根據《Financial Times》的報導，OpenAI 正在與前蘋果設計師 Jony Ive 和日本科技巨頭軟銀進行談判，希望募集 10 億美元資金，打造「AI 的 iPhone」。

OpenAI 希望在發展 ChatGPT 的同時，也尋找下一個可以取代智慧型手機的硬體裝置。

Meta 在上週的 Meta Connect 中宣佈推出可以在 WhatsApp、Messenger 和Instagram 中使用的 AI 聊天機器人。

其中，Meta AI 的功能與 ChatGPT 類似，除了對話應用，也能夠透過 Bing 來搜尋網路資料，甚至內建了新的「文字生成圖片」模型 Emu（請看下方 RESEARCH 介紹）。

另外，Meta 推出了 28 種不同的人物角色 AI，包括名人、虛擬角色，功能類似 Character AI。

Amazon Bedrock 服務能夠讓 AWS 客戶用生成式 AI 模型打造專屬的 AI 應用，例如：創建 AI 自動執行預訂旅行、管理庫存和處理保險理賠等任務。

客戶無需管理 AI 基礎設施，就可以將生成式 AI 部署在 AWS 服務中。

提供客戶透過 API 使用目前市面上多種 AI 公司的模型，例如：Meta、AI21 Labs、Anthropic、Cohere 和 Stability AI 等公司的模型。

Adobe 在上週正式推出 Photoshop 網頁版，不用下載程式 App 也能直接用瀏覽器線上使用。

除了 Photoshop 常用的工具之外，這次也加入了 Adobe Firefly 的生成填充、生成擴展等功能，這對想要快速修圖的人來說非常方便！

如果沒有嘗試過 Adobe Firefly 的讀者，可以試用看看，有免費試用 7 天！

AlphaSense 專門蒐集產業、企業、趨勢等方面的資訊，幫助客戶利用這些數據做出商業決策。

AlphaSense 擁有超過 4,000 個企業客戶，涵蓋了全球各大產業的公司，包含：Google、Microsoft、J.P. Morgan 等公司。

這次 E 輪融資了 1.5 億美元，估值提升至 25 億美元。

雖然說目前的「文字生成圖片」模型都能產出多樣的圖片，但要每次都產出像上方這樣「高品質」的圖片其實非常困難。

所以 Meta 推出了「Emu」模型，透過論文提出的「品質調校（quality-tuning）」方法，讓模型提升生成品質。

Emu 是由 11 億組圖像和文字資料預先訓練的，但他們僅用 2,000 張高品質的照片進行品質調校，就大幅提升了模型生成圖像的視覺美感。

此外，他們也發現透過這種方法也能適用其他不同的技術架構，例如：Pixel Diffusion、Transformer 等。

論文也提到，相對於訓練資料的數量，品質更為重要。這和語言模型的微調類似，數量不需要太多但必須要是高品質的訓練資料集。

前幾天 Lex Fridman 推出了新一集的 Podcast，這次訪談的對象是 Meta CEO Mark Zuckerberg，而且訪談的方式非常特別，是在「元宇宙」裡面。

他們看似在同一個地方面對面對談，但他們其實是分隔兩地，各自戴著 Meta Quest Pro 進行對話。

訪談畫面中出現的人物完全是透過「Codec Avatars」複製出來的，是透過裝置收集了大量面部表情數據，然後用這些數據創建出一個虛擬模型，在對話中準確地複製這些表情。（上方圖片）

Lex Fridman 也說他們好像真的在同一個房間，Mark 的 3D 虛擬形象幾乎與本人一模一樣，而且還能表現面部表情和特徵。

就像你沒有時間聽完這集，我也建議點進影片看看這個效果，保證會讓你嚇到，幾乎與真人沒有差別！