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  • 🗞️|Nvidia 推出全新開源模型

  • 🚀Leo AI 成功整合進 Brave 瀏覽器

  • 📊最新調查:人工智慧的產業版圖

  • 🧭Gemini for Workspace 的 3 大妙用

  • 🔬Google:用 AI 讓你變得更健康

  • 🔍|Aidan Gomez 訪談中的 4 大重點

🗞️
NEWS

閱讀時間:3 分鐘

NVIDIA 推出全新的 Nemotron-4 340B 系列模型,能幫助開發者生成合成數據,進而協助其他大型語言模型的訓練

Nemotron-4 340B 系列包括基礎模型、指令模型和獎勵模型指令模型負責生成各種符合世界特徵的合成數據,而獎勵模型則是針對回應和數據進行過濾

除此之外,根據官方公佈的訊息,Nemotron-4 在各種測試中與其他開源模型,如 Llama-3、Mixtral 或 Qwen-2 等,都表現出相似甚至是更優秀的結果

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🚀
LAUNCH

閱讀時間:1 分鐘

大家用過 Brave 瀏覽器嗎?該瀏覽器在 2015 年由 Brave Software 開發,主打不追蹤使用者的 IP 位置,也不將瀏覽紀錄回傳至公司資料庫。

最近,Brave Software 成功將 Leo AI 整合進自家的 Brave 瀏覽器,協助使用者整理網頁上的資訊,或作進一步的資料搜尋

同時也推出每月 14.99 美元的 Leo Premium 方案,不只能使用最新的模型型號,也能大幅提升模型的生成速度

(btw 圖片範例是最近很紅的《Inside Out 2》,不知道大家去看了嗎XD)

📊
CHART

閱讀時間:1 分鐘

根據 Bessemer Venture Partners 公布的最新圖表,我們可以了解到當前 AI 基礎設施的分佈狀況

首先,整個基礎設施的市場大約可以分成 10 個部分,包含模型開發和訓練(Model development and training)資料標記與創建(Labeling & creation)計算架構(Compute)等等。

除此之外,也能從圖表中看到幾個有名的公司,如負責資料標記的 Scale AI,或是提供計算硬體的 NVIDIA 與 AMD

希望這張圖能幫助大家更了解整個 AI 的生態系

🧭

GUIDE

閱讀時間:6 分鐘

相信大家對於 Google 的各項產品都不陌生,Google 特別推出 Gemini for Workspace提升用戶的產品體驗,讓我們一起來看看吧:

  1. 善用側邊欄:在 Google Docs 進行文字編輯時,可點選旁邊的選項叫出 Gemini 來協助進行內容的理解或修正

  2. 智能回覆Gemini 也能閱讀使用者的郵件內容,並自動產出相關回覆,該功能不只能在網頁版上使用連手機版也可以做到

  3. 簡化流程:由於是同一個生態系,Gemini 能連結不同的 Google 產品,例如一鍵將 Gmail 裡的特定檔案,全部新增到 Google Drive 方便管理。

🔬
RESEARCH

論文頁數:30 頁

Google 的研究團隊希望透過穿戴式裝置,以及大型語言模型的應用,來理解受試者的身體狀況,甚至進一步給出相關建議

首先,Google 參考 Gemini 設計出 PH-LLM,負責生成健康行為的建議,再使用 Gemini Ultra 1.0評估穿戴式裝置上的各項生理數據

Google 也將實驗結果與其他專家的建議做對比,發現 PH-LLM 在關於健身上的評估與建議與專家類似,但在關於睡眠的建議上略差於專家

🔍
INSIGHT

聆聽時間:68 分鐘

目前擔任 Cohere CEO 的 Aidan Gomez,上週接受採訪,不只講到了 Cohere 的企業定位,也分享自己對 AI 能力與未來發展的觀點

以下是訪談中的 4 個重點

  1. 企業客戶Cohere 主要為大型企業提供 AI 產品而非較小單位的消費者,為 Cohere 提供明確的開發方向

  2. 市場需求Gomez 認為不需要一味地追求更快更大的模型,應該基於市場的需求,確保模型被有效消費與使用

  3. 技術教育:有了模型後,也需要有會使用的人,因此,提供客戶們一定程度的技術教育,與相關的導入課程是必須的。

  4. 持續監控:最後,Gomez 提醒大家 AI 仍有一定的局限性,除了避免過度依賴外,也要確保 AI 時刻處在人類的監控底下。

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