OpenAI 宣布與 TIME 正式成為合作夥伴，並獲得 TIME 的授權，將其過往出版的所有文章，用於模型的訓練，其中也包含 ChatGPT。

透過與 TIME 的合作，OpenAI 將提供更加正確的資訊，也會附上引用與原始資料的連結，希望能藉此提升用戶對 OpenAI 的信心。

而對於 TIME 這邊，也順利獲得 OpenAI 的技術支援，推出 AI 小工具，試圖提升使用者的閱讀品質。

如果你在管理公司的安全系統，展示高水準的安全措施和建立信任是非常重要的。

Vanta 能幫助你自動完成 SOC 2 和 ISO 27001 的合規要求，節省時間和金錢，並且建立客戶信任。

透過 Vanta 的 AI 技術，還可以通過自動化問卷調查和展示安全狀態來簡化安全審查。

7 月 10 日 Vanta 有一個現場直播的產品 Demo，將會教你如何自動化 SOC 2 和 ISO 27001 合規標準，歡迎大家踴躍報名！

Whether you’re starting or scaling your company’s security program, demonstrating top-notch security practices and establishing trust is more important than ever.

Vanta automates compliance for SOC 2, ISO 27001, and more, saving you time and money — while helping you build customer trust.

And, you can streamline security reviews by automating questionnaires and demonstrating your security posture with a customer-facing Trust Center, all powered by Vanta AI.

Join Vanta’s 45-minute live session on July 9th at 12 pm PST to see the platform in action and ask your questions.

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Google 在上週末推出全新模型 Gemma 2，目前分別有 9B 和 27B 兩種規格，也將在不久後推出 2.6B 的輕量級版本。

從圖中可以看到，Gemma 2 的 9B 版本在推理、數學和程式能力上，都能贏過 Llama 3 8B，而 27B 的 Gemma 2 甚至能勝過大自己兩倍的模型。

除此之外，Google 也沒忘記咱們的老朋友 Gemini。

除了將 Gemini 1.5 Pro 的 Context Window 升級到 2M 以外，也提升了 1.5 Pro 與 1.5 Flash 版本的程式編寫能力。

今天繼續帶大家看 Bessemer Venture Partners 最新公布的《State of the Cloud 2024》，觀察 AI 工具如何影響軟體開發市場。

從上圖可以發現，GitHub Copilot 和 Tabnine 的安裝數量從 2021 年起逐步攀升，直到現在，GitHub Copilot 的安裝次數已經高達 1405 萬，而 Tabnine 則是累積到 711 萬次。

根據 Bessemer 的統計，目前全球共有 2609 萬位的軟體工程師，這意味著全球可能有超過一半的工程師正在使用 GitHub Copilot。

*延伸思考：您是否使用過 GitHub Copilot 或 Tabnine？使用後有何感想？您認為這些 AI 工具是否能真正提升開發效率？過度依賴 AI 工具是否會影響開發者的技能發展？未來的軟體開發將如何演變？而 AI 工具在其中將扮演什麼樣的角色？

不知道讀者群裡面有多少人是使用 MacOS 呢？OpenAI 在上週推出了 MacOS 的桌面版 ChatGPT，馬上幫大家安排：

這邊也提醒一下大家，桌面版的 ChatGPT 需要在 Sonoma 以上的版本才能使用，想體驗的大家就快快去更新吧！（我也是為了這個功能才去更新的XD）

OpenAI 基於 GPT-4 設計出名為 CriticGPT 的全新模型，專門用來抓出ChatGPT 所生成的程式碼錯誤，準確率甚至高於人類的手動偵錯。

根據上圖，我們可以發現 CriticGPT 可以抓出 85% 的程式錯誤，而人類只能抓出 50% 左右，與此同時，大部分的員工也希望透過 CriticGPT 來增加偵錯效率。

由於當前的 AI 多半是透過 RLHF 做訓練，讓 AI 透過人類專家的反饋，逐步修正生成的品質，但隨著模型越來越強大，人類終將無法評估 AI 的生成結果。

或許讓 AI 來教導 AI，讓 AI 來訓練 AI，才是未來的方向。

Anthropic 的 CEO Dario Amodei，近期接受了《TIME》雜誌的訪談，針對自家的公司文化、AI 安全，以及全球性經濟不平等，發表 4 大觀點：

上圖是 Anthropic 舊金山辦公室的一幅掛畫，意味著 AI 發展未曾停下，衝破城牆的 AI 正向著人類社會前進，也時刻警醒我們 AI 可能帶來的危險後果。

這邊也和大家分享上一期的投票結果！

在參與投票的 26 位讀者當中，每天使用社群小於 1 小時的，大約有 13 位，而落在 2 至 3 小時以上的，大約有 12 位，在整體的分佈上相當平均。

除此之外，也有讀者分享自己會在工作過程中使用 AI，即便是斷斷續續地使用，一整天下來，也累積了將近 1 小時的使用時間！

「工作時會使用 AI，每次都使用 10~30 分鐘不等，一天通常累積了約 1 小時的使用時間。」

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