今天與 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者一起看：
🗞️｜OpenAI 推出 Codex
🚀｜Windsurf 推出自家 AI 模型
📊｜2025 年 AI 模型使用趨勢
🧭｜Manus 全新 AI 生成圖片
🔬｜AI 容易在多輪對話迷失方向
🔍｜讓 AI 變成你的超級員工
🗞️ NEWS
OpenAI 推出 Codex：AI 軟體工程師
圖片來源：OpenAI
如何使用 Codex ：你可以在 ChatGPT 的側邊欄使用 Codex，每個任務都會在獨立的環境中進行，Codex 可以讀取、編輯檔案，執行測試、檢查程式碼。
背後模型：使用 codex-1 模型，這是專為軟體工程優化的 o3 模型，能夠產生符合人類風格的程式碼。
Codex CLI 新功能：推出新的 codex-mini-latest 模型，速度更快，適合即時問答、編輯。
Codex 什麼時候可以用：目前已經逐步開放給 Pro、Enterprise、Team 用戶，也即將推出給 Plus、Edu 用戶使用。
🧰 TOOLS
Gamma：讓 AI 幫你做 PPT、PDF、網站
來自合作夥伴： Gamma
Gamma 是一款 AI 設計工具，能將你的想法快速轉換成 PPT、PDF、社群貼文，甚至是網站！
簡報：3 分鐘就能做出好看簡報，輸出成 PPT、Google Slide
文件：只要匯入文字，就能輸出排版精美的 PDF
網站：不用寫程式，1 分鐘就能做出專屬網站
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讓 {{active_subscriber_count}}+ 位讀者認識你的產品
《Brief AI 電子報》讀者近 50% 擁有碩士以上學歷、管理階層超過 40%。超過 30 家國內外知名品牌合作，例如：Intel、數位時代、知識衛星…
🚀 LAUNCH
Windsurf 推出自家 AI 模型 SWE-1
圖片來源：Windsurf
AI 程式工具 Windsurf 推出自家首個 AI 模型 SWE-1，主打「加速 99% 軟體開發」，不只會寫程式碼，還能在編輯器、終端機、瀏覽器等多個環境中協作。
SWE-1 系列：包含 SWE-1（完整版，付費使用）、SWE-1-lite（取代 Cascade Base，免費使用）、SWE-1-mini（精簡，免費使用）
SWE-1 訓練方式：訓練方式不再只關注「最終程式碼是否正確」，而是模擬整個軟體工程流程，讓模型能夠理解「長時間任務」。
流程感知系統：SWE-1 能夠記住使用者與 AI 的操作流程，讓開發過程中的交接更加順暢
性能表現：根據 Windsurf 內部測試，SWE-1 的表現優於所有開放模型，僅次於 Claude 3.7 Sonnet。
📊 CHART
Poe 最新報告：2025 年 AI 模型使用趨勢
圖片來源：Poe
Poe 最新 AI 模型使用趨勢報告出爐：推理模型使用持續成長，從年初的 2% 增加到 10%，Gemini 2.5 Pro 在推出 6 週內就拿下 31.5% 使用率。
OpenAI 推理模型：OpenAI 在 2024 年底推出 o1-preview 後，迅速推出 o1-pro、o3-mini、o3-mini-high、o3、o4-mini，大家也快速採用最新推理模型。
Gemini 2.5 Pro 快速崛起：Gemini 2.5 Pro 的使用率正在快速成長，推出 6 週內就已經拿下 31.5% 使用率。
混合推理模型：Gemini 2.5 Flash Preview 和 Qwen 3 能根據對話變化推理程度，但目前使用率僅約 1%。
🧭 GUIDE
Manus 推出全新 AI 生成圖片功能
Manus 推出全新 AI 生成圖片功能，這不只是生成圖片，Manus 能理解你的需求，計劃解決方案，並能有效運用 AI 圖片生成功能來完成各種任務。
不只生成圖片：Manus 會先理解你的需求、規劃解決方案，然後把「生成圖片」當成任務的一部分，搭配其他工具一起完成任務。
與其他 AI 工具差異：Midjourney、Firefly、ChatGPT 都可以生成漂亮的圖片，但通常需要多次 Prompt 才能把圖片放到不同情境當中。
使用場景範例：
室內設計：Manus 看照片、分析風格、到 IKEA 找家具、設計擺設、模擬改造、直接下單。
品牌設計：Manus 看市場趨勢、設計 Logo、包裝、行銷素材、規劃上市策略。
電商銷售：Manus 看產品照片、生成商品頁面、設計網站。
兒童繪本：Manus 看故事內容、規劃故事結構、生成插圖、設計每一頁的排版。
🔬 RESEARCH
AI 模型容易在多輪對話「迷失方向」
圖片來源：LLMS GET LOST IN MULTI-TURN CONVERSATION
Microsoft、Salesforce 最新研究發現：目前多個 LLM（大型語言模型）在「多輪對話」中，表現明顯下降，容易「迷失方向」。
實驗方法：測試 15 款主流 AI 模型（Claude 3.7 Sonnet、GPT-4.1、Gemini 2.5 Pro…）在 6 種不同任務下的表現。
實驗結果：
單輪對話：成功率高達 90%。
多輪對話：成功率降至 60%。
失誤原因：LLM 容易在對話中過早下結論、在資訊未完整前就開始執行，導致後續錯誤。
嘗試解決方式：無論如何調整溫度參數（temperature）或使用推理模型，都無法明顯改善多輪對話的穩定性。
🔍 INSIGHT
Master Prompt：讓 AI 變成你的超級員工
Tiago Forte 最新影片邀請到連續創業家 Hayden Miyamoto 介紹 Master Prompt Method，只要一個 prompt，就能讓 AI 瞬間擁有你所有的經驗、知識。
什麼是 Master Prompt：把所有的知識、經驗、SOP…，寫成一個超長的 Prompt，讓 AI 每次都能即時參考這份 Master Prompt。
怎麼建立 Master Prompt：可以先用 Google Doc 建立一個文件，裡面包含你的個人資訊、公司資訊、產品資訊、流程 SOP、文化價值觀…
這個方法的好處：每次用 AI 的時候，AI 都會根據這些資料來給你建議，不用每次都重新解釋，大幅提升工作效率、決策品質。
真的有用嗎：Hayden Miyamoto 目前管理 30 間公司，他認為只要善用 AI，公司的成長速度可以從每年 30-50%，提升到 2-3 倍，甚至 10 倍。
