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🗞｜ChatGPT 新增 $100 的新方案
🚀｜Perplexity 整合 Plaid 串接銀行帳戶
📊｜Gemma 4 才 31B 開源排行榜第三
🔬｜OpenAI 內部模型解決五道 Erdős 難題
🔍｜Karpathy：AI 感受已經分成兩個世界
🗞️ NEWS
ChatGPT 新增 $100 的新方案
ChatGPT 價格方案更新，原本 Plus $20 跟 Pro $200 中間差了 10 倍，OpenAI 加了一個 $100/月的方案進去，Codex 用量是 Plus 的 5 倍。
限時加碼： 5/31 前 $100 Pro 用戶可以拿到 10 倍於 Plus 的 Codex 用量，正常是 5 倍。
Plus 縮水了： Plus 的 Codex 促銷今天結束，用量改成分散到整週，不能再一天衝到底了，每天用 Codex 寫程式的人應該蠻有感。
Codex 變成升級賣點： $20 Plus 給輕度用戶、$100 Pro 給每天都在用 Codex 的人，跟競爭對手 Claude Code 定價一樣。
🧰 TOOLS
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🚀 LAUNCH
Perplexity 整合 Plaid 串接銀行帳戶
Perplexity 現在可以直接連你的銀行、信用卡、貸款帳戶了，連結金融數據平台 Plaid，你只要用講的，就能問自己的錢花去哪、還欠多少，不用再一個一個 app 切來切去。
一站整合： Plaid 接了超過 12,000 家金融機構，你的消費明細、貸款餘額、整體淨值全部拉進同一個地方看。
自訂工具： Pro 和 Max 訂閱者可以用 Computer 功能，叫 Perplexity 幫你做預算追蹤器、退休規劃表這類個人化的財務工具。
資料安全： 目前只開放美加桌面版，帳戶資料不會經過 Perplexity 的伺服器，而且只有「唯讀」權限。
跟理財 app 差在哪？ Copilot Money 這類理財 app 也能接 Plaid，但 Perplexity 同時接了 FactSet、SEC 這些投資等級的市場數據，你可以在同一個畫面用自然語言交叉比對自己的帳戶和即時市場資料。
📊 CHART
Gemma 4 才 31B 開源排行榜第三
分數有多離譜： 31B 版 Elo 拿到 1452，跟 600B 等級的 glm-5 只差五分，26B MoE 版也擠進前六。
跑起來超省： 26B MoE 版推理時只啟動 3.8B 參數，延遲跟硬體需求都低很多。
完全開源可商用： 從 2B 到 31B 全系列都是 Apache 2.0 授權，量化版在消費級 GPU 就跑得動。
手機也能跑？ E2B 和 E4B 兩個小版本就是設計給手機跟 IoT 裝置的，支援圖片、影片跟語音輸入，Google 官方 blog 有完整規格。
🔬 RESEARCH
OpenAI 內部模型解決五道 Erdős 難題
OpenAI 有個還沒對外開放的內部模型，直接解決了數學家 Erdős 懸了幾十年的 5 道組合數學跟數論難題，人類作者只負責驗證跟潤稿而已。
人類只剩幫忙校稿： 論文裡五個證明全是 AI 自己想出來的，人類唯一改到數學邏輯的地方只有一處，而且只是換個更好驗證的寫法。
公開版本差很遠： 同樣五題拿 ChatGPT-5.4 Pro 各跑五次，只有質數生成問題全過，普通線問題做到一半但沒完成，其他三題都沒有完成。
推翻猜想： 有幾題數學家原本猜的方向是錯的，AI 直接給出反例推翻。
這是第一次嗎？ 同一個團隊三月底才剛發了 Part I 解掉另外 3 道 Erdős 問題，兩篇加起來 8 道，全部由 AI 自己完成證明。
🔍 INSIGHT
Karpathy：AI 感受已經分成兩個世界
Karpathy 說現在大家對 AI 的感受已經分裂成兩個世界：用免費版 ChatGPT 的人覺得 AI 不過就那樣，但每天用 agentic 模型寫程式的人卻覺得進步快到嚇人。
印象停在去年： 多數人對 AI 的印象其實還停在去年免費版的幻覺和出錯，但今年 OpenAI Codex 和 Claude Code 這些 agentic 模型的能力已經完全不是同一個等級了。
進步集中在技術領域： 強化學習靠「可驗證的獎勵」來訓練，程式碼有 unit test 可以直接判對錯，但寫作、建議這種任務很難量化，所以進步幾乎都集中在技術領域。
錢也往同方向流： 企業端願意付高價買程式碼能力，公司的資源自然也往這邊集中，感受落差就越拉越大。
那 OpenClaw 呢？ Karpathy 認為 OpenClaw 爆紅就是這個落差第一次被打破，一大群只把 AI 當 ChatGPT 網頁版的人，突然體驗到最新 agentic 模型真正能做什麼。
