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《Brief Crypto 電子報》將先以「雙日更」的模式,為大家整理最新的加密貨幣資訊,幫助大家獲取最重要的區塊鏈知識!
接下來將會進行為期 1 至 2 週的試閱活動,讓讀者可以跟我們一起優化內容,找出最符合大家需求的 Crypto 電子報!
Br!ef 目標成為一個以「新興科技」為主的電子報科技媒體,幫助大家能輕鬆跟上這個世代最重要的科技發展。
TODAY’S MENU
🗞️|NVIDIA GTC 大會重點整理
🚀|xAI 正式開源 Grok-1
📊|不同領域中 AI 的分布情況
📚|如何透過 AI 生成一首歌?
🔬|Apple 全新 AI 模型 MM1
🔍|GTC 2024:黃仁勳與七位 Transformer 論文作者圓桌會談
🗞️
NEWS
閱讀時間:8 分鐘
NVIDIA CEO 黃仁勳在上週的 2024 GTC 大會上,宣布推出一系列支援 AI 模型的新產品:
新晶片 Blackwell:在訓練性能上比前代晶片 Hopper 提升了 2.5 倍,推理性能提升了 5 倍。
推論微服務 NIMs:不需從頭開始建立 AI,可以使用預先建立好的 AI 微服務,可以想像成特定任務即插即用的 AI 工具。
通用機器人計畫 Gr00T:專為人形機器人設計的 AI 基礎模型,提供人形機器人更好的運動、感知和適應能力。
在這次的 Keynote 中,黃仁勳總共花了 2 個小時的時間,下方影片是我找到的 16 分鐘精華重點整理,推薦給大家:
🚀
LAUNCH
閱讀時間:1 分鐘

Elon Musk 的 AI 公司 xAI 上週正式開源了它們的 AI 模型 Grok-1,這是具有 3,140 億參數的專家混合模型(Mixture-of-Experts)。
在大量文本數據上訓練的基礎模型,沒有針對任何特定任務進行微調。
3140 億參數的專家混合模型,每個給定標記上有25%的權重活躍。
由 xAI 使用自主開發的訓練系統,在 JAX 和 Rust 技術之上開始訓練,於 2023 年 10 月完成。
現在 Grok-1 已經可以開始下載使用,可以參考指示說明:github.com/xai-org/grok
🤝
PARTNERSHIP
MaxAI me:一鍵使用多種 AI 功能
合作夥伴:MaxAI me
MaxAI.me - Outsmart Most People with 1-Click AI
MaxAI.me best AI features:
Chat with GPT-4, Claude 3, Gemini 1.5.
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MaxAI me 是一個支援 Chrome、Edge 瀏覽器的擴充功能,可以讓你一鍵輕鬆在任何網頁和 PDF 上快速使用多種 AI 功能。
MaxAI me 類似 Edge 瀏覽器內建的 Copilot 功能,但支援幾乎所有主流模型,例如:GPT-4、Gemini、Claude。
目前有免費版本可以試用,但如果需要完整功能,需要升級到專業版本才能夠使用!
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📊
CHART
閱讀時間:2 分鐘

AI 系統的應用領域包括語言處理、遊戲、視覺識別、多模態處理、生物學研究、圖像生成等。
包括用於遊戲的 AI(例如:AlphaGo )、語言處理系統(例如:聊天機器人、翻譯工具)、視覺系統(例如:臉部識別)和語音系統(例如:語音助手)。
這張圖表是從 1990 年到 2023 年,不同領域中 AI 的比例分布,可以看到「語言」領域的 AI 系統比例隨著時間快速增加。
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TUTORIAL
如何透過 AI 免費、簡單、快速生成一首歌?
操作時間:5 分鐘
除了圖片、影片,連聲音、歌曲現在也能輕鬆使用 AI 生成出來,今天跟大家分享如何免費、簡單、快速生成一首中文流行歌曲。
點擊右側欄位的「外掛程式」
打開「Suno」

在對話框中輸入例如:請使用 Suno 製作一首繁體中文的流行歌曲
等待一段時間,就能得到一首流行歌曲

效果如何呢?你可以自己聽看看,我覺得超級驚人,歌曲、歌詞都是 AI 自行創造,歌曲連結:https://sl.bing.net/gpdHyq8Jsw8
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RESEARCH
論文長度:41 頁

Apple 上週低調發布了一篇研究論文,關於 Apple 全新的多模態大型語言模型 系列 MM1,這個模型在視覺任務上超越了許多開源的大型語言模型。
MM1 的最高級模型具備 300 億個參數,能夠進行複雜的預測和理解,例如:連貫思考和多圖像分析。
該技術在多個領域實現了頂尖的學習效果,特別是在少樣本學習。
雖然 Apple 在這一波 AI 浪潮中,幾乎沒有太多的消息,但 Apple 最近動作頻頻,除了不斷釋出 AI 研究外,也收購了 AI 新創 DarwinAI,可能很快就能看到 Apple 推出意想不到的 AI 產品。
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INSIGHT
GTC 2024:黃仁勳與七位 Transformer 論文作者圓桌會談
觀看時間:56 分鐘

上週的 NVIDIA GTC 大會上,CEO 黃仁勳邀請了 Transformer 論文的所有作者參加圓桌會談,雖然其中 Niki Parmar 因故未能出席,但這是另外七位作者首次在公開場合一起亮相。
現在這些作者也都各自創辦了自己的 AI 公司,目標將這項技術普及到各行各業,希望透過 AI 解決現實問題,改善人類生活。
Transformer 七位作者在這次會談中,分享了他們的研究動機和歷程,以及 AI 未來的發展方向。






