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🗞️｜Nvidia 機器人模仿 LeBron、Kobe
🚀｜Mistral 推出 le Chat 手機 App
📊｜用戶可能並不在乎「AI 功能」
🧭｜如何輕鬆搜尋超過 50 萬種 AI
🔬｜吳恩達全新物體偵測技術
🔍｜3.5 小時帶你搞懂 ChatGPT
電子報製作時間：4.2 小時
影片來源：ASAP
Nvidia 與卡內基美隆大學開發全新 AI 框架 ASAP，成功讓人形機器人模仿出 Cristiano Ronaldo、LeBron James、Kobe Bryant 的動作！
ASAP：是一種「real2sim2real」模型，能讓人形機器人從模擬環境中學習複雜動作。
兩階段訓練：首先在模擬環境中進行初步訓練，在虛擬世界中大量嘗試；再透過神經網路調整至真實世界。
精準度提升：與現有模仿學習方法相比，ASAP 框架有效降低了 53% 的動作誤差。
研究使用： Unitree G1 人形機器人進行測試，雖然 ASAP 進步驚人，但在高難度動作測試中，還是有機器人因馬達過熱而受損，硬體限制仍是一大挑戰。
🧰 TOOLS
Train Fitness：讓 AI 成為你的健身教練！
來自合作夥伴：Train Fitness
Train Fitness 是由加拿大團隊打造的一款 AI 健身 App，能夠透過智慧手錶自動檢測超過 470 種健身動作，讓 AI 真正成為你的健身教練。
AI 演算法：使用專利 AI 演算法（Neural Kinetic Profiling™，NKP）來精準捕捉、分析人體健身動作。
自動追蹤：只要佩戴 Apple Watch，不需額外手動輸入，就能追蹤紀錄槓鈴、啞鈴、壺鈴…等動作組數。
AI 健身計劃：根據過去的訓練、恢復情況和健身目標，AI 會生成專屬於你的健身訓練計劃。
實際體驗：目前我已經使用 Train Fitness 4 個多月，是我用過最好用的健身追蹤 App！
Trian Pro：付費升級版也提供更多 AI 功能，現在透過此連結可以免費獲得 2 個月 Trian Pro 會員資格
🚀 LAUNCH
Mistral 推出「le Chat」手機版 App
法國 AI 公司 Mistral 推出 le Chat 手機 iOS、Android App，及新服務方案（專業版、團隊版、企業版），AI 工具又多了一種新選擇。
核心功能：擁有目前主流 AI 助手功能（網路搜尋、文件處理、程式執行、數據分析、圖片生成…等），也即將推出多步驟自動化代理功能。
Flash Answers 極速回應：搭載 Mistral 高效能模型 與全球最快推理引擎，le Chat 回應速度高達 每秒 1000 字。
圖片生成：使用 Black Forest Labs Flux Ultra 模型，能輕鬆生成各類圖片，滿足個人與企業需求。
圖片來源：Mistral
le Chat 服務方案：免費版、專業版 Pro（每月 $14.99 美元）、團隊版 Team（每位每月 $24.99 美元）、企業版 Enterprise，學生有超過 50% 折扣！
📊 CHART
調查發現：用戶可能並不在乎「AI 功能」
圖片來源：Irrational Labs
Irrational Labs 對 767 名使用者進行調查發現：產品強調「AI 功能」並不一定能增加用戶對的信任、讓用戶願意支付更高的價格，反而可能降低對產品的期待。
效果預期下降： 當產品描述提到「生成式 AI」，反而會讓人覺得它的效果可能沒那麼好，可能因為之前有太多 AI 工具被過度宣傳，結果沒達到預期。
支付意願無明顯提升： 標榜 AI 並不會讓消費者願意支付更高的價格，除非能具體且吸引人的效益。
信任感沒有明顯變化： 多數情況，強調 AI 並不會讓人更信任產品。唯一的例外是 Superhuman，其品牌名稱與 AI 符合，反而得到正面效果。
如何有效行銷 AI 功能：與其說「AI 驅動的生產力工具」，不如直接告訴用戶「讓你寫作速度提高三倍」或「每天節省 30 分鐘」。
🧭 GUIDE
如何輕鬆搜尋超過 50 萬種 AI 應用？
圖片來源：Hugging Face
Hugging Face 推出 Spaces 搜尋功能，不用專有名詞，直接輸入你的需求，就能輕鬆搜尋超過 50 萬種 AI 應用程式！
方法 1：在「Ask anything you want to do with AI」欄位中，輸入你想要 AI 幫你完成的任務。
方法 2：直接下方選擇各種類別，例如：圖片生成、影片生成、翻譯、物體偵測…等等。
善用 Sort：分為相關性、趨勢、最多讚、最近建立、最近更新，能找到更符合你需求的 AI，我自己最常使用「最多讚」。
AI 的 App Store：Hugging Face 是目前最多 AI 開源工具的集合地，開發者可以輕鬆在 Spaces 上架 AI App，使用者也能輕鬆快速使用！
🔬 RESEARCH
吳恩達全新物體偵測技術：Agentic Object Detection
圖片來源：Landing AI
吳恩達創辦的 Landing AI 開發全新技術「Agentic Object Detection」，只需輸入文字提示、圖片，就能深度推理，精準偵測指定目標。
傳統方法缺點：需要在圖片上畫很多框來標記資料，再用這些標記訓練神經網路，整個流程既費時又繁瑣。
不需要訓練標記：只需要用文字描述你想找的東西，例如：「未成熟的草莓」或「家樂氏麥片」，就能深度推理，精準偵測指定目標。
Agentic 運作原理：運用 AI 反思、規劃、多代理協作等設計模式，類似 OpenAI o1、DeepSeq R1 等推理模型，需要一段時間來處理。
相比直接掃一眼就給答案的多模態模型，這個方法雖然需要多花點時間（大約 20 到 30 秒），但準確率會更好。
🔍 INSIGHT
Andrej Karpathy 3.5 小時帶你搞懂 ChatGPT！
OpenAI 創始成員、前 Tesla AI 團隊負責人 Andrej Karpathy 分享超過 3.5 小時的影片，深入解析 ChatGPT 與 AI 模型的運作原理。
你可以學到什麼？
資料到模型的全流程：從大量的網路資料出發，透過預訓練讓模型「學習」語言，並進一步調整模型，使其表現更好。
神經網路運作原理：了解模型如何接收輸入、處理訊息，並產生輸出，探討模型內部的結構和運算流程。
預訓練、後續微調：初步大規模預訓練，到後續利用對話資料進行微調的過程，讓模型能更好處理實際對話情境。
Andrej 說他一年前拍的「LLM 入門」影片（下方），只是簡單隨意談談的版本。最新這部（上方）才是完整、系統性的內容，推薦給大家！
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