平台，由知名電子報 Morning Brew 早期員工創立，他們清楚知道如何將電子報從零擴展到數百萬粉絲。
beehiiv 內建了發送電子報所有必備的工具，包含訂閱數成長、電子報客製化和數據分析工具。後續也不斷推出專為電子報經營設計的功能，包含：內建表單、反饋投票、推薦計畫、SEO 網頁優化…等。
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LAUNCH
閱讀時間：6 分鐘
只擁有 340 億參數的 Yi-34B，在多種測試中的表現甚至比 700 億參數的 LLaMA2-70B 表現還要好，而且是一個雙語模型（中文＋英文）。
目前 Yi-6B 及 Yi-34B 開源模型對學術研究完全開放，目前已經開放免費商用申請。
閱讀時間：3 分鐘
影片生成工具 Runway 前幾天宣佈 Gen-2 模型進行了重大升級，大幅提高了影片生成的品質和一致性，與之前的版本相比，幻覺及奇怪的畫面明顯減少。
這次模型更新後，影片解析度將提升至 2816 x 1536，影片的畫面以及人物的動作甚至能呈現出像電影一樣的逼真感。
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RESEARCH
論文長度：32 頁
研究概覽：從生成到評估「情緒提示」(EmotionPrompt)
之前有介紹過跟大型語言模型（LLMs）溝通，如果加上「請一步步思考」、「想一下在決定」等等的 Prompt，可以讓輸出效果變好，今天又看到一篇更有趣的論文。
論文發現如果在 Prompt 中加入一些情感刺激的「EmotionPrompt」可以讓 AI 的回覆品質、真實性和責任感都大幅提高，平均提升了 10.9%。
簡單來說，就是「情緒勒索」AI，AI 會更聽話😂
研究團隊參考了心理學，設計了 11 句情感刺激的語句，例如：「這對我的事業非常重要」、「你確定嗎 ?」，並將這些語句加入原始的 Prompt 當中，實驗 「LLM 是否能夠理解情感」。
結果發現，測試了 6 種模型，EmotionPrompt 在標準測試、人工測試中，都大幅提升了效果，其中加入「這對我的事業非常重要」、「你確定嗎 ?」的表現最好
我也馬上拿來測試，請 GPT-4 翻譯這句文字「An overview of our research from generating to evaluating EmotionPrompt. 」可以看到，加上 EmotionPrompt 後，AI 非常明顯地變得沒那麼敷衍，還會幫我排版、增加一些符號等等。
原始Prompt：從生成到評估EmotionPrompt的研究概述
情緒 Prompt：研究概覽：從生成到評估「情緒提示」(EmotionPrompt)
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INSIGHT
閱讀時間： 15 分鐘
最近支持嚴格監管 AI 的聲音越來越大，美國政府也相繼公佈了行政命令，而 DeepMind 和 Inflection AI 共同創辦人 Mustafa Suleyman 在最新發表的新書《The Coming Wave》當中也同樣有些悲觀。
作者 Adam Cohen Hillel 認為 Mustafa Suleyman 在這本書中的論述明顯不足，如果大家同意書中的想法，反而對未來十分危險。
這篇文章有點長度，總共討論了以下 7 點，來反駁 Mustafa 的論述，也說明為什麼我們應該支持 AI 開源：
為什麼國家不再是堅強後盾？
大公司怎樣用法律規範來阻礙競爭對手
我們將面臨僅有一種 AGI 的時代
法律規範反而會帶來意料之外的麻煩
AI 安全研究不容易揭開秘密的系統
開源模型的安全性為什麼勝過閉源模型？
AI 對齊研究的進步存在偏見
用更多不同的角度來看待 AI 發展，正面、反面都接觸，才能更接近真實的那個未來。
