Nvidia 公佈了第二季度財報，營收達 135.1 億美元，是去年同期 67 億美元的 2倍，而且淨利潤達 61.88 億美元，遠超去年同期的 6.56 億美元，增長 9 倍以上。

現在幾乎所有生成式 AI 產業的晶片都是使用 Nvidia 的晶片，也再次證明：賣「鎬子」給「掏金者」是個最棒的生意。

加州大學與 Speech Graphics 合作，研究創造出了一套系統，運用「大腦連接電腦」讓已經癱瘓的人可以通過虛擬角色說話，甚至臉部表情，情感都能清楚表達。

大腦-電腦介面（BCIs）在近年快速進步，一些新創例如 Synchron 、Neuralink 都已經進入試驗階段，可能再過不久就可以真實看到科幻電影場景出現。

Microsoft 在大舉推出 AI 產品 Bing 及 Windows Copilot 後，又想要把 AI 引入其他產品中。

Microsoft 希望將生成式 AI 放入內建的 Windows 11 應用程式，包括照片、擷取工具和繪圖工具。

Windows 的下一個主要版本將於 2024 年發佈，預計將會更加重視 AI。

MidJourney 前幾天更新了一個新功能「Vary (Region) 」，讓用戶可以選擇圖片特定部分，再使用文字提示進行修改編輯。

這個功能在其他 AI 生成圖片工具都已經推出一段時間，例如：Adobe、Stable Diffusion 等。

而且根據測試，這個功能好像沒有其他工具好用，各家工具也不斷推出新功能，這對 MidJourney 來說，是一個非常大的挑戰。

ElevenLabs 開發出一個新的 AI 模型，能夠自動識別多種語言，而且能生成「情感豐富」的語音，甚至還能複製自己的聲音。

這種品質的聲音複製已經出現一些爭議，許多名人的聲音都被拿去生成爭議音頻，ElevenLabs 表示會引入一系列新的保護措施。

剛剛測試過中文也沒問題，而且效果我有嚇到，現在免費版每月可以生成 10,000 字的語音，大家可以試試看。

這家印度新創 Kombai 透過 AI 幫助前端工程師將 UI 設計輕鬆轉換成程式碼。

前端工程師通常會花大部分時間來編寫 UI 程式碼，例如：CSS 中的樣式、HTML 框架樣板。

而 Kombai 的模型可以在幾秒鐘內生成前端程式碼，幫助節省大量時間。

Lex 是一款「現代寫作平台」，強調將 AI 工具融入寫作之中，這個平台的目標是創造一個超乾淨的寫作界面，結合 AI 功能，提供生成摘要、問答等功能，幫助作家更流暢地創作。

我剛剛試用下來，感覺基本上就是 Notion AI 的功能，模型感覺也是 GPT-3。不確定有沒有其他更特別的工具，我會再花一段時間摸索看看。

這篇論文介紹了如何使用 Self-Training 來分辨不同的事物（例如，二元和多類分類），並探討了這個方法的變化和相關技術。

Self-Training 是一種讓電腦自己學習的方法。它使用已知的標籤數據（例如，已分類的物品）來理解沒有標籤的數據。

電腦先用已知的訊息學習，然後嘗試猜測沒有標籤的部分。如果猜對了，就用這猜測再次訓練自己。這個過程不斷重複，讓電腦越來越精準。

這篇文章是由 Ted Gioia 撰寫，他其實是美國爵士樂評論家和音樂史學家，但也常在他的部落格分享一些科技、商業趨勢的看法。

這篇文章主要是在討論 「AI 需求正在快速下降」。文章提到 Microsoft、Google、OpenAI 等公司都投入了大量資金在發展 AI，但許多數據都表示著效果並不顯著。

例如：Microsoft 為了 Bing 投資了 100 億美元給 OpenAI，但搜尋引擎的市佔率卻沒有增成長，仍然停留在 3%。還有目前 ChatGPT 的網站流量也不斷下降。

作者認為，這些現象表明現在的 AI 不是真正的創新，只是一時的狂熱。

我個人對於新科技的看法一直都是站在樂觀的一方，但偶爾還是需要一些不同的看法，才能避免陷入自己的偏誤。